联邦及仿真数据管理

联邦数据管理借助产品数据管理的概念方法,对联邦开发运行过程所涉及的人员、数据及流程进行管理,以提高系统开发速度、降低成本提高质量。从联邦开发运行过程出发,从开发过程和运行过程两个阶段介绍了联邦数据管理的内容、技术途径和发展趋势,分析了数据的表示和数据之间的接口。并且从单个联邦的数据管理出发讨论仿真领域的基础数据管理和数据标准问题,以及如何在联邦数据管理基础上进一步实施联邦开发过程并行工程。

联邦型RDF数据管理系统综述

【目的】资源描述框架(Resource Description Framework,英文简写RDF)作为一个知识表示的模型,已经被广泛地用在各种科学数据管理的应用中来表示知识图谱。同时,SPARQL(Simple Protocol And RDF Query Language)作为一种结构化查询语言贝,J被用来支持对RDF知识图谱数据进行查询检索。随着越来越多的数据提供者将他们的数据表示成RDF知识图谱形式,如何将不同数据提供者“自治”的RDF知识图谱数据整合成一个“联邦型RDF数据管理系统”就成为一个挑战。【文献范围】本文对现有不同的联邦型RDF数据管理系统进行综述。【方法】不同联邦型RDF数据管理系统之间主要的区别体现在查询分解与数据源选择策略以及查询处理与优化策略。【结果】目前联邦型RDF数据管理系统的查询分解与数据源选择策略可以分成基于元数据的策略和基于ASK查询的策略;而联邦型RDF数据管理系统的查询处理与优化策略是在System-R式动态规划的基础上提出了若干优化连接策略。【局限】目前联邦型RDF数据管理系统尚未研究如何支持SPARQL 1.1。【结论】联邦型RDF数据管理系统可以支持分布在多数据源知识图谱数据的整合,是未来知识图谱数据管理的一个重要研究方向。

地籍信息系统联邦式管理方法研究

为了在当前地籍管理信息化建设取得的成果基础上,实现对地籍信息的充分利用和全面共享,满足地籍管理部门对地籍信息局部自治、全局共享的管理新需求,借鉴联邦数据库理论,提出了集成局部小区数据库组建全区域地籍联邦数据库的方案,通过建立动态要素访问模型和制定分级权限管理策略,分别解决了地籍空间数据和业务流程受理的访问控制问题;最后在上述研究的基础上,对现有地籍信息系统进行了重构与升级.新系统已投入运行,性能良好,满足了地籍管理的新需要.这不仅说明了该方案的可行性和有效性,也为实现地籍信息的集成和共享进而达到地籍信息服务社会化的目标提供了新的思路.

天基边缘智能光学遥感技术构想

边缘计算对智能遥感载荷的应用有着重要的作用,能极大促进人工智能解决方案的部署,研究边缘计算与智能遥感载荷在多方向的深度融合技术,实现海量数据下复杂需求的实时响应,是全面推进天基物联网智能化建设的必要一环。文章在研讨天基边缘智能遥感应用模式的基础上,提出天基边缘智能遥感的总体构想,分析了天基边缘智能遥感系统构建中的核心问题及需要解决的关键技术,并探讨了天基边缘智能遥感在今后发展中可能存在的问题与带来的挑战。