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联邦生态:从联邦数据到联邦智能 被引量:31
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作者 王飞跃 王艳芬 +6 位作者 陈薏竹 田永林 齐红威 王晓 张卫山 张俊 袁勇 《智能科学与技术学报》 2020年第4期305-311,共7页
针对大数据时代广泛存在的数据孤岛问题,从整体入手,提出了联邦生态的基本框架,并探讨了其结构和运行机制。联邦生态以数据隐私可控为前提,以区块链技术为支撑,以联邦智能为驱动,借助联邦控制实现数据联邦化,通过联邦管理实现服务联邦... 针对大数据时代广泛存在的数据孤岛问题,从整体入手,提出了联邦生态的基本框架,并探讨了其结构和运行机制。联邦生态以数据隐私可控为前提,以区块链技术为支撑,以联邦智能为驱动,借助联邦控制实现数据联邦化,通过联邦管理实现服务联邦化。为打破数据孤岛问题,联邦生态充分发挥了大数据和人工智能的潜力,进而为实现联邦智能提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 联邦生态 区块链 联邦智能
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联邦边缘智能网络碳排放评估及优化
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作者 张鹏 肖泳 +3 位作者 胡记伟 廖亮 吕建新 白泽刚 《物联网学报》 2024年第1期98-110,共13页
近年来,通信技术的持续演进导致通信网络的能耗显著增加。随着人工智能(AI,artificial intelligence)技术与算法在通信网络中的广泛应用和深度部署,未来6G智能通信网络架构和技术演进将对通信网络的节能减排带来更为严峻的挑战。基于边... 近年来,通信技术的持续演进导致通信网络的能耗显著增加。随着人工智能(AI,artificial intelligence)技术与算法在通信网络中的广泛应用和深度部署,未来6G智能通信网络架构和技术演进将对通信网络的节能减排带来更为严峻的挑战。基于边缘计算和分布式联邦学习的联邦边缘智能(FEI,federated edge intelligence)网络已被普遍认为是实现6G网络内生智能的关键路径之一。然而,如何评估和优化联邦边缘智能网络的综合碳排放量仍然是一大难题。为解决该问题,首先,提出了一种联邦边缘智能网络碳排放评估框架和方法。其次,基于该评估框架和方法提出3种联邦边缘智能网络碳排放优化方案,包括动态能量交易(DET,dynamic energy trading)、动态任务分配(DTA,dynamic task allocation)和动态能量交易与任务分配(DETA,dynamic energy trading and task allocation)。最后,通过自行搭建的真实硬件平台,并利用真实世界的碳强度数据集进行联邦边缘智能网络生命周期碳排放仿真。实验结果表明,3种优化方案均能在不同场景和约束条件下显著减少联邦边缘智能网络的碳排放,为下一代智能通信网络的可持续发展和实现绿色低碳6G网络提供了依据。 展开更多
关键词 6G 碳排放 联邦边缘智能网络 碳排放评估框架和方法 动态能量交易与任务分配
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基础智能:从联邦智能到基于TAO的智能系统联邦 被引量:7
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作者 王飞跃 缪青海 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第19期103-112,共10页
从早期使用数学工具探索神经活动机理,到采用人工神经网络模型模拟人类智能,再到基于深度网络解决特定问题,人工智能历经80年发展,当前已进入大模型时代,其特点是立足基础大模型、服务广大社会群体。基础大模型的发展面临一系列挑战:一... 从早期使用数学工具探索神经活动机理,到采用人工神经网络模型模拟人类智能,再到基于深度网络解决特定问题,人工智能历经80年发展,当前已进入大模型时代,其特点是立足基础大模型、服务广大社会群体。基础大模型的发展面临一系列挑战:一是大模型训练所必需的数据,质与量有待提高;二是高端算力设备受限制,模型训练高电耗、高碳排放带来环境问题;三是大模型的社会化带来歧视与偏见、虚假信息传播、隐私侵犯、影响就业等社会发展问题。在当今去全球化的国际形势下,为克服以上挑战,健全包含联邦数据、联邦控制、联邦管理和联邦服务的联邦生态系统,构建基于区块链保真(trustable+reliable+usable+effective/efficient,TRUE)和去中心化自治组织和分布式自治运营(DAO)的智能系统联邦,发展基于TAO(TRUE DAO)的基础智能(foundation intelligence,FI),为大模型时代人工智能的发展提供必要和有力的支撑。 展开更多
关键词 大模型 基础智能 联邦智能 TAO 智能系统联邦
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基于联邦学习的分布式农业组织 被引量:6
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作者 康孟珍 王秀娟 +5 位作者 李冬 王旭伟 王浩宇 樊梦涵 许钰林 王飞跃 《智能科学与技术学报》 2022年第2期288-297,共10页
我国现阶段仍以小规模农业为主,如何在小农、小地块的农业生产经营方式下发展适宜的智慧农业颇具挑战。基于此,提出一种结合联邦学习与区块链技术的分布式农业人工智能框架,使得在数据不共享的情况下,能达到训练模型的目的,并可建立参... 我国现阶段仍以小规模农业为主,如何在小农、小地块的农业生产经营方式下发展适宜的智慧农业颇具挑战。基于此,提出一种结合联邦学习与区块链技术的分布式农业人工智能框架,使得在数据不共享的情况下,能达到训练模型的目的,并可建立参与方的激励机制。该框架有助于充分利用农业多源异构数据,减少对用户数据量的要求,发展因地制宜的决策模型,促进小规模农业的产销衔接。 展开更多
关键词 联邦智能 农业大数据 决策支持 区块链技术 农业管理系统
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基于多智能体SOA模型的电力系统信息集成的应用研究 被引量:20
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作者 毕睿华 杨志超 王玉忠 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期63-68,共6页
分析了电力系统信息的横向集成(集成化平台)和纵向集成(网络化平台)的特点和需求,提出在多智能体系统(MAS)模型上构建面向服务架构(SOA)结构体系解决电力信息系统集成问题;分析了电力信息系统的集成框架,提出了接口智能体(界面层)、信... 分析了电力系统信息的横向集成(集成化平台)和纵向集成(网络化平台)的特点和需求,提出在多智能体系统(MAS)模型上构建面向服务架构(SOA)结构体系解决电力信息系统集成问题;分析了电力信息系统的集成框架,提出了接口智能体(界面层)、信息集成总线和服务智能体(模型层)、决策/协调层的三层结构;分析了SOA的元模型机构,提出联邦管理智能体的概念,形成在SOA模型下的多智能体的联邦或联盟的协作关系。 展开更多
关键词 SOA 智能体系统 信息集成 服务智能 联邦管理智能
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赛特达全面代理FIPER
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作者 东亚 《航空制造技术》 2005年第8期22-22,共1页
近日,赛特达(北京)科技有限公司全面代理了新产品FIPER。FIPER(联邦智能产品设计环境)作为一体化CAX(CAD/CAE/CAO/MDO)过程管理和设计协同平台框架,能够无缝地将PLM项目业务流程和CAX技术流程融合,
关键词 赛特达科技有限公司 联邦智能产品设计环境 过程管理 计算机辅助技术 PLM项目 产品设计
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