基于CLGPR模型的聚丙烯生产过程质量预测

聚丙烯聚合生产过程是一个高度非线性的过程,通常无法在线测量熔融指数,因此需要模型来估计和预测这一重要变量。本文提出了一种用于预测熔体指数的有效测量方法——组合局部高斯过程回归(CLGPR)法。通过引入的高斯过程回归模型可以很好地解决每个操作模式下过程数据的高度非线性,在工业聚丙烯生产过程中的应用,验证了所提出的测量方法的可行性和有效性。