供水库群的聚合分解协调模型

针对供水库群联合调度的多水源多用户水资源配置问题,选择供水过程均匀为系统目标函数,基于大系统聚合分解理论,设计了一种对供水水库群聚合分解协调的算法.在此基础上,为了充分发挥库群的联合调度能力,使库群的调度过程具有可控性,提出了一种基于优先度的调度方案.与经典的分解协调法相比,聚合分解协调法具有较强的实用性.

跨流域水库群联合供水调度的聚合分解协调模型及应用

针对多水源、多用户的跨流域水库群供水联合优化调度问题,结合滦河流域水库群和供水区的特点,以最大缺水率最小为目标函数,建立水库群供水系统聚合分解协调模型,对水库群进行聚合并按一定的规则分解和协调,计算不同供水区的相对重要性,并利用免疫进化粒子群算法(IPSO)对供水策略进行优化计算、利用优先调度原则对水库群进行协调计算,从而确定水库供水调度过程线。结果表明,聚合分解协调模型能降低调度的复杂度,可操作性强,对于提高水资源利用率具有重要的理论意义与应用前景。

基于聚合分解协调的多水源水资源合理调配研究

为了使南水北调工程能够最大限度地缓解河北省严重缺水状况,更好地发挥工程效益,以南水北调河北段为研究对象,研究南水北调受水区水资源供需平衡问题。在系统分析水资源系统特点基础上,建立一个考虑当地水、南水北调水、中水及地下水等多水源的水资源合理调配模型,采用大系统理论中的聚合分解协调思想进行求解,得到优化调置方案,合理解决了多水源、多用户、多保证率的水资源配置问题,模型计算结果可为受水区水资源可持续利用提供科学依据。

无穷维非齐次聚合分解过程的存在性和唯一性

讨论了d-维整数格子点上的带扩散的聚合分解模型,证明了对应于这个随机模型的Feller过程的存在性和唯一性.

非齐次聚合分解过程的对偶性(英文)

文章研究了格子点上带扩散的非齐次聚合分解过程(HCFP)的对偶性, 给出了HCFP的平稳分布和HCFP的积分形式的BBGKY hierarchy.

非齐次聚合分解过程的平稳分布

给出了非齐次聚合分解过程的平稳分布,证明了k-阶大小的粒子团数目在总粒子数N→∞时的极限服从参数h(k)rk为Poisson分布.

基于降雨预报信息的梯级水电站不确定优化调度研究I:聚合分解降维

基于降雨预报信息的水库群预报优化调度有利于提高水库群水电站发电效益。本文首先采用聚合分解思想将梯级水库群来水量和库容聚合等效为单库,从而简化水库群径流过程的描述和降低高维计算空间,使随机动态规划模型(SDP)在梯级水库群的应用中可以考虑更多的信息来提高模型效率;然后在径流预报中考虑美国全球预报系统(GFS)发布的未来10d降雨预报信息,来提高中期径流预报精度;最后在考虑径流预报不确定性的基础上建立了聚合分解贝叶斯随机动态规划模型(AD-BSDP)。同时与传统调度图、聚合来水量的随机动态规划模型(AF-SDP)和聚合来水量、库容的聚合分解随机动态规划模型(AD-SDP)进行对比分析,其结果表明,考虑预报信息不确定性的AD-BSDP模型比其他模型具有更高的效率和稳定性。

基于DPSA传统分解聚合模型的并联泵站优化

针对多决策变量复杂非线性系统优化问题,引入基于DPSA的传统分解聚合模型进行并联泵站叶片全调节优化运行研究.首先将大系统分解为若干个子系统,采用DPSA法对各子系统进行优化;再以各子系统分配水量作为关联变量将各子系统回归方程进行聚合,并由聚合模型确定整个系统的最优解;最后通过关联变量将系统最优解反馈到各子系统,从而得到各子系统相应优化调度过程.通过在江都并联泵站叶片全调节优化中的应用,实现了系统总费用最小时的优化调度过程,确定了各站各时段开机台数及叶片角度的最优组合方案,表明了方法的可行性.同时以单位提水费用为指标,按考虑峰谷电价与不考虑两种情况,分析了江都站不同日均扬程、不同运行负荷下,叶片全调节相对定角恒速的优化运行效果,其中考虑峰谷电价节省费用较多,在满负荷、80%负荷6、0%负荷运行情况下,不同日均扬程单位费用节省率均值分别为7.52%2,2.19%,25.89%.

高速列车转向架故障信号的聚合经验模态分解和模糊熵特征分析

为了对高速列车转向架关键部件进行状态监测,利用转向架故障振动信号的特点,提出了一种结合聚合经验模态分解和模糊熵的特征提取方法.对故障信号进行聚合经验模态分解,得到一系列具有不同物理意义的简单成分信号,采用相关分析法选取最能反映原信号特征的本征模态函数.对这些本征模态函数和原信号分别计算模糊熵值构成多尺度复杂性度量的特征向量,输入最小二乘支持向量机中进行分类识别,与模糊熵特征相比得到了更好的识别效果,证明了算法的有效性.

基于自适应噪声完整聚合经验模态分解-极限学习机的短期血糖预测

糖尿病患者的血糖浓度时间序列具有时变、非线性和非平稳的特点,为提高血糖预测精度,提出一种自适应噪声的完整聚合经验模态分解(CEEMDAN)与极限学习机(ELM)相结合的短期血糖预测模型。首先,利用CEEMDAN方法将患者的血糖浓度时间序列进行分解,得到不同频段的血糖分量IMF(本征模态函数)和残余分量,以降低血糖时间序列的非平稳性;然后对各血糖分量IMF和残余分量分别构建极限学习机,并将各极限学习机的预测结果融合,获得患者未来血糖浓度的预测值,提高预测精度;在此基础上,进行低血糖预警。利用从河南省人民医院内分泌科采集的56例患者的数据进行模型检验,结果表明:与ELM模型和EMD-ELM模型相比,CEEMDAN-ELM短期血糖预测模型提前45 min的预测仍可达到较高预测水平(RMSE=0.205 1,MAPE=2.116 4%);低血糖预警虚警率和漏警率分别为0.97%和7.55%。血糖预测时间的延长,可以为医生和患者提供充足时间进行血糖浓度控制,提高糖尿病治疗的效果。

基于GridGain云计算平台的监控管理信息分解聚合研究

针对监控管理系统中大数据集信息处理效率低的问题,利用GridGain云计算平台提出了一种信息分解聚合处理新方法;通过对信息标准化建模和大集信息应用的分析,利用Proxool中间件建立了监控数据库连接池,利用多播传输的云计算节点通信方法,实现了信息管理的分解聚合处理;将云计算节点数从4个增至8个对106个监测信息的压力测试表明:分解聚合处理效率与云计算节点规模相关,响应时间从117.5s降49.4s,信息处理效率提高了57.9%,云计算有效避免了大集信息处理延时过长问题。

大系统分解─聚合法在拱式渡槽整体结构优化中的应用

该法以渡槽整体造价最低作为总目标函数，将整个系统分为槽身、排架、主拱圈３个子系统，分别采用不同方法对各子系统进行优化；以排架间距作为关联变量将各子系统目标函数进行聚合，并由聚合模型确定出整个系统的最优解；最后通过关联变量将系统最优解返回子系统，寻得各子系统的最优方案．

聚合物分解法制备微波介质陶瓷粉体的研究

对采用聚合物分解（Ｐｅｃｈｉｎｉ）法制备ＭｇＴｉＯ＿３粉体进行了研究。通过对聚合中间产物进行红外光谱分析，研究了聚合物分解法制备ＭｇＴｉＯ＿３陶瓷粉体的聚合反应过程及产物。并与用传统固相反应法制备粉体工艺进行对比．从而证明用聚合物分解法可获得单一ＭｇＴｉＯ＿３相材料．并可降低粉体的煅烧温度。

基于聚合–分解的并联水库群防洪优化调度研究

基于聚合-分解框架，构建了并联水库群防洪调度函数：在聚合步骤中，将总出库流量表示为聚合水库库容的分段线性函数；在分解步骤中，按各水库来水量比例分解总出库流量，得到各水库出库流量。从而构建了并联水库群防洪优化调度模拟模型，采用遗传算法进行模拟优化，识别分段线性函数的关键参数。以广西西江流域百色、龙滩、青狮潭三个并联水库为实例开展研究，计算结果表明，较常规调度，优化调度在率定期（共10场次洪水】和检验期【共5场次洪水】分别能使下游防洪控制点梧州站平均多削峰970m3／s和1320m3／s。因此，提出的方法对指导水库群防洪优化调度有一定价值。

基于聚合经验模态分解的情感语音特征提取

特征提取是情感语音识别系统的关键过程,决定系统整体识别性能。传统特征提取技术假定语音信号是线性、短时平稳信号,不具有自适应性。为此,通过聚合经验模态分解(EEMD)算法以非线性的处理方式提取特征。情感语音信号经EEMD分解后得到一组固有模态函数(IMF),利用相关系数法筛选出有效分量集合,对集合函数计算得到IMF能量特征(IMFE)。选用德国柏林语音库作为实验数据来源,将IMFE特征、韵律特征、梅尔倒谱系数特征以及三者的融合特征分别输入到支持向量机中,通过比较不同特征的识别结果验证IM FE特征的有效性。实验结果表明,IM FE特征与声学特征融合后的平均识别率达到91.67%,可有效区分不同的情感状态。

可分解聚合物微球的二次交联性能

以丙烯酰胺(AM)、2-甲基-2-丙烯酰胺基丙磺酸(AMPS)为原料,采用反相乳液聚合法制备可分解聚合物微球。微球形貌为不规则球形颗粒,尺寸与油藏的微米/亚微米级孔喉尺寸相匹配,其结构经红外光谱表征。二次成胶实验结果表明,成胶时间随矿化度增加而延长,随温度、聚合物微球加量增大显著缩短。第二交联剂水溶性酚醛溶液(简称FQ)加量对成胶时间影响不大,但对成胶强度影响显著。当温度≥90℃,可分解聚合物微球加量为1.5%~2%(以体系总质量计),第二交联剂FQ加量为1.0%~1.2%(以体系总质量计),得到的二次交联凝胶成胶时间可控,为1~3 d,热稳定性良好,30 d不脱水。在油相中,可分解聚合物微球不发生二次交联,间接证明其具有选择性封堵性。SEM证实了可分解聚合物微球的二次成胶过程,即颗粒间交联形成颗粒聚集体,颗粒聚集体交联形成大的团聚体,最后形成本体胶。

基于电源聚合-分解模型的新能源电力系统月度发电计划优化方法

针对高比例新能源电力系统出力随机波动性强、月度机组组合优化困难等问题,提出了一种基于电源聚合-分解模型的月度发电计划优化方法。首先,在区域电网聚合框架下,建立基于相同类型火电机组和风电场、光伏电站汇集节点的电源聚合模型;然后,以新能源月度出力多场景为输入,以全网发电经济性与清洁性最优为优化目标,建立月度机组组合聚合优化模型,确定聚合火电机组和新能源场站的总运行台数和总出力;最后,考虑系统节能发电、"三公"调度、机组运行约束、场站资源特性等因素,分别建立火电机组运行状态分解优化模型、发电经济调度优化模型、新能源场站电量计划分解模型,确定满足所有新能源出力场景的火电机组最优机组组合方式和新能源场站电量计划。算例基于"三北"地区某省级电网实际数据开展测算,结果验证了所提出方法的有效性和实用性。

大规模电力系统分解聚合法直接暂态稳定分析

本文旨在研究用分解聚合网络方程解法进行大规模电力系统的直接暂态稳定分析．分析中网络用分块矩阵表示，故障所在子块发电机采用Ｅｑ恒定模型，负荷计及电压特性．而非故障子块则发电机采用经典模型、负荷作线性简化．能量函数计算采用ＰＥＢＳ法，并沿故障轨迹积分，以简化暂态能量的计算．通过对华中５７机３５５节点互联电力系统的大量计算及研究，证明了本文方法的快速性与实用性．

采样频率对聚合经验模态分解的影响研究

根据聚合经验模态分解的特点对能量泄漏指数进行了修订,从非对准误差、能量泄漏、分解结果的正交性和相关性方面分析了采样频率对聚合经验模态的影响,分析结果显示离散化采样引起的非对准误差随采样频率的提高逐渐减小,而能量泄漏以及分解结果之间的正交性和相关性随采样频率改变近似呈周期性变化。并根据分析结果给出了聚合经验模态中采样频率的选取原则。算例结果表明,综合考虑上述各影响因素后,聚合经验模态较为理想的采样频率范围是信号最高频率的10.3～11倍。

高中历史“分解·聚合式”教学设计——以高中历史必修二“古代商业发展”为例

新课程"专题模块"结构要求教学注重"整体性"与"主题性",同时为更好地解决教学中的难题,以高中历史必修二"古代商业发展"为案例展示了"分解.聚合式"式教学设计流程:第一步,进行"明线"设计,确立主题,构建主线,寻求适宜的情境串联载体;第二步,进行"暗线"设计,宏观审视教学难点、隐性知识、逻辑关系、内在规律,进行归纳式提问设计;第三步,进行"分解"教学,对情境串联点对应的知识块进行问题、活动教学;第四步,进行"聚合"教学,宏观揭示教学难点、隐性知识、逻辑关系、内在规律、情感品质,进行归纳分析。