两层传感器网络中一种高效的加密数据条件聚合协议研究

提出了一种隐私保护的条件聚合协议,使存储节点在不知道数据真实值的情况下对满足条件的数据进行聚合,防止存储节点对敏感信息的泄漏。为了保护数据和查询条件的隐私性,提出了一种基于前缀成员确认和布鲁姆过滤器相结合的编码方法对数据和查询条件进行编码,实现存储节点在不知道数据真实值和查询条件真实值的情况下进行查询处理;为了对查询结果中的数据进行聚合而不暴露数据真实值,采用同态加密技术对数据进行加密,使数据在不解密的情况下能进行聚合运算。进一步,根据传感器采集数据的特点,提出了一种基于代码表的数据压缩表示及传输方法,有效减小了传感器节点和存储节点之间的通信开销。分析和实验结果验证了所提方案的有效性。

可验证的云存储医疗加密数据统计分析方案

为满足当前云存储医疗数据对敏感性、完整性以及统计分析可用性的需求,提出一种可验证的医疗加密数据统计分析方案。采用同态加密技术实现密文数据聚合并提高医疗数据的机密性,通过同态签名算法确保外包医疗加密数据的完整性。用户上传经过同态加密和签名的医疗数据到云服务器,云服务器在收到医疗数据分析中心的外包数据聚合请求后对密文医疗数据以及签名值进行聚合运算,并将相应结果返回给医疗数据分析中心,医疗数据分析中心验证云服务器外包同态加密数据聚合的完整性。在此基础上,医疗数据分析中心仅需使用私钥解密就能获得所有用户正确的原始医疗数据聚合结果,并据此进行统计分析。实验结果表明,该方案在医疗隐私大数据分析领域相对SPPDA等方案具有效率优势,医疗数据分析中心在验证数据完整性和分析聚合数据时计算开销保持恒定,与用户数量无关。

基于多变量密码的车载网络安全数据传输协议

为保证车载通信网中传输信息的保密性和可认证性,提出了一种基于多变量公钥密码的消息加密传输及认证协议.该协议具有高效的计算效率以及抗量子攻击的高安全性,并且在路边设施单元信息采集传输阶段对来自车载单元的数据进行了聚合加密传输.分析结果表明,协议具有良好的可扩展性,当消息数大于等于3时聚合加密的密文量将小于不聚合的情况,并且随着消息数的增加,协议在效率方面提升的优势将更加明显.