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搜索引擎查询日志中的聚类算法研究
被引量:
1
1
作者
勾海波
欧阳为民
徐春荣
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第3期145-147,共3页
近年来,随着网络数据挖掘技术的迅猛发展,如何从搜索引擎查询日志中找到有用的信息成为一个重要的研究方向。首先详细讨论了Beeferman提出的针对搜索引擎查询日志的凝聚式聚类算法以及噪声数据对该算法的影响,指出了Chan的改进算法中的...
近年来,随着网络数据挖掘技术的迅猛发展,如何从搜索引擎查询日志中找到有用的信息成为一个重要的研究方向。首先详细讨论了Beeferman提出的针对搜索引擎查询日志的凝聚式聚类算法以及噪声数据对该算法的影响,指出了Chan的改进算法中的一个错误,最后提出一个新的改进算法,并且通过模拟实验对几种不同的算法进行了对比。
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关键词
网络数据挖掘
搜索引擎查询日志
聚合式聚类
下载PDF
职称材料
题名
搜索引擎查询日志中的聚类算法研究
被引量:
1
1
作者
勾海波
欧阳为民
徐春荣
机构
上海大学计算机工程与科学学院
上海大学计算机网络中心
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第3期145-147,共3页
文摘
近年来,随着网络数据挖掘技术的迅猛发展,如何从搜索引擎查询日志中找到有用的信息成为一个重要的研究方向。首先详细讨论了Beeferman提出的针对搜索引擎查询日志的凝聚式聚类算法以及噪声数据对该算法的影响,指出了Chan的改进算法中的一个错误,最后提出一个新的改进算法,并且通过模拟实验对几种不同的算法进行了对比。
关键词
网络数据挖掘
搜索引擎查询日志
聚合式聚类
Keywords
Web data mining Search engine query log Agglomerative clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
搜索引擎查询日志中的聚类算法研究
勾海波
欧阳为民
徐春荣
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007
1
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