多视角聚束合成孔径雷达成像

在介绍聚束合成孔径雷达高分辨率成像机理、其获得更高分辨率的难点所在、以及空间分辨率与观测空间频谱关系原理的基础上,提出利用多视角观测增加对目标的观测角,从而增加目标观测的空间频率范围,进而提高空间分辨率的思想。通过对每一视角观测采用波数域成像算法获得每次观测的频谱,利用空间频谱与空间域的对应关系进行频谱融合,对融合后的频谱进行逆傅立叶变换获得方位向分辨率提高的图像。计算机模拟验证了多视角聚束合成孔径雷达成像提高成像分辨率的有效性。

基于方位deramp和NFS大斜视聚束SAR成像算法

该文针对聚束SAR回波信号方位向频谱混叠和大斜视时距离向和方位的严重耦合,提出了一种结合方位向deramp和非线性频率变标(NFS)的斜视聚束SAR成像算法。首先在方位向进行deramp操作,消除方位频谱混叠。然后通过非线性频率变标并考虑距离向时频变换的标度变化补偿方位相位,实现场景成像。仿真结果表明,该算法可有效消除方位频谱混叠,具有较高的精度,满足大斜视聚束SAR的成像要求和较大测绘带宽度要求。

超高分辨率星载多发多收滑动聚束SAR成像

在大场景超高分辨率星载多发多收滑动聚束合成孔径雷达中,星载弯曲轨道不能近似为直线模型,传统基于直线模型的成像方法不再适用.针对此问题提出一种超高分辨率速度变标算法,以适应大场景超高分辨率的需要.另外,在子带拼接时,由于相邻子带间的频谱混叠会产生较高的虚像,针对此问题提出一种优化的线性调频信号发射波形,可以明显降低虚像水平.

基于l_1正则化的多通道滑动聚束SAR成像

提出了基于l_1正则化的多通道滑动聚束合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)稀疏成像算法。该方法将偏置相位中心天线(displaced phase center antenna,DPCA)技术和l_1正则化策略结合来解决非均匀采样带来的方位模糊问题,并利用方位距离解耦算法降低计算复杂度。当非均匀度较大时,所提方法相比于基于多普勒频谱重建的匹配滤波器组方法能更有效抑制方位模糊,具有更大的距离向测绘带宽潜力。该方法能有效抑制噪声和旁瓣,提高目标背景比,从而提高成像性能。通过仿真和实际数据实验,验证了所提算法的有效性。

基于频率分集阵列的聚束SAR虚拟辐射源

频率分集阵列作为一种新型阵列天线模型,无需移相器就可在空间实现波束扫描。基于频率分集均匀线阵模型,研究了聚束合成孔径雷达系统发射信号传输特性,引出了虚拟辐射源的概念,对其位置进行分析,与实际辐射源位置进行比较,可有效提高成像方位向分辨力,对于提高雷达隐身性能和进行电子欺骗也具有重要意义。计算机仿真实验验证了理论推导的准确性。

弹载毫米波聚束SAR对地面目标成像研究

与机载合成孔径雷达 (SAR)对地面目标成像不同 ,弹载SAR具有平台运动速度快、非匀直运动和大斜视角 3大特点 ,对成像算法的实时性、运动补偿的精度和方位分辨率都提出了更高的要求。针对弹载毫米波聚束合成孔径雷达对地面目标成像的特点 ,讨论了成像的分辨率和雷达脉冲重复频率的选取等主要问题 ,提出了一种包络对齐、相位校准和非匀速运动补偿相结合的成像运动补偿方案 ,给出了基于线性谱外推技术的超分辨谱估计图像重建算法。

基于欧拉四面体的下降轨雷达图像定位方法

导弹在末制导阶段因惯导误差导致弹体实际位置和惯导指示位置存在较大偏差,影响导引头对目标的准确定位,无法满足精确打击的应用需求。由于弹载合成孔径雷达在导弹俯冲下降段特殊的成像几何构型,目标点对应斜视角所在的平面与成像平面异面,因而传统的基于多普勒测角的定位方法已不再适用。该文利用图像匹配获取的高精度地面点相对位置信息和雷达到各目标点的高精度斜距信息,通过构建欧拉四面体几何模型,以场景数字高程作为先验信息筛选参考点,解算出以目标点为原点构建的北天东坐标系下的弹体实际位置,从而为弹体修偏提供准确信息。仿真实验验证了该定位方法能很好地满足导弹末制导阶段的目标定位需求。