新型聚流式地漏简介

分析了目前在我国应用最广泛的钟罩式地漏的优缺点。在综合钟罩式地漏、S型地漏和P型地漏的优点,并避免其缺点的基础上,开发出了新型的聚流式地漏。介绍了聚流式地漏的基本结构、原理、优点及其试用情况。

聚流式调节阀的数值模拟研究

介绍了一种新型的套筒调节阀,并运用CFD数值计算的方法,分别从流通能力和消能效果两方面与网孔式套筒调节阀进行比较分析,湍流模型选用Realizablek-ε模型,计算阀门不同开度下的流量系数、流阻系数以及消能效率。此外,还使用混合多相流模型进行阀内流体流动的空化模拟,对聚流式套筒调节阀的抗气蚀性能进行了分析,结果表明聚流式套筒调节阀在低水头工况下具有较好的抗气蚀性能。由于聚流式调节阀具有成本较低、不易堵塞的优点,是一种低水头工况下的经济型调节阀解决方案。

一种大规模流式数据聚类方法在交通热点分析中的应用

为了提高在大规模流式数据环境下交通热点区域分析的算法效率,提出了一种流式数据两阶段方法;该方法在第一阶段使用基于改进Canopy算法进行粗聚类并产生宏簇,在第二阶段使用K-means算法进行细聚类;并以粗聚类产生的宏簇个数和类簇中心位置为指导产生更加准确的微簇聚类结果。在试验中,使用流式数据两阶段方法对北京市出租车的定位数据进行了聚类分析;并结合热力图和电子地图对聚类结果进行可视化表达,在最终的热力分析结果中可以直观地发现出租车活动较为频繁的热点区域和线路,且与日常出行经验相符合。试验结果表明该算法能够实时地对流式数据进行聚类分析,产生的数据结果可供用户在任意时间窗口范围进行查询分析,有助于为交通活动情况实时分析、交通规划和拥堵治理等方面提供有价值的理论参考依据。

基于流式聚类及增量隐马尔可夫模型的实时反欺诈系统

针对目前金融支付行业交易中存在的欺诈风险复杂化和高频化的问题,提出一种基于密度分布演化的流式聚类算法(DDE-Stream)。利用CLIQUE算法对账户交易特征进行网格聚类,结合隐马尔可夫算法构建账户交易行为档案模型,根据该模型进行实时的欺诈侦测,并在模型自更新阶段,利用DDE-Stream算法对多维度交易特征进行实时聚类。实验结果表明,该算法能够实时侦测交易欺诈风险,且在验证集上获得的准确率相比传统随机森林分类算法超过50%。

基于表示学习的告警数据流压缩算法

大型在线服务系统的告警数量巨大且关联关系复杂,运维人员进行故障诊断的难度较大。为此,提出一种基于表示学习的告警数据流压缩算法。该算法包含离线学习和在线压缩阶段:离线学习阶段,采用嵌入技术对告警内容的语义信息及服务组件的拓扑信息进行表示学习;在线压缩阶段,采用流式聚类方法对表示学习得到的告警向量进行聚合并生成告警事件。在合成数据集与真实数据集上的实验表明,该算法的各项评价指标均优于已有算法,更能满足告警数据流压缩的实时性和有效性要求。

一种改进的数据流聚类方法

针对传统K-均值方法不能有效处理动态变化的数据聚类的问题,本文提出了一种改进的数据流聚类技术——流式K-均值聚类(Streaming K-means Clustering,SKC).该方法首先对数据流中已经产生的初始数据块进行K-均值聚类,当数据流的新数据块到来时,通过衡量已经得到的聚类结果与新进入样本块的距离,对样本进行初步简单归类,并计算聚类结果的性能,若聚类结果性能在可接受范围内,则该数据块聚类结束,否则采用K-均值方法对新类进行深层次聚类.采用SKC的流式数据聚类方法处理数据流的聚类问题,对于整个数据流中的多数数据块都进行简单归类,只有少数数据块进行K-均值聚类,有效提高了数据流聚类的效率.实验结果表明,流式K-均值聚类方法能够有效处理数据流的聚类问题.

基于流数据聚类算法的电力大数据异常检测

针对电力大数据流的异常检测问题,该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合,针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题,以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求,从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发,对CluStream流数据聚类算法进行改进,提出流式K-means聚类算法。对在线阶段,使用Redis集群进行流数据的缓冲,并设计节点时间衰减策略,增大心跳消息中有效消息所占比例;对离线阶段聚类算法进行优化,使用最佳距离法确定初始聚类中心,减少迭代次数;最后,使用所提出的流式K-means聚类算法进行用户用电异常行为检测,实验结果表明,该算法能够很好的发现用户用电异常行为。

Strength failure and crack coalescence behavior of sandstone containing single pre-cut fissure under coupled stress, fluid flow and changing chemical environment

In order to study the strength failure and crack coalescence characteristics of cracked rocks, uniaxial compression experiments were conducted on cylindrical sandstone specimens, sampled from Longyou Grottoes of Zhejiang Province, China, with a single pre-cut crack soaking in different chemical solutions. Based on the results of uniaxial compressive test under different chemical solutions and velocities of flow, the effect of strength and deformation characteristics and main modes of crack coalescence for cracked rocks under chemical corrosion were analyzed. The results show that the pH value and velocity of the chemical solutions both have great influence on the sandstone sample's uniaxial compressive strength and deformation characteristics. Cracked sandstone samples are tension-destructed under uniaxial compression, and the crack propagation directions are consistent with the loading direction. The phenomena of crack initiation, propagation and coalescence of sandstone are well observed. Four different crack types are identified based on the crack propagation mechanism by analyzing the ultimate failure modes of sandstone containing a single pre-cut fissure. The failure process of specimen in air is similar with the specimen under chemical solutions, however, the initial time of crack occuring in specimen under chemical solutions is generally earlier than that in the natural specimen, and the crack propagation and coalescence process of specimen under chemical solutions are longer than those of the natural specimen due to softening of structure of rock caused by hydro-chemical action. Immersion velocity of flow and chemical solutions does not have influence on the ultimate modes of crack coalescence.