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用于网页相关性判断的聚焦查询文摘算法研究
1
作者
蒋效宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第33期126-128,133,共4页
为了进一步提高网页相关性判断的速度和准确率,提出了一种新的用于聚焦文摘的句子权重计算方法。在查询返回的结果集的基础上,通过计算关键词间的互信息,对输入的查询语句进行短语识别;利用网页文本中的标签信息,对网页结构进行分析,并...
为了进一步提高网页相关性判断的速度和准确率,提出了一种新的用于聚焦文摘的句子权重计算方法。在查询返回的结果集的基础上,通过计算关键词间的互信息,对输入的查询语句进行短语识别;利用网页文本中的标签信息,对网页结构进行分析,并将关键词短语和网页结构等信息融入句子权重计算。实验结果表明,基于该算法生成的查询摘要在相关性判断的速度和准确率等方面均优于现有方法。
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关键词
信息检索
聚焦查询文摘
相关性判断
短语识别
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题名
用于网页相关性判断的聚焦查询文摘算法研究
1
作者
蒋效宇
机构
北京服装学院商学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第33期126-128,133,共4页
基金
北京市优秀人才培养资助专项科研基金(No.2009D005001000005)
文摘
为了进一步提高网页相关性判断的速度和准确率,提出了一种新的用于聚焦文摘的句子权重计算方法。在查询返回的结果集的基础上,通过计算关键词间的互信息,对输入的查询语句进行短语识别;利用网页文本中的标签信息,对网页结构进行分析,并将关键词短语和网页结构等信息融入句子权重计算。实验结果表明,基于该算法生成的查询摘要在相关性判断的速度和准确率等方面均优于现有方法。
关键词
信息检索
聚焦查询文摘
相关性判断
短语识别
Keywords
information retrieval
query-focused summary
relevance judgment
phrase recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
用于网页相关性判断的聚焦查询文摘算法研究
蒋效宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
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