XML数据聚簇技术研究

在分析DOM标准中数据访问的特点后,提出了两种XML数据聚簇存储方法:基于父子关系的XML数据聚簇存储方法和基于兄弟关系的XML数据聚簇存储方法·针对两种典型树遍历操作,分析了两种XML聚簇存储方法发生I/O的概率,给出了两种DOM树遍历路径表达式查询算法,即深度优先查询算法和宽度优先查询算法·基于XMark和XMach测试基准进行了性能评价·

一种适合多用户并发访问的影像存储模型

针对传统的遥感影像金字塔一体化存储模型在多用户并发访问应用中的存在的问题,提出一种适合多用户并发访问的可分离式存储模型,通过数据的分布存储和访问处理任务的分解、转移,提高数据服务器的I/O性能和响应效率。实验结果证明了该模型的有效性,且模型系统具有较高的可扩展性和稳定性。

面向海量NetFlow数据的存储和查询处理方法研究

针对全国骨干网高速海量Net Flow数据到来速度快、数据量大以及对所存数据进行频繁多维查询操作的特点,提出了一种多维属性聚簇存储(MACS)模型。该模型根据实际应用环境中查询的特点对数据进行空间分片,以并行加流水的方式对数据进行存储。此外,为Net Flow提出了一种超多面体的查询模式。真实环境实验结果表明,运用MACS模型实现的系统单点数据实时存储速度达到270万条/s,远远快于其他的数据分析系统,并且多维属性查询的速度优于Hive和Impala。

云计算环境下的数据存储安全策略

本文针对当前云计算环境中存在的某些问题,提出了数据存储及数据传输、接收的相关方法。通过相关的方法,可以有效的提高云环境中的某些数据存储安全问题。