基于自适应最小距离调整的多光谱遥感图像分类方法

多光谱遥感图像土地利用分类问题中"同物异谱"现象对提高分类精度影响较大。在对分类问题建模分析的基础上,提出一种基于最小距离自适应调整实现聚类中心分裂的方法,解决分类方法中识别范围相交导致分类精度难以提高的问题。通过试验与传统分类方法作比较,能够提高分类精度1.06%左右,结果证明了本方法的有效性。