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聚类中心模型在某水闸枢纽工程评标中的应用
被引量:
3
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作者
尤超
李俊宏
董明娟
《水电能源科学》
北大核心
2013年第12期221-224,共4页
为提高水利工程评标结果的准确性,在水利评标决策中引入直觉模糊集和聚类理论,构建了基于模糊聚类分析的聚类中心模型。利用直觉模糊c均值聚类算法对不同专家的评分进行聚类分析,采用直觉模糊加权平均算子(IFAWA)聚合聚类分析结果,得到...
为提高水利工程评标结果的准确性,在水利评标决策中引入直觉模糊集和聚类理论,构建了基于模糊聚类分析的聚类中心模型。利用直觉模糊c均值聚类算法对不同专家的评分进行聚类分析,采用直觉模糊加权平均算子(IFAWA)聚合聚类分析结果,得到各方案的最终评分值,据此确定投标方案的优劣顺序。结果表明,在专家有意影响评标公正性或专家水平参差不齐等情况下,该模型相对传统评标模型更加科学合理可信。
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关键词
水利工程评标
聚类中心模型
直觉模糊c均值
聚
类
算法
直觉模糊集
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职称材料
题名
聚类中心模型在某水闸枢纽工程评标中的应用
被引量:
3
1
作者
尤超
李俊宏
董明娟
机构
河海大学水利水电学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第12期221-224,共4页
文摘
为提高水利工程评标结果的准确性,在水利评标决策中引入直觉模糊集和聚类理论,构建了基于模糊聚类分析的聚类中心模型。利用直觉模糊c均值聚类算法对不同专家的评分进行聚类分析,采用直觉模糊加权平均算子(IFAWA)聚合聚类分析结果,得到各方案的最终评分值,据此确定投标方案的优劣顺序。结果表明,在专家有意影响评标公正性或专家水平参差不齐等情况下,该模型相对传统评标模型更加科学合理可信。
关键词
水利工程评标
聚类中心模型
直觉模糊c均值
聚
类
算法
直觉模糊集
Keywords
bidding evaluation of hydraulic project
clustering center model
intuitive fuzzy c-mean cluster algorithm
intuitive fuzzy sets
分类号
TU317.1 [建筑科学—结构工程]
TU398 [建筑科学—结构工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
聚类中心模型在某水闸枢纽工程评标中的应用
尤超
李俊宏
董明娟
《水电能源科学》
北大核心
2013
3
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