基于自组织特征映射的雷达脉冲欠定盲分离方法

对雷达辐射源的侦察是电磁频谱感知的重要内容。针对现代电磁环境,特别是雷达信号复杂多变以及多域重叠的特点,开展以传统脉冲描述字为工作对象的盲分选方法。首先分析雷达信号的盲分离模型;在此基础上,建立并分析了基于脉冲描述字的对比函数;然后提出基于自组织特征映射的雷达脉冲盲分离算法。该方法充分利用雷达信号的时域稀疏性,改进自组织特征映射网络对输入模式的聚类优化准则,提升算法对复杂电磁环境的适用性。仿真分析表明,算法能够分离由频率捷变、重复周期参差以及重复周期跳变等复杂体制交叠的信号,具有较好的鲁棒性。