用灰色聚类关联分析法对水环境质量的评价

将灰色聚类关联分析法应用于水环境质量评价中,介绍评价方法和步骤。并用该方法对渭河咸阳段兴平、南营、铁路桥、中隆4个监测断面2005年的水质监测结果进行评价。根据关联度判断出4个监测断面水质皆为Ⅴ类水质,水质优劣次序为:南营>兴平>中隆>铁路桥。根据关联系数分析出每个断面污染较严重的因子。对渭河咸阳段4个监测断面水质的评价结果,可为渭河咸阳段水污染治理和水环境保护提供参考依据。

基于改进灰色聚类关联分析法的城市大气环境质量评价

引入指数表达式,利用曲边代替"梯形"结构的直边,将灰色聚类关联分析法的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地利用已知的信息,更客观、准确地评价城市大气环境质量.用该方法对阜新市1996-2000年连续5年的大气质量监测结果进行评价,根据关联度判断出1996年的大气环境质量为第Ⅲ级,1997-2000年为第Ⅱ级,环境质量优劣次序为:1998>1999>2000>1997>1996,与实际的污染程度相吻合,说明该评价方法是合适的.与经典的灰色聚类关联分析法相比较,验证了此法结果的客观性和准确性,为评价大气环境质量提供了可靠的方法.

煤炭自燃早期预报的模糊聚类关联分析法

针对煤炭自燃危险程度的模糊聚类分析预报法存在的不确定性,提出用关联分析法对其进行补充、修正与完善。即用模糊聚类分析法分类后,用关联分析法求待预报样本与各类之间的关联度,根据相关程度预报,将两种方法组合成模糊聚类关联分析预报法。用该法对煤炭自燃早期预测预报,不仅克服了模糊聚类单一分析预报法的不足,使定性预报转为定量预报,而且提高了预报的准确程度,为有针对性的控制煤炭自燃提供了更科学的依据。

灰色聚类关联评估在水环境质量评价中的应用

将灰色关联法,灰色聚类法、灰色关联聚类关联法应用于沱江水质的综合评价中,通过对各种评价方法的理论分析及评定结果的综合分析,探讨了将灰色聚类关联法应用于水质综合评价的可行性。

灰色聚类关联评估在水环境质量评价中的应用

评价方法是环境质量评价理论的核心,水质评价是水环境容量计算和水资源系统规划管理的基础,有其独特的重要性。文章以沱江内江段3个监测断面的水质监测数据为应用实例,选择具有代表性的四项指标作为评价因子,采用灰色聚类关联评估法对其水质质量进行综合评价,通过计算污染物的权重,构造改进的白化函数,进一步计算出灰色关联度,依据《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)通过理论阐述与计算,得出评定结果:沱江内江段水质等级为Ⅱ类。

煤与瓦斯突出预报的模糊聚类关联分析法

首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同突出程度的模糊模式。然后用关联分析确定待预报样本与模式的关联程度,以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度。这种预报方法相对于模糊聚类分类后,将模式与待预报样本组成新的样本集合,再进行聚类分析,以此分类结果进行预报法。不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度。

用灰色聚类关联分析法对矿业城市大气环境灾害的评价

将灰色聚类关联分析法应用于矿业城市大气环境灾害的评价中,介绍了评价方法和步骤,并用该方法对阜新市1996至2000年连续5年的大气质量监测结果进行评价,根据关联度判断出1996和1997年的大气环境质量为第Ⅲ级,1998—2000年为第Ⅱ级,大气环境质量的优劣次序为:1998>1999>2000>1997>1996.根据权重分析出影响矿业城市阜新市大气污染的主要污染物是TSP,为改善大气质量,减弱大气环境灾害提供了参考依据.

改进的灰色聚类关联分析法在大气质量评价中的应用

本文引入平滑的指数函数对灰色聚类关联分析法中的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地对样本进行更客观、准确地评价。本文以巩义市市的大气监测数据为例,应用改进的灰色聚类关联分析法对其大气质量进行评价,通过构造新的白化函数,将各测点不同级别的隶属度和关联度相比较,可判断出巩义市2007～2012年大气环境质量的优劣次序为:2008>2009>2011>2007>2010,所得结果与巩义市大气环境质量实际状况相符合,由此说明改进的灰色聚类关联分析法为大气环境质量的评价提供了更可靠的方法。

基于聚类关联网络的群组行为识别

目前群组行为识别方法没有充分利用群组关联信息而导致群组识别精度无法有效提升,针对这个问题,提出了基于近邻传播算法(AP)的层次关联模块的深度神经网络模型,命名为聚类关联网络(CRN)。首先,利用卷积神经网络(CNN)提取场景特征,再利用区域特征聚集提取场景中的人物特征。然后,利用AP的层次关联网络模块提取群组关联信息。最后,利用长短期记忆网络(LSTM)融合个体特征序列与群组关联信息,并得到最终的群组识别结果。与多流卷积神经网络(MSCNN)方法相比,CRN方法在Volleyball数据集与Collective Activity数据集上的识别准确率分别提升了5.39与3.33个百分点。与置信度能量循环网络(CERN)方法相比,CRN方法在Volleyball数据集与Collective Activity数据集上的识别准确率分别提升了8.7与3.14个百分点。实验结果表明,CRN方法在群体行为识别任务中拥有更高的识别准确精度。

面向工业控制的分布式并行聚类关联规则算法研究

随着工业物联网进程的加快,如何从多维、异构、海量的工业过程数据集中提取有用的规则,用于调节控制整个工业生产是过程控制中的一个难题。因此,提出一种面向工业过程控制的分布式并行聚类关联规则挖掘算法。该算法基于Spark并行计算框架,针对Eclat关联规则算法挖掘过程中的执行流程与数据分区问题,引入计算量与自适应步长划分策略,提升算法执行效率与并行化能力,从而高效处理海量数据,然后结合K-Means++聚类算法实现分布式并行聚类关联规则挖掘算法。最后,将算法应用于复杂化工Tenessee Eastman(TE)过程的操作关联规则提取,并结合工艺理论与相关机理分析验证算法的有效性。

基于改进的灰色聚类关联分析的水质评价

采用指数型白化函数建立实测值与各等级之间的对应关系,避免零权重问题,通过修正聚类权重计算体现各评价因子在同一灰类之间的变化幅度,对灰色聚类关联法将进行改进,并应用于水质评价中。对上海青浦急水港和浙江湖州新塘港2009-2013年的水质进行综合评价,结果表明,改进后的灰色聚类关联分析法评价结果更为客观准确。

改进灰色聚类关联分析法的综合评价及应用

为权衡关联度值对等级排序的影响,采用点图分类排序方法对站点进行分类并对其空气质量排序进行优化调整。并对其和传统改进灰色聚类评价结果进行了对比分析。结果表明:株洲市城区空气质量综合评价等级总体处于Ⅱ级。应用基于不同归属等级的关联度值构成的向量来建立点图分类排序方法,对相邻站点进行优化调整,得到的排序更合理,符合实际情况。计算比较株洲市7个空气质量监测点季节及年度的污染状况,发现改进灰色聚类关联分析法对污染等级的敏感度更高,聚类评价结果更合理。表明改进灰色聚类关联分析法应用于大气环境质量评价具有重要实际价值。

深成份指数的灰色行业聚类关联与预测模型研究

本文应用系统工程理论,结合灰色趋势关联度,研究了灰色趋势关联系统及数学模型。作为该模型的应用,提出了灰色趋势关联聚类预测方法。以深成份指数为样本对各类行业进行了聚类分析,得到了一种符合实际的聚类预测结果,阐明了灰色趋势关联聚类预测方法的有效性、方便性和实用性。

灰色关联聚类降维新方法及其应用

灰色关联聚类是小数据条件下对系统的多指标问题进行降维处理的一种常用方法。然而,当前灰色关联聚类方法仅考虑了主变量与待聚变量之间的关联度,而忽略了待聚变量两两之间的关联性,导致同组聚类变量某些指标之间存在弱关联。为此,本文以灰色面积关联度模型为基础,提出了一种变量筛选与聚类降维的新方法,并以江苏省人口密度影响因素的筛选与聚类为例,介绍和分析了自变量的初筛与聚类分组、组内自变量的筛选与唯一性分组及自变量的最终确定等过程。新方法确保了聚类组内变量两两之间的强关联性这一基本原则,对完善灰色聚类模型具有积极意义。

灰色聚类关联分析法的改进及其应用

引入平滑的指数函数对灰色聚类关联分析法中的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地利用已知信息,对样本进行更客观、准确地评价.本文以郑州地区6县市的大气监测数据为例,应用改进的灰色聚类关联分析法对其大气质量进行评价,通过构造新的白化函数和计算各测点不同级别的隶属度和关联度,可判断出各县市环境质量的优劣次序为:中牟>新密>登封>新郑>荥阳>巩义,所得结果与各县市大气环境质量实际状况相符合,由此说明改进的灰色聚类关联分析法为大气环境质量的评价提供了更可靠的方法.

修正的灰色聚类关联法对晋江市浅层地下水质量综合评价

将浅层地下水看作是一个灰色系统,并运用灰色聚类与灰色关联理论进行综合评价.引入指数函数拓宽白化函数的覆盖范围,结合指标变权法确定权重计算综合灰色关联度,得出评价等级及优劣次序.评价结果表明晋江市绝大部分区域浅层地下水水质状况良好,影响其地下水质量的指标主要为TDS、Mn2+、NO-3、NO-2、NH+4、Cl-;水质较差区主要分布于境内沿海湾、工业较密集区及引污水灌溉农田地区,说明原生地质与偏酸性土壤环境、海水入侵、地表水下渗、工农业发展和人类活动分别是造成本区水质变化的原因.

模糊聚类的多雷达航迹关联算法

为了解决传统滤波跟踪算法对多雷达航迹预测定位误差较大的实际问题,通过对基于关联矩阵的聚类算法进行分析,提出了基于模糊聚类多雷达、多目标航迹定位跟踪仿真模型提出改进的矩阵聚类算法,并且与传统滤波跟踪算法做对比分析。实验结果表明,所提算法的性能在时间和空间上有所提高。较之传统算法精度较高,运算效率亦有所提升。

灰关联聚类法对几种促透剂促透效果的综合评价

目的 :对几种促透剂的促透效果进行综合评价。方法 :以双氯芬酸钠为模型药物 ,以氮酮、薄荷醇、冰片、油酸、蛇床子挥发油为促透剂 ,在离体透皮吸收实验装置上进行透皮吸收试验 ,计算累积透过量、渗透速率、稳态流量和滞后时间 ,运用灰关联聚类法评价促透效果。结果 :对双氯芬酸钠的促透作用 ,氮酮、薄荷醇促透效果最好 ,冰片、油酸、蛇床子挥发油次之。结论 :灰关联聚类法可客观地、公正地评价促透剂的促透效果。

灰关联聚类法在医院工作质量评价上的应用

本文简述了灰关联聚类法，并应用它对福建省８个省市级医院工作质量作了综合评价，经与一般聚类法相比较，发现效果较为满意，可为医院工作质量提供新的综合评价方法。