四川割手密资源聚类分类研究

对四川割手密聚类研究表明 :四川割手密变异类型丰富 ,可分为明显的 5个不同类型 ;不同地理来源的割手密在分类类型上既有其独特特点 ,又有许多共性 ;材料的地理来源差异一定程度反应在其分类类型上。

模糊聚类分类在导数荧光法鉴别海面溢油方面的应用

一阶导数荧光光谱鉴别海面溢油,其光谱特征用模糊数学方法作了分析;计算了各种油之间的模糊相似程度;用模糊聚类法分析了胜利油田原油的3种浓度(1. 1、5. 0 、10. 0mg/L)3次重现性实验的9个导数荧光光谱,完全相同的最低水平是0.999 3。并用模糊聚类法把21种不同的油进行了分类。结合大连港的一次溢油实例,阐述了模糊聚类法用于导数荧光法鉴别溢油谱分析的可行性。

支持向量机多分类问题中聚类分类方法研究

支持向量机是在两分类的基础上发展起来的,如何将两分类成果推广到多分类中是支持向量机的一个重要问题。文章在聚类分类的基础上根据二叉树思想,提出了一种新的聚类算法来进行多分类。此方法充分利用二叉树中分两类的简便之处,将多类的聚类简化为点的聚类,从而避免了以往聚类方法中可能出现的同一类的点在聚类中变成不同类的问题,并结合选址问题中固定数目的配送点的选址算法,将原问题进行简化,对多分类问题提出了新的聚类算法。

基于聚类分类法的信息过滤技术研究

为了提高信息过滤的效率,提出了一种基于聚类分类的信息过滤技术,并进行了研究,详细论述了实现的过程以及关键技术。通过实验表明,该方法较适合处理具不确定性的资料,是实现信息过滤的实用工具。

系统聚类分类法在水土保持林林种分类中的应用

将水保林种进行合理分类，可为各林种的合理营造、经营方向或科学配置提供理论依据。利用系统聚类分类方法对辽宁阜新县阿其玛嘎小流域的水保林进行了林种分类；采用评价指标为坡向、坡度、坡位、土壤侵蚀状况、林分蓄积量、密度、郁闭度、生物量等８个可量化指标，对１０４．４７ ｈｍ２林地进行聚类分析。经专家综合分析评判，该流域林地分为用材林、护坡林、薪炭林、经济林、沟道速生丰产林、分水岭防护林等６个林种。此分类为指导今后水保林配置提供了依据。

基于模糊聚类分类法的农业区域划分及其生产应用研究

以与农业生产有关的农业资源基本要素为依据,采用模糊聚类分类法客观地对自然环境进行划分,将百色市12个县(区)划分为3个农业区域,为合理布局农业提供科学依据。

经济技术指标的统计聚类与分类方法探索

一、前言如何有效地对经济技术指标进行统计聚类与分类成为当今经济研究领域的重要课题。经济技术指标是对经济活动中的各种变量进行度量和描述的工具,能够提供对经济体系运行状况的全面了解和分析。然而,由于经济技术指标的数量庞大和数据复杂性的增加,如何从中提取有用的信息并进行聚类和分类成了一个具有挑战性的问题。

高等学校教育资源集聚分类的SOM模型及应用

从集聚分类的角度,实证研究高等学校教育资源状况聚类模型,提出教育资源状况的聚类模型并结合实际进行分类。

基于主成分和聚类分析的赤红壤区不同土地利用方式土壤肥力综合评价

为定量评价赤红壤区不同土地利用方式对土壤肥力特征的影响,本研究以亚热带典型赤红壤区不同土地利用方式的土壤(旱地、园地、菜地)为试验对象,分析各地块土壤物理性质、化学性质和腐殖质组成的变化趋势,通过主成分和聚类分析法定量评价不同土地利用类型土壤综合肥力的差异,以欧氏距离衡量不同地块肥力差异的大小,采用最短距离法对各地块土壤综合肥力进行系统聚类。结果表明,不同土地利用方式表层(0~10 cm)和亚表层(10~20 cm)土壤的物理性状、化学性状及腐殖质组成存在显著差异(P<0.05),其中土壤有机碳含量、胡敏素碳含量、胡敏酸碳含量、富里酸碳含量、容重、孔隙度、全氮含量、全钾含量和pH值等对土壤肥力质量评价的贡献度较大,碱解氮含量、速效磷含量、速效钾含量、全磷含量贡献度较小。土壤肥力质量综合得分排序为旱地表层>旱地亚表层>菜地亚表层>菜地表层>园地表层>园地亚表层。不同地块的土壤肥力质量聚为5类,分别为一等肥力(旱地表层)、二等肥力(旱地亚表层、菜地表层)、三等肥力(菜地亚表层)、四等肥力(园地表层)、五等肥力(园地亚表层)。总体来看,土壤肥力优劣的评价顺序均为旱地>菜地>园地,其中园地土壤存在容重较大、酸化严重、养分失衡和有机碳含量过低的现象。因此,依据赤红壤肥力敏感性指标和土壤本身存在的问题,该区域应增大土壤外源碳的输入,丰富有机碳库储量,同时加强科学施肥和测土配方施肥,平衡和优化速效养分含量,进而达到改良土壤物理结构,增强土壤缓冲性能,改善土壤养分状况的目标,以期实现赤红壤区农业的可持续发展。

基于近红外光谱和聚类法的食用油分类方法研究

为了对市场上出现的各种油类进行快速、高效的分类,研究了近红外光900-1700nm范围内对食用油定性分析的可行性。在采用了透射方法测量大豆油等4种食用油的近红外光谱后,再经过预处理,采用了主成分分析对数据进行特征提取来实现对数据的降维,再利用聚类方法对数据进行聚类。实验证明光谱数据经过预处理和降维处理后,最短距离法和最长距离法等聚类方法均可准确无误地将食用油样品分为4类,鉴定率达到100%。

用聚类-分类模式解决聚类问题

分类和聚类都是常用的数据挖掘方法,分类的优点是准确率较高,但需要带有类别标注的训练集;聚类不需要训练集,但准确率较低。提出一种聚类-分类模式来解决聚类问题,首先通过聚类方法自动形成训练集,然后在训练集的基础上进行分类操作。实验数据表明,提出的聚类-分类模式能够有效提高聚类的准确率。

基于聚类树的多类标文本分类算法研究

提出一种新的多类标分类算法——多类标聚类树算法.该算法利用文本属性特征及类标信息,通过迭代调用"基于类标信息的聚类算法",将两空间分类树的生长不断划分,直至空间足够简单为止.实验证明,提出的多类标聚类树算法总体上优于其他对比算法,其分类能力强于排序能力.

基于深度语义的数据分类研究

随着信息技术的发展和教育信息化进程的不断推进,数据资产管理平台中积累了大量的数据,如何合理的分析这些数据,从中提取隐含的并有价值的信息,已经成为亟需解决的问题。提出一种基于机器学习的大数据聚类分类方法,该方法分为离线和在线两部分。离线部分采用LDA主题模型对历史数据进行主题特征提取,结合k-means对LDA的主题特征进行聚类,离线部分加快了运行数据分类的速度。在线部分主要主要采用word2vec对新输入数据进行向量化,直接与表征类向量进行在线对比,自动进行分类。测试结果表明,所提方法在聚类效果上相对传统的聚类方法精确率提高12.2%,在运行数据分类上准确率超过97.5%,提高了数据资产管理能力。

基于属性分组的子空间聚类算法研究

针对分类数据,基于属性分组技术和多目标聚类质量函数,提出一种子空间聚类算法.该算法采用属性分组技术,将高相关属性划分到同属性组中,利用同组属性相关性度量属性权重值,构建属性软子空间;采用基于多目标的聚类质量函数,判断整体聚类效果,通过迭代优化簇集结构,达到最佳的数据划分状态.在人工合成数据集和UCI数据集上,实验验证了该算法的正确性、高效性和可靠性.

基于集成聚类的流量分类架构

流量分类是优化网络服务质量的基础与关键.机器学习算法利用数据流统计特征分类流量,对于识别加密私有协议流量具有重要意义.然而,特征偏置和类别不平衡是基于机器学习的流量分类研究所面临的两大挑战.特征偏置是指一些数据流统计特征在提高部分应用识别准确率的同时也降低了另外一部分应用识别的准确率.类别不平衡是指机器学习流量分类器对样本数较少的应用识别的准确率较低.为解决上述问题,提出了基于集成聚类的流量分类架构(traffic classification framework based on ensemble clustering,简称TCFEC).TCFEC由多个基于不同特征子空间聚类的基分类器和一个最优决策部件构成,能够提高流量分类的准确率.具体而言,与传统的机器学习流量分类器相比,TCFEC的平均流准确率最高提升5%,字节准确率最高提升6%.

一种基于多属性权重的分类数据子空间聚类算法

采用多属性频率权重以及多目标簇集质量聚类准则,提出一种分类数据子空间聚类算法.该算法利用粗糙集理论中的等价类,定义了一种多属性权重计算方法,有效地提高了属性的聚类区分能力;在多目标簇集质量函数的基础上,采用层次凝聚策略,迭代合并子簇,有效地度量了各类尺度的聚类簇;利用区间离散度,解决了使用阈值删除噪音点所带来的参数问题;利用属性对簇的依附程度,确定了聚类簇的属性相关子空间,提高了聚类簇的可理解性.最后,采用人工合成、UCI和恒星光谱数据集,实验验证了该聚类算法的可行性和有效性.

依据高F值分类的沿海开放地区学生品德状况分析

品德是个体按照一定社会的道德、政治、思想、法纪等社会意识和行为规范所表现出来的稳定的特征和倾向,是一定社会价值观念体系内化为个人人格的重要体现,具有鲜明的社会性、时代性和阶级性。学生品德的形成和发展,是家庭、学校、

特征聚类在油田测试方案优化中的研究

针对油田注产剖面动态测试在选井上没有一个合适参考标准的问题,提出利用基于特征的聚类将油井按照生产状况进行先聚类再分类的方法。首先对油井生产时间序列数据选择处理,然后提取序列特征进行聚类,并把聚类结果划分等级,最后制定油田测试优化方案。实验结果表明,提取的时间序列特征能很好地表征油井生产波动情况,获得较好地分类效果,对指导油田测试有重要意义。

动态核聚类算法在乙烯生产中的优化模式识别

针对传统的C means聚类在小样本和类别交叉空间存在样本错分问题,研究分析一种基于核函数的动态聚类方法,以广义欧式距离作为高维特征空间的相似性度量,提高聚类的准确性,仿真实例验证了算法的有效性。提出利用动态核聚类方法来识别乙烯裂解炉生产过程最优操作模式,动态调整乙烯裂解炉的操作条件以及选择油品和预测收率,实际的工业应用说明动态核聚类方法的可行性。

基于统计聚类法的城市配电网抢修驻点优化配置

文章以华东某特大城市配电网抢修实际数据为基础,研究配电网抢修驻点的优化配置,提高城市配电网的抢修效率和供电可靠性。文章将已经发展较为成熟的聚类及分类模型应用于配电网抢修驻点优化领域,选取了构建模型所使用的相关参数,对不同配电网的抢修能力对比和竞争以及提升配电网供电水平具有较好的指导意义。