基于聚类分类法的信息过滤技术研究

为了提高信息过滤的效率,提出了一种基于聚类分类的信息过滤技术,并进行了研究,详细论述了实现的过程以及关键技术。通过实验表明,该方法较适合处理具不确定性的资料,是实现信息过滤的实用工具。

系统聚类分类法在水土保持林林种分类中的应用

将水保林种进行合理分类，可为各林种的合理营造、经营方向或科学配置提供理论依据。利用系统聚类分类方法对辽宁阜新县阿其玛嘎小流域的水保林进行了林种分类；采用评价指标为坡向、坡度、坡位、土壤侵蚀状况、林分蓄积量、密度、郁闭度、生物量等８个可量化指标，对１０４．４７ ｈｍ２林地进行聚类分析。经专家综合分析评判，该流域林地分为用材林、护坡林、薪炭林、经济林、沟道速生丰产林、分水岭防护林等６个林种。此分类为指导今后水保林配置提供了依据。

基于模糊聚类分类法的农业区域划分及其生产应用研究

以与农业生产有关的农业资源基本要素为依据,采用模糊聚类分类法客观地对自然环境进行划分,将百色市12个县(区)划分为3个农业区域,为合理布局农业提供科学依据。