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基于聚类定量分析的微博舆情监测与预警 被引量:2
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作者 李立煊 《传媒》 CSSCI 北大核心 2017年第7期92-95,共4页
随着网络技术的发展和时代的进步,微博舆情逐渐进入大众的视野,微博舆情在一定程度反映了民情民意,因此,如何更好地对网络舆情进行引导和控制,并进行舆情的风险预警成为目前亟待解决的问题。本文以微博消息为研究对象,基于K-means算法... 随着网络技术的发展和时代的进步,微博舆情逐渐进入大众的视野,微博舆情在一定程度反映了民情民意,因此,如何更好地对网络舆情进行引导和控制,并进行舆情的风险预警成为目前亟待解决的问题。本文以微博消息为研究对象,基于K-means算法完成对微博消息的聚类定量分析,找到所要分析的某类微博内容,进而在这类微博中找出微博消息意见领袖,提出微博意见领袖影响力评估算法,完成微博消息预警模块的实现,对微博舆情监测分析系统进行研究。 展开更多
关键词 微博舆情 监测分析 K—means算法 聚类定量分析
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广州市水土保持分区探讨
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作者 王颖 《亚热带水土保持》 2018年第2期30-33,共4页
为做好与广东省水土保持的工作衔接,根据广州市具体情况和实际需要,在广东省水土保持分区(四级分区)的基础上进一步划分,提出广州市水土保持分区(五级分区),分别为:北部山地丘陵水源涵养生态维护区(Ⅰ区)、中部低山微丘土壤保持水源涵养... 为做好与广东省水土保持的工作衔接,根据广州市具体情况和实际需要,在广东省水土保持分区(四级分区)的基础上进一步划分,提出广州市水土保持分区(五级分区),分别为:北部山地丘陵水源涵养生态维护区(Ⅰ区)、中部低山微丘土壤保持水源涵养区(Ⅱ区)、南部冲积平原人居环境水质维护区(Ⅲ区),并提出相应的水土保持防治需求及治理模式。 展开更多
关键词 水土保持 模糊聚类定量分析 水土保持区划
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