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题名混合尺度聚类模型收敛性分析及仿真
被引量:1
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作者
王文庆
薛飞
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机构
西安邮电大学自动化学院
西安邮电大学管理工程学院
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出处
《西安邮电大学学报》
2014年第3期58-63,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61305098)
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文摘
针对被分类对象属性多样性的客观实际,分析使用单一间隔尺度或名义尺度进行聚类的局限性,并提出一种混合尺度聚类模型。新模型以明氏距离及翻转距离为基础,引入混合尺度。利用下准则函数及逐步聚类算法可证新模型的收敛性。以某小区保安预警系统的采样数据为例,运用Matlab软件对新模型进行仿真验证,结果表明,新模型可应用于被分类对象具有多种特征属性的聚类问题。
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关键词
混合尺度聚类
下准则函数
聚类收敛性
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Keywords
mixed-scale clustering
under criterion function
cluster convergence
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进的模糊C-均值的分级递减聚类算法
被引量:2
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作者
王连亮
陈怀新
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期1304-1306,F0003,共4页
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文摘
提出了基于改进的模糊C-均值的分级递减聚类算法,利用改进的模糊C-均值聚类算法寻找类中心,再自适应确定该类中心的隶属度阈值,将聚类进行分级处理,实现未知类数数据集的聚类。实验结果表明,本算法对未知类数、具有高斯分布的数据集具有聚类效果好、收敛快的特点,且对于类数较多的数据集,本算法也是一种快速聚类算法。
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关键词
非监督聚类
模糊C-均值
分级递减
聚类收敛
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Keywords
unsupervised clustering
fuzzy C-means
hierarchical subtractive clustering
clustering convergence
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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