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题名基于可变聚类数k值的聚类算法在绩效考核中的应用
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作者
符君
周海琨
高平
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机构
沈阳军区空军
沈阳军区空军
沈阳军区空军
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出处
《节能》
2013年第7期27-29,共3页
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文摘
针对实际应用中聚类数k值可变问题,利用遗传算法的变长编码方式,设计了可变聚类数k值的聚类算法。在理论研究的基础上,把该算法应用到某高校职工绩效考核中,完成了对该校职工绩效考核的聚类实现,并对聚类结果进行分析和验证,得出一些有实际意义的结论,可为高校人事管理提供一定的参考和指导。
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关键词
聚类算法
可变聚类数k值
绩效考核
人事考核
高校
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于聚类数和初始值的K-means算法改进研究
被引量:6
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作者
屈新怀
高万里
丁必荣
李朕
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机构
合肥工业大学机械与汽车工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2011年第4期42-46,共5页
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文摘
原始的K-means算法,随机生成初始质心,事先给定聚类数k,在该前提下进行聚类,大大降低了聚类的效果。文章是对原始K-means算法的改进,提出了一种基于密度选取初始质心和采取遗传算法优化聚类数k的算法。该算法在一定程度上解决了初始质心和聚类数k对聚类精度和效率的影响,提高了聚类的准确率。最后文章通过实验证明了改进算法的有效性。
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关键词
k-MEANS算法
初始质心
聚类数k
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Keywords
k-means algorithm
initial centroid
clustering k
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法
被引量:12
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作者
边鹏
赵妍
苏玉召
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机构
中国科学院国家科学图书馆
中国科学院研究生院
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2011年第9期34-40,共7页
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文摘
对BWP方法进行研究,从嵌入式NSTL个性化推荐的文本聚类需求入手,分析BWP方法的不足,提出一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法。对单一样本类的类内距离计算方法进行优化,扩展BWP方法适用的聚类数范围,使原有局部最优的聚类数优化为全局最优。实验结果可以验证该方法具有良好性能。
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关键词
k—means聚类聚类数文本聚类推荐系统
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Keywords
k - means cluster Cluster number Text clustering Recommending system
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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