基于模糊聚类的设备分组技术

在动态联盟形成过程中 ,需要对候选企业的设备空间进行搜索 ,当设备数量较大时 ,设备搜索时间较长 ,求解时间增加 ,计算复杂度加大 .因此 ,采用设备分组方法 ,设备分组是减少设备搜索空间和时间的一个有效途径 .介绍了一种具有新的聚类有效性测度的扩展模糊C -均值聚类算法 (EFCM) ,根据设备所具有的工艺元素进行分组 ,形成功能加工单元 .EFCM算法具有新的聚类有效性测度 ,使同组设备具有最大紧密度 ,异组设备具有最大排斥度 ,分组更加合理 ,增强了模糊聚类算法的实用性 .具体实例验证了EFCM算法的实用性和有效性 .