基于簇内数据聚类算法的WSNs故障检测方法

能量是无线传感器网络应用中最宝贵的资源,由于节点能量消耗完毕死亡而导致网络瘫痪是一种典型故障。针对此故障形式提出了一种基于簇内数据聚类算法的故障检测技术,该方法利用无线传感器网络在按照地理位置进行分簇的基础上,通过采用数据聚类的方法,在能量不受限的汇节点处进行簇内数据再聚类,然后设置阈值进行故障检测。通过仿真实验证明,合理选择检测阈值,该方法在保持基于历史与邻居数据的节点自检测方法较高准确率的基础上,极大地减小了能量消耗,且明显降低了故障检测误警率。

时空统计方法

近年来，应用空间统计分析方法进行疾病分布图描述、疾病聚集性研究、地理环境与疾病相关性研究，以及疾病危险因素研究逐渐成为热点。由于空间分析方法的日益丰富和局部地理数据可获渠道的多样性，现代空间流行病学已成为流行病学分支，特别适用于局部区域的空间分析，主要应用于环境污染监测、传染病和慢性疾病的预防控制、公共卫生应急管理和预警技术3个方面。本文复习空间统计分析中主要几种方法。