一种基于层次聚类的机场噪声数据挖掘方法

针对机场噪声数据集特征,提出一种基于代表点的快速层次聚类算法,该算法在传统凝聚层次聚类算法的基础上,借助聚类代表点法和二分法策略进行改进。同时,提出一种聚类代表点和聚类算法相似性定义相结合的聚类结果评价方法,并采用其对聚类结果进行评价。实验结果表明,该算法不仅运行效率高,而且能够较准确地发现特定类型飞行事件的噪声分布模式,利用该分布模式能够较准确地预测特定类型飞行事件的噪声分布状况。