高层次科技人才引进研究对提高我国科技创新水平以及科技竞争力具有重要意义。以Web of Science的SCI数据库为数据来源,运用知识图谱方法,通过将山东省与国际机器人研究领域的合作聚类网络信息进行对比分析,发现山东省的机器人研究领域...高层次科技人才引进研究对提高我国科技创新水平以及科技竞争力具有重要意义。以Web of Science的SCI数据库为数据来源,运用知识图谱方法,通过将山东省与国际机器人研究领域的合作聚类网络信息进行对比分析,发现山东省的机器人研究领域急需引进在医疗应用、仿人机器人和仿生机器人方面的科技人才;分析了山东省与国际机器人研究领域合作聚类网络的现状与形成原因,建议山东省合作聚类网络应该进一步完善,促进紧密型合作网络的形成。展开更多
设计完成和比较了基于Kohonen自组织网络的Kohonen聚类网络(Kohonen C lusteringNetwork,KCN)、模糊Kohonen聚类网络(Fluzzy KCN,FKCN)和基于进化规划的Kohonen聚类网络(Evalutionary Programm ing based KCN,EPKCN)三种聚类算法在遥感...设计完成和比较了基于Kohonen自组织网络的Kohonen聚类网络(Kohonen C lusteringNetwork,KCN)、模糊Kohonen聚类网络(Fluzzy KCN,FKCN)和基于进化规划的Kohonen聚类网络(Evalutionary Programm ing based KCN,EPKCN)三种聚类算法在遥感土地利用/覆盖分类中的应用。结果表明三种非监督学习方法在进行遥感土地利用/覆盖分类过程中,在分类性能上有显著差异。EPKCN分类目视效果最好,单次迭代的速度最快;FKCN总的收敛速度最快;而按遥感土地利用/覆盖分类要求而言,EPKCN方法在三种分类方法中效果最好,因此可采用该算法进行遥感土地利用/覆盖的非参数分类。展开更多
文摘高层次科技人才引进研究对提高我国科技创新水平以及科技竞争力具有重要意义。以Web of Science的SCI数据库为数据来源,运用知识图谱方法,通过将山东省与国际机器人研究领域的合作聚类网络信息进行对比分析,发现山东省的机器人研究领域急需引进在医疗应用、仿人机器人和仿生机器人方面的科技人才;分析了山东省与国际机器人研究领域合作聚类网络的现状与形成原因,建议山东省合作聚类网络应该进一步完善,促进紧密型合作网络的形成。
文摘设计完成和比较了基于Kohonen自组织网络的Kohonen聚类网络(Kohonen C lusteringNetwork,KCN)、模糊Kohonen聚类网络(Fluzzy KCN,FKCN)和基于进化规划的Kohonen聚类网络(Evalutionary Programm ing based KCN,EPKCN)三种聚类算法在遥感土地利用/覆盖分类中的应用。结果表明三种非监督学习方法在进行遥感土地利用/覆盖分类过程中,在分类性能上有显著差异。EPKCN分类目视效果最好,单次迭代的速度最快;FKCN总的收敛速度最快;而按遥感土地利用/覆盖分类要求而言,EPKCN方法在三种分类方法中效果最好,因此可采用该算法进行遥感土地利用/覆盖的非参数分类。