基于谱系聚类的推土机模块划分方法

为提高推土机研发效率,降低生产制造成本,研究了推土机的模块划分及评价方法,使厂家能更好地应对市场竞争。量化零部件间装配、功能和工艺的相关度,构建相关度矩阵,将零部件间抽象的连接关系映射为具体的相关度矩阵,再将其转换为距离矩阵,采用谱系聚类算法求解,实现推土机部件层零部件的模块划分。为寻求最优划分方案,构建多指标评价模型,实现划分方案定量评判,将上述方法应用于推土机最终传动机构。结果表明:该划分和评价方法在企业产品设计中是切实可行的。

多准则数控机床模块谱系聚类的划分方法研究

为了提高数控机床模块设计中的制造周期及性价比,通过求解数控机床功能模块、构建功能模块与结构模块的映射关系来划分数控机床模块.基于自顶向下的模块划分原则,采用层次分析法构建相关度权重判断矩阵,综合考虑了功能元之间的功能、装配、空间、动力、设计、信息和工艺等多个相关准则,采用谱系聚类法对子功能进行了聚合.应用公理化设计理论,采用功能-原理-结构相互对应的原则完成了功能模块与结构模块的映射,得到了模块的划分方案.最后,以精密卧式机床为例,验证了该方法的有效性与可行性.

基于谱系聚类的粗糙集数据挖掘预处理方法

介绍了一种基于统计分析的数据离散化方法——谱系聚类法,以胶合板缺陷检测数据为应用对象进行了基于谱系聚类的数据离散化研究,并与其它离散化方法进行了对比分析,对比结果表明经谱系聚类方法离散化后的数据,再进行粗糙集约简时,会有更多的冗余属性和记录被约掉,从而可以降低模型的复杂程度,加快获取知识的进程,提高分类的准确率。工程实践证明谱系聚类是一种有效的可用于数据预处理的离散化方法,结合粗糙集算法可以获取满意的数据挖掘结果。

基于轮廓曲率和谱系聚类的大鼠体态自动识别

为了对行为实验中大鼠的体态进行自动识别分析,提出了一种基于轮廓曲率和谱系聚类的识别算法.应用图像处理技术从序列实验图像中分别提取出大鼠轮廓曲线,计算大鼠轮廓曲线的曲率函数及其频谱,并以频谱作为体态聚类和识别的特征矢量.应用谱系聚类方法构建每种大鼠体态特征矢量的子类聚类中心特征矢量.应用1319幅样本图像和10629幅测试图像对本算法进行了实验.结果表明对样本图像和测试图像的识别正确率分别为94.16%和89.58%,该算法可用于大鼠体态的自动识别及后续的行为分析.

基于谱系聚类分析的桥梁结构模态参数自动化识别方法研究

桥梁结构模态参数识别作为桥梁健康监测系统的重要组成部分之一,对桥梁的长期健康监测具有重要意义。而现有的模态参数识别算法还不能实现结构系统阶次和模态参数的自动化识别,基于此,简单介绍了随机子空间算法的基本原理;通过引入"滑窗技术"以实现对时变结构模态参数的在线识别;针对稳定图定阶难这一问题,提出了基于奇异熵理论的系统定阶算法,以实现系统阶次的自动化确定;又将统计学中的"谱系聚类算法"与随机子空间算法进行结合,实现桥梁结构模态参数的自动化识别。利用该算法识别苏通大桥在竖桥向和横桥向的模态参数结果,并将其与理论计算值进行对比分析,结果表明:算法不仅能实现桥梁结构系统阶次的自动化确定,还能实现模态参数的自动化识别,方便对桥梁结构参数的实时监控,了解桥梁结构的健康运营状态。

基于谱系聚类的随机子空间模态参数自动识别

针对随机子空间模态识别过程因人为参与造成识别结果不准确的问题,提出在随机子空间识别过程中引入谱系聚类算法实现模态参数自动识别。通过两种不同状态矩阵计算方法所得到的模态之间的相似程度以及各阶模态的能量剔除由噪声、模态过估计等因素引起的虚假模态;引入谱系聚类算法对结果进行拾取,以频率、阻尼比、模态振型、模态能量作为聚类因子计算结果之间的相似性,通过其将计算结果分为若干类,提取元素多于一定值的类作为拾取结果,实现结果的自动拾取。通过数值仿真和实例分析验证该方法的有效性。

基于谱系聚类的数控机床模块划分系统

为研究开发有效的计算机辅助数控机床模块划分系统,利用AHP以及谱系聚类算法,结合卧式数控车床模块划分的实际,从功能出发阐述了模块划分过程.通过相关度矩阵得到距离矩阵,运用谱系聚类方法对距离矩阵进行聚合,得到划分结果,并在此基础上利用VB以及Matlab开发了数控机床模块划分系统.通过实例设计及结果分析证明该划分系统进行模块划分十分有效、准确且快捷.

黏土微结构各向异性评估的谱系聚类方法

由谱系聚类原理,给出了基于各种欧氏距离,即最长距离、最短距离、类平均距离和重心距离的微结构参数间的距离递推公式和微结构参数聚类过程,建立了黏土微结构几何属性的聚类方法。为了评估微结构参数几何各向异性的显著性,给出了各向异性系数的定义。对取自成层地基的某一样品进行了研究,其水平截面、竖直截面和45o截面上的SEM照片二值化参数分析结果表明,根据类平均距离法和重心距离法计算得到的各向异性系数非常接近,因此能很好反映自然固结成层地基的几何各向异性。另外,谱系聚类方法的分析结果与主成分分析方法的分析结果完全一致,这进一步说明,成层地基的几何各向异性是显著的。

基于非径向SE-C^2R模型与谱系聚类的中国区域创新效率分析

在构建区域创新效率评价指标体系的基础上,利用非径向SE-C^2R模型对2000-2013年中国内地30个省域创新效率进行了测算,并利用谱系聚类方法将其分为4个梯队。最后,利用面板单位根检验的LLC方法对区域创新效率的随机收敛性从五个层面进行了检验和分析。研究表明:中国创新效率总体较低,经济发达地区创新效率高于经济落后地区,东部地区创新效率存在随机收敛;西北地区、西南地区和黄河中游地区区域内创新效率不存在随机收敛。在此基础上,从创新资源投入、资源配置结构、制度性因素等方面分析了原因并提出了针对性的政策建议。

基于谱系聚类的粗糙集离散化方法在胶合板缺陷检测中的应用

采用谱系聚类方法对大量数据进行离散化处理,通过散点图和树状图自动寻求最优分类数目。胶合板缺陷检测样本数据离散化实验结果表明,该方法根据数据内部结构特点,进行了可变的类别划分,与可k均值聚类和模糊聚类相比,该方法使约简的条件属性进一步减少,有利于数据的后期处理,并且进一步减少了系统的运行时间。

基于谱系数聚类的路面空隙率分布特性的研究

沥青混合料的空隙率是评价沥青路面摊铺效果的重要指标,是路面QA/QC评价系统的重要参数。国内外对路面空隙率分布对路面质量评价做出了大量的研究,但未对路面空隙率的检测长度、路面离析的类型对评价结果的影响作出定量的研究,建立起检测长度与路面空隙率分布之间的数学模型,研究了路面空隙率检测长度对路面质量评价结果的影响,并首次提出基于谱系数模糊聚类方法对沥青路面的离析类型展开研究的想法。研究表明:当路面空隙率检测长度为一车混合料摊铺长度x2时,评价结果最为合理;谱系数聚类法能对条状离析、块状离析、非离析进行精准的判断,并对原离析判定标准给出了修正建议。

SAS谱系聚类在区域物流发展评价中的应用

为了正确评估我国省级区域物流的发展水平,在分析了影响区域物流发展因素的基础上,明确了评估区域物流发展水平的指标选取原则,构建了评价我国区域物流发展水平的指标体系,利用SAS统计软件的谱系聚类功能,应用谱系聚类法对中国大陆省级区域物流发展水平的相似程度进行了聚类分析。分析和研究结果表明,目前我国各区域物流业的发展水平基本上反映了该区域内的经济社会发展水平,聚类结果科学合理,可以指导我国区域物流发展战略的政策制定。最后针对区域物流发展战略提出了建议。

谱系聚类法在核电企业库存优化中的应用及若干建议

备品备件的及时供应对于核电企业的大修及日常维护工作具有重要作用,本文应用谱系聚类法中的最短距离法在核电企业备品备件分类的应用进行探讨,并提出若干建议。

基于谱系聚类的公路运输驾驶行为研究

为规范驾驶行为、提高公路运输安全水平,对公路运输事故中车辆的驾驶行为及其诱因之间的关系进行研究。基于谱系聚类法并结合相关数学软件对驾驶行为进行聚类分析,并以2010—2012年道路交通事故统计数据为例进行实例验证,对引起交通事故的驾驶行为给出聚类图谱。研究结果表明:各种不规范的驾驶行为是引起交通事故的重要原因,通过聚类分析能够对引发交通事故的不规范驾驶行为进行识别,为规范驾驶行为提供重要依据。

基于谱系聚类的群决策方法研究

决策者对方案评价值的分布不均匀不利于正确评价各候选方案。本文先将决策者进行聚类,聚类的依据是决策者对方案评价值之间的欧氏距离,然后计算聚类的整体偏好矢量,再根据整体偏好矢量的综合评价值来区分各方案的相对优劣,最后,用了一个计算实例来说明该方法的可行性。

混合模糊谱系聚类算法

针对模糊C-均值聚类算法对聚类数预先不可知和谱系聚类所具有的缺陷,提出了混合模糊谱系聚类算法,该算法结合模糊聚类和谱系聚类,自动确定聚类数目,并可以有效的对数据进行聚类.实验表明,该算法具有良好的有效性和可行性.

扩链剂影响丁羟推进剂力学性能的谱系聚类研究

研究了11种扩链剂对HTPB/IPDI推进剂力学性能影响的分类规律。用谱系聚类方法分析了扩链剂对推进剂力学性能影响的相似规律,通过分类获得了不同类别扩链剂对推进剂力学性能影响的显著特点,所得结论与文献[1、2]有较好的一致性,证明了结论的正确性。谱系聚类分析可为研究扩链剂的作用机理和研发新型高性能扩链剂提供一条有效途径。

基于谱系聚类的110接警量分析与应用初探

谱系聚类的重要问题是定义样本间距离和类别间距离。本文通过110接警量分时段分析和警力调度策略分析两个实例,据此初步研究了谱系聚类的实战应用问题。

谱系聚类法在测试性指标分析中的应用

介绍了测试性的概念,还介绍了聚类分析以及谱系聚类法的原理和基本步骤。将谱系聚类法应用于产品可测试性指标分析中,可以对产品测试性特征进行分类。还介绍了采用MATLAB工具软件实现对设备测试性特征进行谱系聚类的一个例子。