组合赋权聚类-双基点模型的井下人体热舒适评价

针对井下人体热舒适性评价不准确、评价指标少等问题,以蒋家河煤矿工作面为例,选取环境温度等13个评价指标,构建井下人体热舒适评价指标模型.采用主客观赋权的方法计算各指标权重,引入拉格朗日函数,优化决策模型,通过欧式距离建立两者联系,确定两种方法偏重系数,计算各指标的理想组合权重,构建组合赋权聚类-双基点综合评价模型,利用矩阵实验室软件计算准则层指标贴进度矩阵.研究结果表明:井下热舒适影响较大的前5个因素排序为环境温度>皮肤温度>风速>湿度>口腔温度;该工作面热舒适评价值为0.619,人体热舒适性为"舒适"等级.

基于C5.0决策树-快速聚类模型的万州区库岸段乡镇滑坡易发性区划

以乡镇为评价单元开展区域滑坡易发性评价对用地规划、防灾减灾等方面具有重要意义。以万州区临江段的23个乡镇单元作为研究对象,首先选取地表高程、坡度、坡向、岩性、构造、土地利用类型、地形湿度指数、水系、道路9个指标因子,通过C5.0决策树算法计算该区域发生滑坡的概率,再利用快速聚类算法进行易发性结果分级;基于ArcGIS平台得到各乡镇单元的滑坡易发性分区,结果表明:C5.0决策树-快速聚类模型的易发性评价精度最高,AUC值达到0.950,优于人工神经网络-快速聚类模型的0.826和贝叶斯-快速聚类模型的0.772。利用C5.0决策树-快速聚类模型的计算结果,综合考虑极高(高)易发区面积大小及其占乡镇面积比大小,完成各乡镇单元的滑坡易发性区划。在所有23个乡镇中,滑坡易发性等级高的包括大周镇、万州城区、溪口乡、新田镇等乡镇。通过对比各乡镇滑坡面积占研究区滑坡总面积的比重,发现两者结论基本一致,预测结果可为全区滑坡防灾减灾提供科学依据。

熵权-双基点法在地表水水质变化评价中的应用

如何准确地评价地表水水体质量日益成为学科研究热点.利用水质评价基础指标体系,结合评价地区的实际情况,筛选出具有实际代表性的水质评价指标,应用熵权-双基点法,建立起评价模型,根据计算得到的权重来评价水质变化状况.客观计算所得的权值,排除了人为因素的干扰,从而使最终评价结果更加精准.最后运用上述评价模型,对太子河辽阳段中3个断面所测得的水质数据进行分析,并把所得结果与实际水质情况进行对比,验证了该评价模型的合理性及精准性.

熵权-双基点法在枢纽方案比选中的应用

为了科学有效地评价各引入枢纽方案的优劣,提出了基于信息熵理论的熵权-双基点评价模型。该模型采用"语言逻辑尺"量化定性指标,通过Min-Max法对原始数据进行标准化处理,以评价指标信息熵值为基础确定指标熵权,最后采用双基点法确定每个方案与最优、最劣方案的距离,以最大贴近度为原则确定铁路引入枢纽的最佳方案。根据实例分析可知,采用熵权-双基点法对铁路引入枢纽方案进行比选,能有效降低主观因素对权重分析的影响,可较好地将定性指标和定量指标进行统一,以便有效地对影响方案的诸多因素进行分析,体现决策思路与实际要求。

基于地理-社会-评论关系的典型化兴趣点推荐方法

当前兴趣点推荐大多利用兴趣点的位置信息和用户的社交关系提升推荐质量,忽略了兴趣点评论信息的重要性;此外,推荐的兴趣点之间通常比较相似,不具有代表性和差异性.针对上述问题,提出了一种新的兴趣点相关度评估模型,称为地理-社会-评论关系模型,并给出了一种新的评论文本相似度度量方法.根据兴趣点间的地理-社会-评论关系相关度,提出了基于谱聚类的兴趣点聚类方法和基于概率密度估计的兴趣点典型化选取方法,以便从每个聚类中选取一个具有代表性的兴趣点.对于选取的典型化兴趣点,提出了利用概率因子模型拟合用户访问兴趣点次数矩阵的方法对推荐结果进行个性化排序.实验结果表明,本文提出的相关度评估模型对兴趣点的相关度评估更合理,推荐结果在多样性和准确率方面都取得了更好的效果.

组合赋权模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价

为弥补传统灰色聚类法中白化函数对隶属度的量化取值过于固定,忽视随机性信息而无法兼顾河流健康评价体系中的模糊性、不确定因素的不足,引入云模型理论,实现模糊性、随机性信息的定性定量转换,构造基于正态云模型的灰云聚类白化函数.权重确定采用最小偏差组合赋权法,可实现各指标相对重要度的合理界定;为解决指标等级归属不一致时的综合评判问题,引入模糊熵作为第二维评价系统,反映河流健康复杂度,从而实现模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价.选取太湖流域几条河流进行评价,评价结果对比单一等级评价方法更直观全面.结果表明：所提出的改进方法可对健康等级归属不一致、不确定性作出合理解释,从宏观健康等级与微观复杂度两层面有效揭示河流健康状况细节,为河流健康评价研究提供可行思路.

地下水水质综合评价方法探讨

本文应用多目标决策 -理想点法的基本原理 ,建立了一个综合评价地下水质量的数学模型 ,并将评价结果与灰色聚类法和模糊数学方法的评价结果进行了比较 ,表明用理想点法综合评价地下水质是简单的 。