基于层次分析灰色定权聚类的煤层气开发甜点预测方法——以柿庄北区块为例

随着煤层气产业的发展以及非常规油气勘探开发一体化的要求,当前煤层气的勘查评价工作逐渐由勘探选区向开发甜点选区推进。然而,受限于勘探开发阶段或资料占有程度,当前多数的选区评价体系对煤储层的可改性和煤层气的可采性考虑不足,在指导开发区井位优选或加密井方面效果不佳。基于沁水盆地柿庄北区块100余口煤层气参数井和开发井资料,分析区内3号煤层煤层气开发的资源条件、储层可改造性和煤层气可采性,采用层次分析和灰色定权聚类方法构建评价模型,评价了煤层气开发甜点区,为区内新井和加密井的部署提供依据。评价模型以煤层含气量、煤厚反映煤层气资源条件;综合考虑地应力环境和岩石力学性质,构建储层综合可改造性参数,评价储层可改造性;使用原始结构煤和碎裂煤占比、临储比和储层原始渗透率反映煤层气的可采性。每个参数采用word聚类方法分级,每个点位(每口井)计算出综合优度并排序,最终划分出煤层气开发甜点区。评价结果表明,研究区中部综合优度大于65的地区为进一步开展开发工作的甜点区。

基于AHP-灰色聚类模型的舰艇自身抗损能力评估方法

针对当前舰艇平台性能评价标准不一的问题,尤其是如何更好评价定性指标的问题,探究一种客观公正的评价方法。以舰艇自身抗损能力为研究对象,提出层次分析(AHP)-灰色聚类模型在自身抗损能力综合评估的应用,并在分析研究舰艇自身抗损能力影响因素的基础上建立评估指标体系。运用AHP确定各指标权重,针对舰艇自身抗损能力的各项评价指标,基于专家打分法的打分结果,应用灰类的白化权函数进行数据归一化处理,得到各项评价指标的分数值。根据指标评价体系以及各项指标的权重和分数值,对舰艇自身抗损能力进行综合评价。实例分析结果表明,该方法使用便捷,能够对舰艇自身抗损能力进行客观公正的评价,可为舰船自身抗损能力综合评估提供指导。

基于K-Means聚类与灰色关联分析对玻璃文物成分的研究

古代玻璃制品极易受埋藏环境的影响而风化,导致玻璃文物成分比例发生变化,从而影响对其类别的正确判断。文章针对古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题,使用卡方检验、K-Means均值聚类、分层聚类、灰色关联等方法,构建卡方模型、BP神经网络模型、K-Means均值聚类模型、灰色关联分析等,运用Matlab、SPSS、Python等软件编程,研究了玻璃类型高钾与铅钡的分类依据,并对不同类别玻璃按照化学成分进行亚分类,分析了其化学成分的统计规律与关联关系。最后利用单因素方差分析法,检验了模型的合理性。

基于灰色关联分析和聚类云模型的变压器油纸绝缘状态评估

电力变压器复合油纸绝缘状态的准确诊断对电力系统安全稳定运行以及设备自身运维具有重要指导意义。针对油纸绝缘介电响应少数特征量评估和未考虑系统随机性导致评估不准确的问题,提出基于灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)与聚类云模型的评估方法。首先,基于回复电压法和扩展德拜模型提取5个相关特征量,建立油纸绝缘状态评估体系。然后,针对多特征量在反映绝缘状态的敏感性差异,采用组合赋权法综合GRA和改进层次分析法,避免了数据信息丢失,使权重分配更加合理。最后,利用云模型雾化特性反映数据随机性,全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性后构建了聚类云模型隶属度选择器。通过多台不同糠醛含量变压器实测数据进行验证表明,该评估方法不仅能够准确反映变压器实际绝缘状态,而且能体现其劣化趋势,为检修策略的制定提供参考依据。

基于AHP-灰色聚类方法的溶洞研学旅行利益相关者优先序研究——以重庆市芙蓉洞为例

随着研学旅行的火热发展,溶洞研学逐渐成为溶洞旅游发展的新动能。文章以全国五佳研学旅游洞穴重庆市芙蓉洞为例,综合采用米切尔细分法、层次分析法和灰色聚类法构建评估模型,对溶洞研学旅行利益相关者的优先序进行研究。结果表明:(1)芙蓉洞研学旅行利益相关者优先序由高至低依次为芙蓉洞景区管理者、政府部门、研学机构、中小学校、旅行支持企业、研学导师、行业协会与业内专家、家长、学生、公众媒体;(2)芙蓉洞研学旅行利益相关者可分为核心利益相关者(芙蓉洞景区管理者、政府部门、研学机构、中小学校)、重要利益相关者(旅行支持企业、研学导师、行业协会与业内专家)、一般利益相关者(家长、学生、公众媒体)。建议溶洞景区管理者、经营者动态关注各利益相关者诉求变化,依据差序原则,协调各利益相关者,共同促进溶洞研学旅行可持续发展。

基于层次分析法-灰色聚类的无线网络安全风险评估方法

无线网络安全风险评估由于各类评价指标的子因素较多,且存在模糊性和相对性,采用传统的风险评价方法难以达到直观量化的要求.采用基于层次分析法(AHP)和灰色聚类相结合的风险评估方法,首先对无线网络中的各种安全聚类指标进行层次化分析,量化出各层指标的权重,再采用灰色聚类的方法进行聚类分析,得出无线网络的风险值,从而确定网络的安全情况.结果表明,该方法是一种有效的无线网络安全风险评估方法.

基于灰色聚类法的装配式建筑吊装施工安全风险分析

为了降低装配式建筑吊装施工安全风险,文中构建了基于灰色聚类法的风险分析模型。首先通过文献分析构建了一个包含5个一级指标和16个二级指标的评价指标体系,然后运用层次分析法确定一级指标和二级指标的权重,最后采用灰色聚类法建立了装配式建筑吊装施工风险分析模型。通过实例分析,验证了该模型在实际应用中的可参考性。

用灰色聚类关联分析法对水环境质量的评价

将灰色聚类关联分析法应用于水环境质量评价中,介绍评价方法和步骤。并用该方法对渭河咸阳段兴平、南营、铁路桥、中隆4个监测断面2005年的水质监测结果进行评价。根据关联度判断出4个监测断面水质皆为Ⅴ类水质,水质优劣次序为:南营>兴平>中隆>铁路桥。根据关联系数分析出每个断面污染较严重的因子。对渭河咸阳段4个监测断面水质的评价结果,可为渭河咸阳段水污染治理和水环境保护提供参考依据。

基于改进灰色聚类关联分析法的城市大气环境质量评价

引入指数表达式,利用曲边代替"梯形"结构的直边,将灰色聚类关联分析法的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地利用已知的信息,更客观、准确地评价城市大气环境质量.用该方法对阜新市1996-2000年连续5年的大气质量监测结果进行评价,根据关联度判断出1996年的大气环境质量为第Ⅲ级,1997-2000年为第Ⅱ级,环境质量优劣次序为:1998>1999>2000>1997>1996,与实际的污染程度相吻合,说明该评价方法是合适的.与经典的灰色聚类关联分析法相比较,验证了此法结果的客观性和准确性,为评价大气环境质量提供了可靠的方法.

基于灰色聚类法和灰色关联分析的大坝安全评价

大坝安全评价是一项复杂的综合评价,针对大坝安全评价中存在信息不完全确定的特点,将灰色系统理论中的灰色聚类法和灰色关联分析法应用到大坝安全评价中。以大坝基础工程部位的安全状况作为评价对象,建立评价指标和评价标准体系。通过实例计算与分析表明,两种方法在安全评价结果方面表现出了良好的一致性,且评价结果与实际情况相符,将两种方法用于大坝安全评价是可行和有效的。

大气环境质量灰色聚类关联分析法的应用研究

在讨论大气环境质量灰色聚类关联评价法的基础上,通过应用实例和与灰色聚类法及灰色关联法的比较分析,验证了这种评价法的合理性和可靠性。

基于模糊聚类及灰色关联的软件需求分析方法

通过模糊聚类方法可以对软件需求进行类别划分;通过灰色关联方法,可以对每个类别内的需求进行重要程度排序.这种分析方法可以为需求管理提供一个科学的解决途径.

裂缝分析中直接聚类法和灰色关联度联合应用

将直接聚类法和灰色关联度结合起来,分析了岩滩大坝5#坝段裂缝监测资料,根据各测点裂缝测值的相互关系将裂缝测值分类,并用同一类中某测点的已知数据预报其他测点的数据。结果表明:预报效果较好,预报值和实测值的差值较小,而且预报值和实测值的变化趋势基本相同。

用灰色聚类关联分析法对矿业城市大气环境灾害的评价

将灰色聚类关联分析法应用于矿业城市大气环境灾害的评价中,介绍了评价方法和步骤,并用该方法对阜新市1996至2000年连续5年的大气质量监测结果进行评价,根据关联度判断出1996和1997年的大气环境质量为第Ⅲ级,1998—2000年为第Ⅱ级,大气环境质量的优劣次序为:1998>1999>2000>1997>1996.根据权重分析出影响矿业城市阜新市大气污染的主要污染物是TSP,为改善大气质量,减弱大气环境灾害提供了参考依据.

基于灰色关联度的聚类分析方法及其应用

本文以灰色系统理论中的关联分析方法为基础,建立了评价医院的聚类方法,并应用该方法对武汉地区十一所医院的经营效益和管理水平进行了评价分析。

改进的灰色聚类关联分析法在大气质量评价中的应用

本文引入平滑的指数函数对灰色聚类关联分析法中的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地对样本进行更客观、准确地评价。本文以巩义市市的大气监测数据为例,应用改进的灰色聚类关联分析法对其大气质量进行评价,通过构造新的白化函数,将各测点不同级别的隶属度和关联度相比较,可判断出巩义市2007～2012年大气环境质量的优劣次序为:2008>2009>2011>2007>2010,所得结果与巩义市大气环境质量实际状况相符合,由此说明改进的灰色聚类关联分析法为大气环境质量的评价提供了更可靠的方法。

装配式建筑质量风险评价--基于ISM-ANP灰色聚类模型

与传统现浇建筑相比,装配式建筑工程质量面临着各种挑战。本研究从构件制造质量风险、施工准备质量风险、现场施工质量风险和过程管理质量风险四个方面对其质量风险水平进行评价,利用解释结构模型和网络分析法相结合的灰色聚类评价方法构建装配式质量风险评价模型,通过ISM分析建立指标网络结构,运用ANP确定权重,并构建相应的白化权函数,最后,对Y大学的装配式质量风险水平进行评价来验证模型的可行性,结果表明,该模型可行。

基于模糊-灰色聚类三角函数综合评价法的电动汽车技术发展风险分析研究

随着全球变暖、环境污染问题的加剧,电动汽车作为一种低碳电力技术,在近年来取得了快速的发展。但是在快速发展的背后也存在着不确定性,面临着诸多风险。本文将构建电动汽车发展风险评价指标体系,运用模糊-灰色聚类三角函数综合评价法对电动汽车发展风险进行了评价研究,并结合实例分析,得出我国电动汽车发展风险等级为高的结论。

QAMS多组分定量联合PCA、OPLS-DA及GRA分析法评价白花蛇舌草的质量

目的:采用高效液相-一测多评(HPLC-QAMS)法联合化学计量学及灰色关联度分析法评价白花蛇舌草质量。方法:采用Alltima C_(18)色谱柱(5.0μm,250.0 mm×4.6 mm),0.2%磷酸-乙腈为流动相梯度洗脱;以芦丁为参照物,建立其与京尼平苷酸、京尼平苷、车叶草苷酸、车叶草苷、2-羟基-3-甲基蒽醌、1,2-二羟基-3-甲基蒽醌、槲皮素、山柰酚、齐墩果酸、熊果酸、豆甾醇和β-谷甾醇的相对校正因子并进行校正因子耐用性考察。同时采用ESM和QAMS法测定收集到的16批白花蛇舌草中该13种成分的含量,再运用统计软件进行化学计量学及灰色关联度分析。结果:13种成分方法学验证均符合2020年版《中华人民共和国药典》要求。京尼平苷酸、京尼平苷、车叶草苷酸、车叶草苷、2-羟基-3-甲基蒽醌、1,2-二羟基-3-甲基蒽醌、槲皮素、山柰酚、齐墩果酸、熊果酸、豆甾醇、β-谷甾醇与芦丁的平均相对校正因子分别为0.9489、0.7033、0.7824、1.1359、0.5845、0.8005、0.8933、1.0683、0.7406、0.8640、0.6745、0.5424。两种方法测定结果比较,差异无统计学意义(P>0.05)。化学计量学方法显示16批白花蛇舌草聚为3类,呈现一定的产区差异。芦丁、车叶草苷酸、京尼平苷和齐墩果酸是影响白花蛇舌草产品质量的主要潜在标志物。GRA法分析结果显示7个省中浙江和江西地区所得白花蛇舌草质量最优。结论:本试验所建立的方法操作便捷、结果准确,结合化学计量学及GRA方法可用于白花蛇舌草质量的综合评价。

基于网络层次分析-灰色聚类法的高层建筑火灾风险分析

为了探索高层建筑火灾的众多影响因素,降低城市火灾的风险等级,针对高层建筑火灾影响因素相互关联及因素信息不确定的问题,将定性描述与定量计算相结合,提出了一种基于网络层次分析–灰色聚类法的高层建筑火灾风险评价方法。结合调查研究和相关法律法规建立了高层建筑火灾风险评价指标体系,据此确定了目标层因素、5个准则层因素和23个网络层因素,利用Super Decision软件的[Design]、[Cluster]、[Node]、[Node conations from]、[priorities]等功能构建了高层建筑火灾网络层次分析模型并计算各指标的权重。运用灰色聚类方法处理指标中不确定和不完整的信息,确定了灰类、阈值和风险等级,构建了相应的白化权函数,聚类分析出评价目标所属的风险等级。利用提出的方法确定沈阳某高层建筑火灾的风险等级为"较安全状态",与传统的模糊综合评价结果一致,表明该方法合理可行。其中火灾自动报警系统、周边救援、逃生规划路线和管理水平4个风险因素需重点关注,同时针对安全疏散能力和安全管理能力等薄弱环节提出了相应对策。