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支持向量机在PPⅡ二级结构预测中的应用 被引量:1
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作者 陆克中 须文波 《生物信息学》 2005年第1期26-29,共4页
PPⅡ二级结构是一种稀有的蛋白质结构类型。目前使用机器学习方法预测此二级结构的工作还比较少见。引入一种新的方法———支持向量机 (SVM)来预测PPII二级结构 ,并与神经网络方法进行了比较 ,结果表明 ,SVM方法在预测PPII结构上表现良... PPⅡ二级结构是一种稀有的蛋白质结构类型。目前使用机器学习方法预测此二级结构的工作还比较少见。引入一种新的方法———支持向量机 (SVM)来预测PPII二级结构 ,并与神经网络方法进行了比较 ,结果表明 ,SVM方法在预测PPII结构上表现良好 ,预测精度达到 76 .5 2 %。 展开更多
关键词 支持向量机 蛋白质 二级结构 聚脯氨酸二型 预测 神经网络 生物信息学 机器学习技术
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翻译延伸因子EF-P的结构和功能及其研究进展 被引量:2
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作者 赖爱兰 黄运红 龙中儿 《微生物学通报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1555-1562,共8页
EF-P(Elongation factor P)是普遍存在于细菌中的蛋白质翻译延伸因子,因其L型结构与t RNA类似,可挽救聚脯氨酸导致的翻译延宕,减缓核糖体的失速效应。EF-P虽然不是细菌生存的必需蛋白,但是对细菌自身的环境适应性以及一些致病菌的毒性... EF-P(Elongation factor P)是普遍存在于细菌中的蛋白质翻译延伸因子,因其L型结构与t RNA类似,可挽救聚脯氨酸导致的翻译延宕,减缓核糖体的失速效应。EF-P虽然不是细菌生存的必需蛋白,但是对细菌自身的环境适应性以及一些致病菌的毒性维持至关重要。本文综述了细菌EF-P的结构、功能及其相关研究进展。 展开更多
关键词 EF-P 核糖体 聚脯氨酸 翻译
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