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题名支持向量机在PPⅡ二级结构预测中的应用
被引量:1
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作者
陆克中
须文波
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《生物信息学》
2005年第1期26-29,共4页
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文摘
PPⅡ二级结构是一种稀有的蛋白质结构类型。目前使用机器学习方法预测此二级结构的工作还比较少见。引入一种新的方法———支持向量机 (SVM)来预测PPII二级结构 ,并与神经网络方法进行了比较 ,结果表明 ,SVM方法在预测PPII结构上表现良好 ,预测精度达到 76 .5 2 %。
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关键词
支持向量机
蛋白质
二级结构
聚脯氨酸二型
预测
神经网络
生物信息学
机器学习技术
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Keywords
support vector machine
protein secondary structure
prediction of polyproline type II
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分类号
Q518.1
[生物学—生物化学]
TP391.6
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名翻译延伸因子EF-P的结构和功能及其研究进展
被引量:2
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作者
赖爱兰
黄运红
龙中儿
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机构
江西师范大学生命科学学院
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出处
《微生物学通报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期1555-1562,共8页
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基金
国家自然科学基金(31360018)~~
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文摘
EF-P(Elongation factor P)是普遍存在于细菌中的蛋白质翻译延伸因子,因其L型结构与t RNA类似,可挽救聚脯氨酸导致的翻译延宕,减缓核糖体的失速效应。EF-P虽然不是细菌生存的必需蛋白,但是对细菌自身的环境适应性以及一些致病菌的毒性维持至关重要。本文综述了细菌EF-P的结构、功能及其相关研究进展。
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关键词
EF-P
核糖体
聚脯氨酸
翻译
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Keywords
Elongation factor P
Ribosome
Polyproline
Translation
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分类号
Q75
[生物学—分子生物学]
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