全媒体时代城市电视台自我造血机能提升路径探析——以青岛市广播电视台为例

全媒体时代,伴随移动互联网的发展和传播方式等发生急剧变化,城市电视台普遍面临市场占有率降低、经营创收压力增加的困境,增强自我造血机能、加快转型发展成为城市电视台需要破解的现实问题。在全媒体时代,城市电视台增强自我造血机能,要扎根城市沃土,直面百姓关切;要创新体制机制,激发澎湃活力;要持续聚集用户,拓展产业圈层;要增强服务能力,加快转型升级;要拥抱全新场景,融入社会生态。

基于用户聚集的虚拟社区价值提升

虚拟社区中的用户聚集对其价值提升具有重要作用。本文首先阐述了聚集效应对虚拟社区价值提升产生的巨大作用,然后从用户需求聚集、用户行为聚集、用户聚集的提升、虚拟社区价值提升4个方面构建了基于用户聚集的虚拟社区价值提升模型。最后,以典型虚拟社区"人人网"为例,运用以上模型,提出了对其进行价值提升的实施策略。

基于SMS/MMS和Bluetooth的智能手机恶意软件传播模型研究

针对手机短信网络的聚集性和蓝牙网络的移动性,在经典的传播模型SEIR的基础上,考虑动态感染率、用户聚集特性、预免疫措施等外界因素的影响,建立一种基于蓝牙和短信/彩信混合模式的智能手机恶意软件传播模型,并在此基础上分析动态感染率、预免疫、用户聚集密度等参数对手机恶意软件传播的影响.实验结果表明,该模型能够反映智能手机恶意软件在实际情况下的传播特征.

移动用户群体聚集行为模型及其高能效资源配置方法

由于用户社会属性的存在,复杂蜂窝移动网络的业务特征和用户行为在时域、空域和内容等多维度上的分布都呈现出以群体为特征的聚集行为规律.以往静态、孤岛式的网络资源配置方法造成了网络资源的巨大浪费,因此利用用户群体行为特征规律将存在巨大的能效和资源利用提升空间.基于对实际运营的蜂窝移动通信系统中数据的采集和测量,首先从空间、时间等多个维度对用户群体聚集行为进行了深入分析研究,得到了基站流量在空域、时域和空–时联合的分布规律.研究表明,业务在空间符合Log-normal分布,其参数与典型区域类型有关;用户数及其产生的业务量随着时间变化具有明显的规律性,正弦叠加模型能够很好地反映出现网实际业务量的变化情况.其次,通过对空域和时域的联合分析,得到了能精准预测基站业务变化的空–时联合分布模型.与实际数据对比发现,该模型准确度可以达到93%以上.为了更明确地表征用户群体聚集行为,利用经济学中的基尼系数对用户群体聚集行为进行了数学定义和定量描述.最后,基于所提出的业务空–时模型和用户群体行为聚集模型,提出了几种高能效的无线网络资源配置方法、传输控制方法和基站分级休眠策略,探索利用用户群体行为规律提升无线网络能效的新途径.