气相色谱-质谱法对鳕鱼肉松掺假的快速检测

为实现掺假鳕鱼肉松的快速检测,采用气相色谱-质谱联用技术,以掺假鸡肉松为例,按照不同比例将鸡肉松混入鳕鱼肉松中制备成掺假肉松,结合主成分分析(PCA)、差异代谢物热图分析(HCA)等多元统计分析方法对样品进行检测。气相色谱-质谱法共检测到36种挥发性化合物,硫酸二甲酯、2-丙基-1-庚醇、2-乙基呋喃、八甲基环四硅氧烷、4-甲基-3-戊烯醛、2,3-二氯丁酸、L-亮氨酸甲酯、4-甲基辛烷、亚硝酸异戊酯等被认为在区分不同样品中起重要作用,试验为鳕鱼肉松掺假提供理论依据。

模拟数学结合响应面法优化新型鸡肉松的工艺

以鸡胸肉为主要原料,通过煮制、烘烤、炒制等工序处理,将提取的甘草浸提液加入到半成品鸡肉松中从而制备出一款新型风味鸡肉松。以鸡肉松的模糊感官评分为评价指标,根据单因素试验结果,利用Box-Behnken试验设计与响应面分析法相结合的方法,得到鸡肉松最佳工艺参数。在最优工艺下制成的鸡肉松色泽金黄、无杂质、味道鲜美。对成品鸡肉松进行贮藏期间稳定性研究,结果表明,新型鸡肉松的最优工艺参数为煮制时间55 min,烘烤温度为60℃,甘草浸提液添加量为11%,烘烤时间为34 min。

新型牦牛肉松工艺优化、特性及其风味成分分析

为满足高原牦牛肉制品市场需求,开发一款新型咸蛋黄海苔牦牛油酥肉松。以感官评价为指标,通过单因素试验、正交试验优化得到牦牛油酥肉松最优工艺,测定其含松率、蓬松度、净蓬松度、绒松度等,并对其色度、质构及营养成分等理化指标进行测定,采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术(SPME-GC-MS)测定肉松风味物质。结果表明,最佳工艺为:煮制时间130 min,酥松温度100℃,酥松时间13 min,咸蛋黄添加量5%,海苔添加量10%;在此工艺下制得的肉松水分含量低,含松率、蓬松度、净蓬松度、绒松度均高于试验组;色度和质构分析表明,肉松L^(*)值为46.5、a^(*)值为7.72、b^(*)值为24.41;硬度为108.689 g、弹性为0.165、内聚性为0.096,咀嚼性为1.702,其中蛋白质和脂肪含量分别为29.05%和20.77%,保留了牦牛肉原本的营养价值,GC-MS共检测出87种风味物质,其中包括烃类20种、酮类13种、酸类19种、醛类8种、醇类9种、酯类7种、醚类4种、其他类7种。研究结果可为新型牦牛肉松的加工和生产提供一定的技术支撑和理论依据。

高蛋白银鱼肉松的加工工艺研究

以银鱼肉为主要原料,开发出一款适合儿童食用的高蛋白银鱼肉松制品。通过单因素试验和正交试验研究了银鱼的最佳脱腥工艺参数,以感官评分为考察指标确定其最优配方。结果表明,银鱼脱腥的最佳条件为:酵母抽提物质量浓度1.0 g/L,料液比1∶3(g/mL),处理时间50 min,处理温度40℃。银鱼肉松最优配方为:食盐添加量2%,味精添加量0.3%,木糖醇添加量2%,采用该配方制得的银鱼肉松感官评分为92.6分,银鱼肉松硬度适中,胶着性、咀嚼性较好,钙含量0.746 g/100 g,脂肪含量7.83 g/100 g,蛋白质含量65.25 g/100 g,符合肉松制品国家推荐标准。用该工艺制备的银鱼肉松是一种符合市场需求的儿童类辅食,可为银鱼的深加工提供参考。

鲤鱼肉松加工工艺

我国淡水鱼资源丰富,其中鲤鱼是淡水鱼类中品种最多、分布最广、养殖历史最悠久、产量最高者。将鲤鱼加工成鱼肉松能提高产品附加值,提升经济效益;且相比猪肉松、牛肉松等,鱼肉松具有高蛋白、低脂肪等优势。笔者研究了将鲤鱼加工成鱼肉松的工艺,所得产品色泽佳、形似绒毛、质地均匀、口感柔软、味道鲜美、营养丰富、易于消化、方便消费者食用,是一种老幼皆宜的风味休闲食品,还解决了鱼肉土腥味重、剔刺困难等问题。现将鲤鱼肉松加工工艺要点介绍如下。

牛羊肉复合肉松加工工艺

肉松是以瘦肉经过煮制、撇油、调味、收汤、炒松或进行油酥等工艺制成的肌肉纤维蓬松成絮状或团粒状的肉制品,是一种在我国已有几百年历史的传统肉类干制品,其美味可口、营养丰富,是理想的方便食品,深受广大消费者喜爱。

猴头菇素肉松加工工艺研究

本试验采用猴头菇作为主要材料,研制了一种猴头菇素肉松,以感官评价作为优化指标,通过正交试验对猴头菇素肉松的调料配比进行了优化。结果表明,猴头菇素肉松的最佳工艺为以猴头菇质量为基准,加入酱油6%、食盐1%、大豆油8%、调味油0.03%、糖1.5%、五香粉0.001%、味精0.001%。此条件下制成的猴头菇素肉松呈焦褐色,质地蓬松,丝感分明,有嚼劲,咸甜适中,油而不腻。

新型肉松加工工艺的研究

本研究改变了肉松传统工艺的制做方法， 在制做过程中增加了绞碎工艺， 并添加了一定量的熟制面粉，

科学解读如何辨别肉松和肉粉松

肉松是一种休闲肉干制品,深受吃货们的青睐。然而,市场上不同种类的肉松价格却相差甚远,有些所谓肉松其实是肉含量很少的肉粉松。肉松与肉粉松,仅一字之差,消费者该如何辨别呢?价格相差大肉松和肉粉松有何不同2月17日,记者登录京东平台输入“肉松”搜索,发现原料和规格大致相同的“肉松”价格相差很大。

肉松别太“松”

肉松是一种休闲肉干制品,深受“吃货”们的青睐。然而,记者调查发现,不同种类的肉松价格相差甚远,而主要原因就是有些所谓肉松其实是肉含量很少的肉粉松。肉松与肉粉松,仅一字之差,消费者该如何辨别呢?价格大不同2月17日,记者登录京东平台输入“肉松”搜索,发现原料和规格大致相同的“肉松”价格相差很大。如一款标称为“秦之恋香酥肉松肉酥鸡肉松”的产品250g仅售9.9元,而一款标称为“安小离金丝鸡肉松粉”的产品250g售价25元。

鹅肉松加工工艺优化及品质分析

以鹅肉为原料,通过单因素试验和正交试验对鹅肉松半成品加工工艺中的煮制时间、烘烤温度和烘烤时间进行研究,以及对半成品到成品鹅肉松加工过程中的再次烘烤时间、铺松厚度进一步优化,最终得到鹅肉松的最佳加工工艺参数为半成品鹅肉松煮制时间6 h,烘烤时间120 min,烘烤温度80℃;成品鹅肉松的最佳工艺参数为再次烘烤时间12 min,铺松厚度3 mm。在此配方下的鹅肉松外观具有肉松形态,无杂质,颜色均匀,呈金黄色。

旬鸟鱼肉松加工工艺

白乌鱼,又名白甲乌鳢,是我国优质淡水鱼品种,肉质细嫩,味道鲜美,鱼刺少,加之其具有去瘀生新、生肌补血、滋补调养之功效,深受消费者的欢迎。笔者以白乌鱼为主要原料,研究开发了一款健康风味白乌鱼肉松产品:将白乌鱼鱼骨加工成鱼骨粉添加到鱼肉松中,提高产品微量元素的含量;添加茉莉花粉末,增加鱼肉风味,降低鱼腥味;以具有健脾除湿作用的药食同源茯苓粉代替传统鱼松生产过程中的豌豆粉,强化其健康属性。此款新型风味白乌鱼肉松的开发可为淡水鱼“全鱼加工”技术的开发提供参考。

肉松品质指标及其加工工艺的研究进展

综述肉松、潮式酥肉松、肉松粉以及油酥肉松的品质指标,包括感官指标、卫生指标、理化指标、微生物指标等,并且概述近年肉松加工工艺的改进和革新,分析肉松添加大豆蛋白、其他原料和添加剂的研究进展。

兔肉松的研制

采用正交试验法，探讨了δ－葡萄糖酸内酯、鱼露、植物蛋白、植物油等辅料对兔肉松质量的影响，确定了兔肉松的配方。结果表明，用兔肉为主要原料，并添加植物蛋白１５％、植物油１５％、δ－葡萄糖酸内酯０．１５％，其产品质量最佳。

肉松和肉干的生产工艺过程

介绍肉松。

调味颗粒牛肉松

肉类制品的脱水干制是一种较为普遍的加工储藏手段，肉松是肉类干制品的一种，肉松按其所用原料不同可分为牛肉松、猪肉松、鱼松、鸡肉松等。以下介绍调味颗粒牛肉松的制作方法。

出口粤式肉松加工技术与质量控制体系研究

为了使传统粤式肉松实现现代工业化生产和满足出口市场的需求,研究了2种粤式传统肉松生产新工艺及其质量控制方法。研究表明“老汤卤煮”更易于控制肉松坯的煮制程度。肉松坯烘烤脱水率达到30%左右时粘性最大,此时搓松最为困难。烘烤脱水率达到50%左右时搓松效果最好。“分段-平衡”脱水等方法可以简化传统肉松生产工艺,提高肉松质量。同时还制定了肉松生产HACCP体系,但肉松的质量不仅取决于肉松的加工工艺、设备和合理科学的质量控制体系,更取决于质量控制体系在实际生产过程中的执行度。

酶解加工多肽兔肉松工艺

目的:研究将现代生物酶解技术与传统肉松加工技术结合,并通过添加富含维生素的胡萝卜等成分,开发集营养、保健、消闲为一体的方便肉松制品。方法:应用单因素比较结合正交试验设计,对兔肉蛋白酶解条件,影响肉粉松感官质量的配方,以及冷冻干燥工艺参数进行实验研究。结果:酶解用木瓜蛋白酶在温度50℃、时间6h、加酶量2%、pH7.0、固液比1:4条件下进行;在兔肉糜中添加4%大豆分离蛋白和50%复合果蔬泥时,兔肉松的质量最好;真空冷冻干燥最优工艺条件确定为装料厚度3mm,预冻温度-25～-30℃、干燥仓压力40Pa、升华温度60℃、解析温度20℃、解析压力40Pa。

新型鹅肉松加工工艺研究

本实验以鹅肉为原料,通过单因素试验及正交试验,探讨鹅肉松加工中主要工艺参数的最佳组合及辅料的最佳用量。结果表明,工艺参数的最佳组合为:煮制时间6h、烘烤温度70℃、烘烤时间90min、炒制时间40min。辅料添加量的最佳配比:白砂糖18%、酱油6%、食盐1.5%。制得的产品颜色金黄,呈松散的絮状,并且通过添加2%大豆蛋白使得出品率增加了16.3%,降低了生产成本。

基于计算机视觉鉴别肉松与肉粉松

为实现快速鉴别肉松和肉粉松,文中提出了一种基于计算机视觉和BP人工神经网络的快速无损检测方法。先对60组肉松和60组肉粉松图像进行灰度化并剪切成长宽为899×772像素,然后在剪切后的灰度图像中提取灰度均值、总熵值、灰度等级矩阵的标准差、基于灰度共生矩阵的对比度、相关度、纹理二阶矩和均匀度,在剪切后的二值图像中提取分形维数,共计8个纹理指标,再将45组肉松和44组肉粉松作为训练集输入BP人工神经网络进行训练,剩余样本作为测试集进行测试。研究结果表明:构建的BP神经网络总分类准确率为80.65%,其中有2组肉松被误判为肉粉松,有4组肉粉松被归为肉松。该研究成果可为销售点快速无损鉴别肉松与肉粉松提供了一种技术方法。