骨量-肌量减少性肥胖综合征的研究进展

机体的衰老通常伴随着骨质疏松症、肌少症和肥胖症的出现。作为增龄性疾病,骨质疏松症、肌少症和肥胖症的发病率呈逐年上升趋势。上述三种疾病多同时存在,可加速老年患者的衰弱进程,给老年患者的身心健康带来极大的负面影响。2014年研究人员首次提出骨量-肌量减少性肥胖综合征的概念。因研究时间较短,骨量-肌量减少性肥胖综合征的发病机制及诊疗方法尚处于探索阶段。本文就骨量-肌量减少性肥胖综合征的流行病学特征、诊断标准、发病机制及其与慢性疾病的关系进行综述,旨在为骨量-肌量减少性肥胖综合征的临床诊治提供新思路,改善老年患者的生活质量,提高老年患者的生存率。

骨量肌量减少性肥胖:老问题新面孔

骨量肌量减少性肥胖(osteosarcopenic obesity,OSO)是严重危害人体健康的综合征。OSO特征是骨骼肌和骨量丧失的同时伴有脂肪组织堆积,临床可涉及肌少症、骨质疏松及肥胖等疾病,目前被认为是三种疾病关联的综合征,可通过不同评估技术进行诊断。OSO可与多种疾病共存。本文从OSO诊断标准及评估技术、共病和肥胖悖论等方面进行综述,以提高临床及公众对OSO的认识与重视。

肌减少性肥胖与非酒精性脂肪肝的关系

目的探讨肌减少性肥胖与非酒精性脂肪肝(NAFLD)的关系,为NAFLD的防治提供理论依据。方法选取2017年7月至2018年7月在潍坊市人民医院体检中心体检并自愿接受体成分分析检测的1 787名≥18岁体检者为研究对象。根据是否为肌减少症和肥胖将研究对象分为正常组(861人)、肌减少症组(101人)、肌减少性肥胖组(303人)和肥胖组(522人),进行问卷调查、体格测量、体成分分析检测、生化指标测定及肝脏B超检查。采用SPSS 18.0软件进行方差分析、Bonferroni法两两比较、χ^2检验和多因素logistic回归分析。结果不同性别的4组人群各重要人体体成分指标差异均有统计学意义(P<0.01);无论男性女性,肌减少性肥胖组内脏脂肪面积、体脂肪量、体脂百分比、腰臀比和体质指数高于其他组,而肌肉量、四肢骨骼肌质量和骨骼肌指数均低于肥胖组,差异均有统计学意义(P<0.008 3)。本研究共检出NAFLD患者554例(31.0%),其中肌减少性肥胖组NAFLD检出率为56.1%。多因素logistic回归结果显示,调整性别、年龄、糖尿病、高脂血症、高血压混杂因素后,相对于正常组,肌减少性肥胖、肌减少症和肥胖与NAFLD高风险相关,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01),OR值分别为5.833(95%CI:4.254~7.998)、1.839(95%CI:1.078~3.137)和3.388(95%CI:2.580~4.448)。结论肌减少性肥胖与NAFLD存在相关性,应积极防治肌减少性肥胖,预防NAFLD的发生。

基于多元统计学方法的骨量肌量减少性肥胖综合征的结构特征研究

背景骨量肌量减少性肥胖综合征(OSO)是一种严重损害老年人健康的疾病,对疾病进行临床分型可为疾病的临床诊治提供指导。基于OSO诊断变量间的相关性对OSO进行分型,并探寻OSO的结构特征,可为OSO的防治提供新的思路。目的探索OSO的结构特征,为实现OSO的个体化诊治提供理论依据。方法本研究为横断面研究。于2018年1月至2020年10月,采用随机抽样法,选取在哈尔滨医科大学附属第二医院体检中心接受健康体检、年龄≥60岁的老年OSO患者作为研究对象,采集其OSO诊断变量〔四肢骨骼肌指数,握力,体脂百分比(BF%),腰椎1~4(L_(1~4))、髋部、股骨颈骨密度(BMD),体质指数(BMI),腰围,步速〕、社会人口学特征、生活方式、常见慢性病患病情况等方面的资料。在利用因子分析法对OSO诊断变量数据进行分析前,采用KMO检验、Bartlett's球形检验评价OSO诊断变量数据是否适合进行因子分析。通过主成分分析法,提取特征值≥1.000的成分,并运用最大方差正交旋转法得出方差最大正交旋转矩阵。根据因子正交旋转矩阵,对公因子进行命名。基于公因子得分,利用离差平方和系统聚类法生成树状结构并对患者进行分类,通过比较不同类别患者间诊断变量水平和临床特征的差异,分析OSO的结构特征。结果共纳入107例老年OSO患者。KMO值为0.688,Bartlett's球形检验χ^(2)=492.374,P<0.001,表明OSO诊断变量数据适合进行因子分析;按特征根>1.000的标准可提取3个公因子(骨质疏松因子、肌肉+体脂因子、肥胖因子),3个公因子的累积方差贡献率为81.408%,各诊断变量在所属公因子上的载荷值为0.770~0.918。聚类分析结果显示,共将OSO患者分为3类。不同类别人群四肢骨骼肌指数、握力、BF%、BMD_(L1~4)、BMD_(髋部)、BMD_(股骨颈)、BMI、腰围比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。其中第1类人群的BMD_(L1~4)、BMD_(髋部)、BMD_(股骨颈)均低于其他两类人群(P<0.05);第2类人群的BMI和腰围均低于其他两类人群(P<0.05);第3类人群的四肢骨骼肌指数、握力和BMD均高于其他两类人群,BF%低于其他两类人群(P<0.05)。不同类别人群性别、受教育程度、个人月收入分布、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、尿酸(UA)、肌酐(Cr)水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。第1类人群中本科以下学历者占比高于第3类人群(P<0.017);第2类人群TC水平高于第3类人群(P<0.05);第3类人群个人月收入≥5000元者占比,以及UA、Cr水平均高于其他两类人群,女性占比低于其他两类人群(P<0.05或P<0.017)。结论可从骨质疏松、肌肉与体脂、肥胖3个方面对OSO诊断变量进行概括和解释;OSO患者具有不同的结构特征。应用多元统计学方法研究OSO患者的结构特征,有助于实现对不同类型OSO患者的个体化管理。

肌减少性肥胖与代谢综合征的关系

目的探讨肌减少性肥胖与代谢综合征的关系,为代谢综合征的防治提供理论依据。方法选取在体检中心体检≥18岁并自愿接受体成分分析检测的1825例人群为研究对象。根据是否为肌减少症和肥胖将其分为正常组(850例)、肌减少症组(136例)、肌减少性肥胖组(472例)和肥胖组(367例),进行问卷调查、体格测量、体成分分析检测和生化指标测定。结果不同性别的4组人群各重要人体体成分指标差异均有显著性(P<0.01);无论男性女性,肌减少性肥胖组体脂百分比、内脏脂肪面积、腰臀比和体质指数高于其他组,而肌肉量、四肢骨骼肌质量和骨骼肌指数均低于肥胖组,差异均有显著性(P<0.01);本组共检出代谢综合征272例(14.9%),其中肌减少性肥胖组检出率为31.6%.多因素Logistic回归结果显示,调整性别、年龄混杂因素后,肌减少性肥胖组、肌减少症组和肥胖组相对于正常组,其发生代谢综合征的风险均有统计学意义,OR值分别为7.860(95%CI:5.412~11.416)、2.477(95%CI:1.333~4.604)和3.858(95%CI:2.539~5.863)。结论肌减少性肥胖与代谢综合征存在相关性,应积极防治肌减少性肥胖预防代谢综合征的发生。

骨量-肌量减少性肥胖综合征与2型糖尿病关系的研究进展

随着人口老龄化进程加剧,增龄性疾病发病率增高,多病共存对老年人的健康造成极大危害,探讨骨量-肌量减少性肥胖综合征与2型糖尿病之间的关系可为治疗老年人多病共存提供理论依据。本文就骨量-肌量减少性肥胖综合征与2型糖尿病的关系予以综述,得出二者之间关系密切,相互影响,综合治疗可有效改善整体预后,提高生存质量。