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基于SOPC嵌入式技术的表面肌电信号检测系统的研究 被引量:1
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作者 刘洋 秦刚 王靖宇 《生命科学仪器》 2008年第11期58-60,共3页
本文介绍了一种基于ALTERA公司SOPC嵌入式技术的表面肌电信号检测系统。系统将模拟滤波器和数字滤波器结合起来处理采集到的信号,有效地提取了表面肌电信号。
关键词 SOPC 嵌入式技术 表面肌电信号检测
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表面肌电信号采集综合实验项目设计 被引量:3
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作者 赵汗青 李海燕 王立新 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第6期52-56,共5页
提出以整体专业知识为背景的跨课程综合实验设计思想。以表面肌电信号采集综合实验项目设计为例,将机械电子工程专业传感器检测原理、机械工程测试技术、模拟电路、数字电路、计算机接口技术及控制工程等课程内容进行融合,学生通过跨课... 提出以整体专业知识为背景的跨课程综合实验设计思想。以表面肌电信号采集综合实验项目设计为例,将机械电子工程专业传感器检测原理、机械工程测试技术、模拟电路、数字电路、计算机接口技术及控制工程等课程内容进行融合,学生通过跨课程实验项目的训练形成了较为完整的机电专业知识体系。这种跨课程的实验教学模式,提高了学生综合运用理论知识解决实际问题的能力,调动了学生学习的主动性,在教学实践中收到了很好的教学效果。 展开更多
关键词 综合实验设计 表面电信号 肌电信号检测 电信号提取
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基于ZigBee的无线肌电检测系统设计
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作者 林善明 曲李虎 陈伟 《微处理机》 2014年第2期73-76,共4页
针对目前表面肌电信号采集系统尺寸大,不易携带的缺陷,设计了一种基于ZigBee技术的无线表面肌电信号检测系统。系统由前置放大电路、带通信号调理电路和基于单片机CC2430的无线数据收发电路组成。该电路系统能有效覆盖带宽为10~500H... 针对目前表面肌电信号采集系统尺寸大,不易携带的缺陷,设计了一种基于ZigBee技术的无线表面肌电信号检测系统。系统由前置放大电路、带通信号调理电路和基于单片机CC2430的无线数据收发电路组成。该电路系统能有效覆盖带宽为10~500Hz的表面肌电信号,实现肌电信号的采集和与上位机的无线射频通信。应用实践表明,此系统能够通过ZigBee无线网络对人体肌电信号进行实时采集,具有移动性和便携性,因此能广泛适用于健康运动监测和医院移动监测等领域。 展开更多
关键词 ZIGBEE技术 无线肌电信号检测 CC2430单片机
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基于隐蔽手势交互技术的弹群指挥控制方法
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作者 徐学超 唐景昇 +4 位作者 徐艺博 李鸿鑫 卢惠民 张明 周宗潭 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期331-338,共8页
针对城市作战场景下,班排作战小组协同无人装备遂行作战任务时信息传递的隐蔽式需求,提出了一种基于表面肌电信号的隐蔽手势交互方法,并通过弹群指挥控制仿真应用实验进行了验证。开发了表面肌电信号离线和在线采集系统,提出了一种基于... 针对城市作战场景下,班排作战小组协同无人装备遂行作战任务时信息传递的隐蔽式需求,提出了一种基于表面肌电信号的隐蔽手势交互方法,并通过弹群指挥控制仿真应用实验进行了验证。开发了表面肌电信号离线和在线采集系统,提出了一种基于卷积神经网络的端到端表面肌电信号分类算法,进而形成了隐蔽手势交互范式。在此基础上,依托仿真环境构建了巡飞弹指挥控制系统,并招募了5名被试开展实验,实验结果表明,基于肌电信号的隐蔽手势交互技术在提高信息传递隐蔽性的同时,也保证了信息交互的准确性,对于提升城市作战场景下班排小组协同无人装备作战的能力具有积极意义。 展开更多
关键词 复杂城市作战环境 隐蔽式人机交互 肌电信号检测 弹群指挥决策
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Artifacts of Functional Electrical Stimulation on Electromyograph
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作者 DUAN Ren-quan ZHANG Ding-guo 《Chinese Journal of Biomedical Engineering(English Edition)》 2014年第4期139-145,共7页
The purpose of this study is to investigate different factors of the artifact in surface electromyography(EMG) signal caused by functional electrical stimulation(FES). The factors investigated include the size of stim... The purpose of this study is to investigate different factors of the artifact in surface electromyography(EMG) signal caused by functional electrical stimulation(FES). The factors investigated include the size of stimulation electrode pads, the amplitude, frequency, and pulse width of the stimulation waveform and the detecting electrode points. We calculate the root mean square(RMS) of EMG signal to analyze the effect of these factors on the M-wave properties. The results indicate that the M-wave mainly depends on the stimulation amplitude and the distribution of detecting electrodes,but not on the other factors. This study can assist the reduction of artifact and the selection of detecting electrode points. 展开更多
关键词 electromyography (EMG) ARTIFACT functional electrical stimulation(FES) root mean square (RMS)
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