用最小二乘拟合法量化手臂运动控制中肌电与力的动态对应关系

肌肉等长收缩时肌电积分与肌力间已被认定存在着线性关系。肌肉非等长收缩过程中肌电与肌力间的对应关系则难以定量表达。然而 ,为了探入我们对人体运动神经控制内在机制的量化分析 ,不可避免地我们要对肌肉动态收缩中肌电与肌力间的对应关系有定量的了解。本文介绍作者在手臂指点动作的神经 -运动控制研究中建立起以环节转动方向为参照的协同肌 -对抗肌共同活动的肌力模型 ,用数理统计方法中之最小二乘拟合法求解肌电与肌力间动态对应关系的过程。

连续递增负荷条件下肌肉活动的力-电关系

目的:观察非疲劳状态下肱二头肌在静态连续递增负荷下sEMG信号的线性和非线性指标变化规律,探讨非疲劳状态下肌肉活动的力-电关系。方法:记录11名男性受试者肱二头肌在完成为时5s连续递增负荷等长收缩过程中的sEMG信号,观察线性分析指标AEMG、MPF、MF与非线性分析指标C(N)和DET%的变化规律。结果:AEMG由第1s的112.14μV逐渐上升到第5s的1277.18μV,与负荷水平呈明显线性相关;DET%从第1s的74.95下降到第5s的46.78,呈单调递减变化;MPF、MF和C(N)在本试验条件下未发生明显改变。结论:在连续递增收缩过程中,线性分析指标AEMG呈线性递增性变化,而MPF和MF无显著改变;非线性分析指标DET%随用力程度的连续递增而递减,而C(N)则保持相对稳定。

表面肌电在体育科学研究领域中的应用进展

肌电是唯一一个能连接神经系统,并直接反映运动中肌肉收缩的电信号载体。本文主要运用文献资料法对表面肌电在体育科学研究领域中的应用作一个简要的回顾,从而了解肌肉收缩时神经-肌肉的工作机制。研究结果表明：表面肌电技术涉足体育科学领域的研究虽尚处初级阶段,但应用极为广泛,主要表现为用于评定肌肉运动产生的疲劳、肌电与肌力的关系、肌肉活动的协调性与贡献度以及运动选材等领域。

大鼠下颌运动肌肉在电刺激下的响应

本实验对 15只 8周龄 Wistar雄性大鼠深度麻醉后在自制的电刺激—力测试装置上测试并记录了大鼠嚼肌、二腹肌前腹、翼外肌在电刺激下的时间—收缩力关系曲线 ,得出了它们在电刺激下主动收缩的本构关系。在单一刺激下三种肌群的主动收缩可表达为 F=A( e-αt- e-βt) ,拟和出了三种肌群常数 A、α、β。当刺激频率大于等于 3H z时 ,肌群的主动收缩可表达为 F=Ce-γ/ t+ Dsinωt,拟和出了三种肌群的常数 C、D、γ。电刺激频率大于 3 0 H z。

机电系统中的拉格朗日方程及其应用

本文通过力学系统和机电系统描述状态物理量的类比 ,把力学体系中的拉格朗日方程直接推广到机电系统 ,从而使人们看到机械量与电磁量以及它们所服从的物理定律之间的相似的对应关系 ,为解决机电系统中的问题开辟了另外一种途径。