文摘目的调查中老年慢性肌肉骨骼疼痛(chronic musculoskeletal pain,CMP)患者恐动症发生现状,并采用Logistic回归分析模型与决策树模型分析其影响因素。方法于2023年1月—6月采用方便抽样法,选取在新疆乌鲁木齐市某三级甲等骨科专科医院住院的370例中老年CMP患者为调查对象,采用一般情况调查表、恐动症评分表、一般自我效能感量表、医学应对方式问卷、社会支持评定量表进行调查,采用Logistic回归分析模型与决策树模型分析老年CMP患者恐动症的影响因素,并评价两种模型的预测效果。结果352例中老年CMP住院患者完成研究。恐动症发生率为67.3%。Logistic回归分析模型与决策树模型均显示,自我效能感、社会支持是中老年CMP住院患者恐动症发生的影响因素。两种模型分析结果比较显示,Logistic回归分析模型的敏感度(99.2%)、特异度(89.5%),均高于决策树模型(96.6%、87.8%)。Logistic回归分析模型的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.971(95%CI:0.952~0.990),标准误为0.010,决策树模型的AUC为0.948(95%CI:0.921~0.974),标准误为0.013,两种模型的预测价值良好。结论中老年CMP住院患者恐动症发生率高,Logistic回归分析模型与决策树模型相结合,能充分挖掘中老年CMP住院患者恐动症影响因素,建议将两种模型联合使用,为中老年CMP住院患者恐动症的评估与干预提供依据。