基于特征发现的卡通人脸肖像生成

通过对成年男女各100幅真实照片进行特征提取和特征统计,获得平均人脸特征分布信息,对新输入的人脸照片进行特征比对,发现其相对突出的特征,采用主动形状模型特征提取和特征线对相结合的方法,对突出的特征实现自动变形,生成人物的卡通肖像.实验结果表明,该方法具有人脸数据量大、特征提取和发现的自动化、变形效果好等优点.

基于样本学习的肖像画自动生成算法

提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法 .文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画 .在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人脸结构准确性的关键 .文中所提供的例子表明了该文方法的有效性 .

一种基于与或图表示的多风格肖像画自动生成方法

提出了一种基于与或图表示的多风格肖像画自动生成方法.与或图表示是一种分层次的产生式模型,能够分离肖像画的结构和风格并解释其多样性.采用这种模型,该方法能够从一幅正面的人脸图像自动地产生出一系列不同风格的肖像画.该方法将肖像画分解成各个部分,每一部分都对应许多子模板,这些子模板作为肖像画与或图中的叶子结点.而肖像画与或图就像一个"母模板"能够产生出大量的由子模板组合而成有效的新肖像画.该方法受益于多个不同风格的模板库,改变模板库的风格就能方便地更改生成肖像画的风格.文中所提供的例子表明了该方法的有效性.

基于主动形状模型的人脸肖像画生成系统的应用

通过计算机处理进行人脸肖像画生成是计算机视觉的研究方向之一。详细介绍了一种基于计算机视觉的人脸肖像画生成系统。

人物肖像画及其卡通动画仿真系统的建立

文章主要目的是利用一台普通的个人电脑和一张人脸的正面照片来自动生成具有写实风格或者夸张效果的人物肖像漫画及其动画。AAM模型是一种统计模型,可以很好地应用于人脸的特征点定位。但是AAM模型在信息的处理上忽略了颜色信息的作用,而肤色信息在人脸检测时往往起着非常大的作用。文中主要采用的方法是先利用肤色信息减小AAM搜索的搜索范围,然后基于这种改进的AAM模型,定位照片上的人脸特征,并以此为基础设计了一个人物肖像画生成系统。该算法对近百幅人脸的正面照片进行实验,实验结果令人满意。该方法能够快速生成特定人脸的肖像画并能较好地应用于卡通动画制作向导、多媒体智能娱乐、游戏和网络即时通讯软件等领域中。

基于人脸特征分析的卡通人脸动画系统

给出一个基于人脸特征分析的卡通人脸动画系统,其输入是一张二维真实人脸照片和一段文本,输出为具有娱乐效果的卡通人脸动画。该文采用基于人脸特征分析的卡通人脸肖像生成方法,在卡通肖像的基础上结合文本驱动产生卡通人脸动画。将系统移植到移动平台,在手机上生成卡通人脸动画。实验结果表明该系统在PDA上能产生较好的娱乐效果。

面向移动数字娱乐的卡通人脸动画系统

给出了一个移动平台下的卡通人脸动画系统,其输入是一张二维真实人脸照片和一段文本,输出为具有娱乐效果的手机卡通人脸动画。首先,根据输入的照片生成人物的卡通肖像,采用了基于特征发现的卡通人脸肖像生成方法。其次,在卡通肖像的基础上结合文本驱动产生卡通人脸动画。最后,将系统移植到移动平台,在手机上播放卡通人脸动画,该系统在局域网和PDA上具有很好的娱乐动画效果。

基于人脸识别的人脸漫画处理系统

为了简单、便捷、快速地实现人物肖像漫画创作,设计一种基于安卓平台的自动化肖像漫画生成系统。系统采用主动形状模型方法,对大量真实人脸进行特征分析得到平均人脸特征库,并对用户输入的人脸肖像进行特征检测、提取与筛选,然后结合漫画艺术家对人脸漫画的作画规律,对筛选的特征以及与平均人脸差异较大的特征进行归类。对不同特征采用不同夸张化方法,配以不同夸张尺度,再由计算机完成自动形变,以实现人脸肖像漫画的自动艺术化夸张,得到接近漫画创作者水平的人脸漫画。通过该系统可大幅减少漫画工作者的工作量,使普通用户也能便捷地进行人脸肖像漫画创作。