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基于密度峰值及肘方法的类数目确定
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作者 王赢己 董红斌 《应用科技》 CAS 2021年第2期74-79,共6页
为确定数据集真实类数目,降低参数对于密度峰值算法的影响,本文基于自然邻居思想提出了密度峰值(DP)算法的新内核,以摆脱参数的限制,实现真正的自适应聚类。将密度峰值算法与肘方法联合,提出了自然密度峰(NDP)指标。此外,通过减而治之... 为确定数据集真实类数目,降低参数对于密度峰值算法的影响,本文基于自然邻居思想提出了密度峰值(DP)算法的新内核,以摆脱参数的限制,实现真正的自适应聚类。将密度峰值算法与肘方法联合,提出了自然密度峰(NDP)指标。此外,通过减而治之的思想,改进了自然邻居的搜索算法。新的指标和方法可以适用于多种类型的数据集(例如线形、流形、环形和凸形数据集)求得最优类簇数目。经理论研究和实验结果分析可以证实所提出的指标和算法的有效性。 展开更多
关键词 聚类算法 密度峰值 自然邻居 自适应 肘方法 类数目 减而治之 新内核
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基于K-means聚类与RBFNN的点云DEM构建方法 被引量:4
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作者 赵庆展 李沛婷 +1 位作者 马永建 田文忠 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期208-214,共7页
因无人机机载激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)数据具有离散性,在生成数字高程模型(Digital elevation model,DEM)时需选择有效插值方法。以荒漠植被区为研究背景,使用零均值标准化方法归一化点云回波强度,利用肘方法确定... 因无人机机载激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)数据具有离散性,在生成数字高程模型(Digital elevation model,DEM)时需选择有效插值方法。以荒漠植被区为研究背景,使用零均值标准化方法归一化点云回波强度,利用肘方法确定最佳聚类数目,采用K-means方法对点云强度值聚类得到地面点云。在此基础上,采用克里金(Kriging)方法插值抽稀率为20%和80%的地面点云数据,且将点云高程作为变量,建立RBF神经网络预测模型,并通过线性回归检验方法对模型进行精度分析,采用Delaunay三角网内插生成高精度DEM。结果表明:采用K-means方法实现最佳聚类数目为4的聚类,得到地面点云48722个,在点云较优抽稀率20%的情况下,径向基函数神经网络(Radical basis function neural network,RBFNN)训练时间为56s,点云高程预测的决定系数R2为0.887,均方根误差RMSE为0.168m。说明使用RBFNN对K-means聚类滤波得到的地面点云进行高程预测效果较好,可为基于点云构建高精度DEM提供参考。 展开更多
关键词 无人机机载激光雷达 数字高程模型 肘方法 K-MEANS聚类 径向基函数神经网络 线性回归
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市场化取向改革中客户分档标准制定方法 被引量:4
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作者 陈皓 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第B12期61-65,共5页
为贯彻落实2015年全国烟草工作会议精神,国家烟草专卖局扩大了卷烟营销市场化取向改革试点工作。其中,客户分档标准制定是卷烟营销工作的基础,其好坏直接影响到货源投放和新品培育工作。客户分档标准基于客户经营能力,可以根据进货量、... 为贯彻落实2015年全国烟草工作会议精神,国家烟草专卖局扩大了卷烟营销市场化取向改革试点工作。其中,客户分档标准制定是卷烟营销工作的基础,其好坏直接影响到货源投放和新品培育工作。客户分档标准基于客户经营能力,可以根据进货量、进货金额等因素评分。根据客户评分,本文使用数据挖掘中的k-means聚类算法自动对其分类,并使用肘方法确定最佳分类数目。客户类别确定后,本文使用近邻分类kNN算法,加以适当调整,使之可根据客户商圈、业态等客户属性确定客户类别用于指导新入网客户的客户分类工作。本文提出的方法避免了依赖经验完成客户分档过程的主观性,提高了准确性,使得客户分档更加公平公正,同时也减少了客户分档的工作量。 展开更多
关键词 客户分档 K-MEANS 肘方法 KNN 相关性分析
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肘前外侧入路手术治疗儿童肱骨髁上骨折 被引量:2
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作者 范志州 朱玉杰 《中医正骨》 2006年第6期10-11,共2页
探讨肘前外侧入路手术治疗儿童肱骨髁上骨折疗效。采用肘前外侧入路(治疗组)和肘后入路(对照组)手术治疗儿童肱骨髁上骨折215例,分别比较两组的手术切口及骨折愈合时间、骨折对位及关节功能恢复情况、肘内翻发生情况。结果肘前外侧入路... 探讨肘前外侧入路手术治疗儿童肱骨髁上骨折疗效。采用肘前外侧入路(治疗组)和肘后入路(对照组)手术治疗儿童肱骨髁上骨折215例,分别比较两组的手术切口及骨折愈合时间、骨折对位及关节功能恢复情况、肘内翻发生情况。结果肘前外侧入路手术治疗肱骨髁上骨折,骨折愈合时间短(P<0.05),关节功能恢复优良率高(P<0.01),两组骨折对位情况、肘内翻发生率比较无明显差异。表明儿童肱骨髁上骨折需进行切开复位肘后路切口对比研究内固定手术的应推广肘前外侧入路的手术方法。 展开更多
关键词 肱骨髁上骨折/手术 前外侧入路/方法 临床研究 儿童
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云南小湾水电站引水发电系统肘管灌浆施工方案
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作者 安明哲 《黑龙江科技信息》 2014年第17期202-202,共1页
概述了云南小湾水电站引水发电系统肘管接触灌浆方案,为进一步推广此项技术提供了范例。
关键词 管的钻孔及施工方法 工艺流程 变形观测 工程质量检查与验收
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一种改进K均值的小样本聚类算法 被引量:2
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作者 刘畅 肖斌 +3 位作者 蒋铁军 苏凯 何鹏翔 王成宇 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第S01期266-270,共5页
通过肘方法确定类别数,采取平方差半径法选择聚类种子中心,优化聚类中心的重新选择,采用熵权法对数据对象的属性赋权修正对象间的欧式距离,计算属性间的作用差异。结果表明,在类别数不变,添加异常数据后,对于维度低、类别间差异大的小... 通过肘方法确定类别数,采取平方差半径法选择聚类种子中心,优化聚类中心的重新选择,采用熵权法对数据对象的属性赋权修正对象间的欧式距离,计算属性间的作用差异。结果表明,在类别数不变,添加异常数据后,对于维度低、类别间差异大的小样本数据,改进算法在执行效率几乎等同的情况下比原算法精确、稳定。 展开更多
关键词 信息熵 K-MEANS 小样本 欧式距离 聚类中心 肘方法 误差平方和 聚类精确度
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基于融合聚类的蓝牙指纹室内定位算法优化 被引量:6
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作者 张驰 张峰 +1 位作者 刘叶楠 赵黎 《计算机仿真》 北大核心 2020年第7期314-318,共5页
K-means指纹优化算法可以提高室内定位的精度,由于K-means算法初始聚类中心选取的随机性和聚类数设定的经验性,使其稳定性有很大欠缺,影响定位精度与性能。针对上述问题,采用融合聚类的方式对K-means算法进行优化,首先对指纹库在聚类数... K-means指纹优化算法可以提高室内定位的精度,由于K-means算法初始聚类中心选取的随机性和聚类数设定的经验性,使其稳定性有很大欠缺,影响定位精度与性能。针对上述问题,采用融合聚类的方式对K-means算法进行优化,首先对指纹库在聚类数取1到N的情况下使用凝聚层次聚类进行多次聚类迭代,然后计算每次聚类后生成簇的误差平方和及轮廓系数,最后通过肘方法和轮廓系数法确定最佳聚类数及K-means算法的初始聚类中心。实验结果表明,融合后的算法同传统K-means指纹算法相比定位误差在2米内的概率提高了8%,定位精度得到明显提高,融合算法的稳定性也得到较大幅度改善。 展开更多
关键词 肘方法 轮廓系数法 凝聚嵌套
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中国进口商品结构变化的估算:2000-2014年 被引量:34
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作者 魏浩 赵春明 李晓庆 《世界经济》 CSSCI 北大核心 2016年第4期70-94,共25页
本文构建了新的国际贸易商品结构分析框架,针对中国进口商品结构变化进行了全面测算,并与18个国家进行了比较分析。研究发现:(1)2000-2014年,非农业型初级产品、高技术产品在中国进口总额中所占份额大幅度增加,进口整体技术水平表现为... 本文构建了新的国际贸易商品结构分析框架,针对中国进口商品结构变化进行了全面测算,并与18个国家进行了比较分析。研究发现:(1)2000-2014年,非农业型初级产品、高技术产品在中国进口总额中所占份额大幅度增加,进口整体技术水平表现为先下降、后上升态势,2007年以后整体进口技术水平逐步提高。(2)高技术产品一直占据世界进口市场份额的20%左右,但中国直到2012年才基本达到世界整体水平。(3)除农业型初级产品进口外,发展中国家在中国其他各类产品进口中所占比例之和基本上都低于25%;发达国家在中国的中高、高、特高技术产品等进口中所占比例之和一直都在50%以上。 展开更多
关键词 技术复杂度指数 函数方法 K均值算法 进口商品结构
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