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基于改进聚类分析方法的系统负荷预测研究
被引量:
2
1
作者
段睿钦
蒋燕
+2 位作者
周彬彬
赵珍玉
邵晓茹
《电工技术》
2021年第9期22-25,共4页
随着系统负荷的用电结构、负荷变化越来越复杂,常规方法无法科学评估用电需求水平。为此基于改进的聚类分析方法对母线负荷进行分类预测,继而将各类母线预测结果聚合,从而得到系统负荷预测结果。预测结果证明该方法可实现系统负荷的精...
随着系统负荷的用电结构、负荷变化越来越复杂,常规方法无法科学评估用电需求水平。为此基于改进的聚类分析方法对母线负荷进行分类预测,继而将各类母线预测结果聚合,从而得到系统负荷预测结果。预测结果证明该方法可实现系统负荷的精细化分析预测,提高预测精度。
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关键词
系统负荷预测
聚类分析
肘部寻优
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职称材料
题名
基于改进聚类分析方法的系统负荷预测研究
被引量:
2
1
作者
段睿钦
蒋燕
周彬彬
赵珍玉
邵晓茹
机构
云南电力调度控制中心
北京清软创新科技股份有限公司
出处
《电工技术》
2021年第9期22-25,共4页
文摘
随着系统负荷的用电结构、负荷变化越来越复杂,常规方法无法科学评估用电需求水平。为此基于改进的聚类分析方法对母线负荷进行分类预测,继而将各类母线预测结果聚合,从而得到系统负荷预测结果。预测结果证明该方法可实现系统负荷的精细化分析预测,提高预测精度。
关键词
系统负荷预测
聚类分析
肘部寻优
Keywords
system load forecasting
clustering analysis
the elbow optimization
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进聚类分析方法的系统负荷预测研究
段睿钦
蒋燕
周彬彬
赵珍玉
邵晓茹
《电工技术》
2021
2
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