基于RoBERTa-CRF的肝癌电子病历实体识别研究

目的/意义肝癌电子病历中蕴涵大量医学专业知识,且大部分以非结构化数据形式存在,难以自动化提取。肝癌电子病历实体识别研究有助于构建肝癌领域医疗辅助决策系统和医学知识图谱。方法/过程构建RoBERTa算法与CRF算法相结合的命名实体识别模型,利用自标注肝癌电子病历真实数据进行模型训练与测试。结果/结论RoBERTa-CRF模型优于其他基线模型,具有较好实体识别效果。