肝脏影像报告及数据系统2017版(LI-RADS~ v2017)解读

肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS)是针对肝细胞肝癌(HCC)高危人群制定的影像检查规范。2011年由美国放射学会(ACR)发布第1版,对HCC高危人群肝脏CT/MR检查中影像异常发现的分类进行规定,并对数据采集做出明确规范。第1版LI-RADS发布后医学影像界对此广泛开展验证研究,基于这些研究反馈,2013年、2014年ACR先后2次发布LI-RADS的修订版。2017年7月发布目前最新的修订版本——LI-RADS~v2017,其中加入新的诊断思路并规定了新的LI-RADS分类,定义和修改了多项征象识别标准,使其更为合理,实用性更强。本文对LI-RADS~v2017的CT/MR更新内容进行解读。

肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS)中MRI辅助特征的解读

增强MRI是临床常用的对肝细胞癌(HCC)进行准确诊断和分期的无创性检查方法。HCC的典型表现为动脉期明显强化和门静脉/平衡期廓清,但直径<20 mm的结节常表现为非典型的强化模式。肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS)描述了一些影像辅助特征来帮助诊断,包括非特异性恶性特征(轻至中度T2高信号、DWI扩散受限、病灶中乏脂、病灶中乏铁、直径增加小于阈值生长和晕环状强化)及HCC特异性征象(病灶内含脂、结节中结节、马赛克结构和出血)。现就上述MRI影像辅助特征进行详细阐述。

肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS?)2018版更新解读

肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS?)是一个由美国放射学院(ACR)发布的肝脏影像检查规范及诊断分类系统,对肝细胞癌(HCC)高风险人群的影像检查技术、征象描述术语、诊断报告及数据收集进行了详细介绍和规范化要求。自2011年第一版LI-RADS发布以来,ACR分别于2013、2014、2017及2018年对该系统进行了更新。LI-RADS?v2018针对超阈值生长和LR-5分类标准进行了修订和简化,随后又发布了详细的使用手册。本文将对LI-RADS?v2018中CT及MRI部分相关内容的更新进行介绍。

肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS)的更新-2014版介绍

肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS)是2011年首次发布的基于增强CT或增强MRI检查的肝细胞肝癌的影像诊断规范。第一版LI-RADS发布后,分别在2013年(第二版)和2014年(第三版)进行了更新。第三版更新诊断思路图,并对病变分类进行了优化、从而与临床常用的美国肝病研究组织(AASLD)和器官获取与移植网络(OPTN)制订的指南达成了一致,同时新增了肝脏特异性对比剂增强扫描的相关内容。本文将对2014版LI-RADS的内容更新进行讨论和解读。

肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS)的更新——2017版解读

肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS)由美国放射学院(ACR)发布,是一个旨在规范肝脏影像图像采集、征象解释、报告及数据收集的综合系统。自2011年第一版LI-RADS发布以来,ACR分别在2013及2014年对LI-RADS进行了更新。随着新的证据出现以及实践反馈,为更好地满足临床、教育和研究需求,ACR在2017年进行了更新。本文特对CT/MRI LI-RADS v2017的更新内容进行介绍和解读。

肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS)的更新——2018版解读

肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS)是由美国放射学院(ACR)发布,旨在规范肝脏影像术语、图像采集、征象解释、报告及数据收集的综合系统。ACR在2018年发布了新版2018版CT/MRI LI-RADS(LI-RADS v2018)。本文将对LI-RADS v2018的更新内容进行介绍和解读。

肝脏影像报告及数据管理系统(LI-RADS)对肝癌CT及MRI影像特征比较分析研究

目的:本研究旨在运用肝脏影像报告和数据管理系统(Liver Imaging Reporting and Data System,LI-RADS)对肝细胞肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者的CT及MR的影像特征进行分析,比较CT与MRI对HCC的诊断价值;方法:回顾性分析我院2013年8月至2014年12期间经手术病理确诊为HCC患者72例,术前CT及MR均同时行动态增强检查,由2名高年资主治医师根据LI-RADS v2014分级标准对CT和MRI图像分别进行评级。结果:对CT与MRI评分结果一致性kappa值为0. 566,一致性中等;两者的评分存在差异(p=0. 005);当病灶直径小于3cm时(n=33),对CT和MRI评分结果一致性kappa值为0. 115,两者一致性较差; CT与MRI LI-RADS评分存在显著的差异(p <0. 001);当病灶直径大于3cm时(n=39),对CT与MRI评分结果进行kappa值为0. 838,结果一致性很好; CT与MRI的LI-RADS评分无统计学差异(p=0. 207);结论:依据LI-RADS的影像特征,MR对HCC诊断的价值对于较小病灶(小于3cm)优于CT,对于较大病灶两者的价值相似。

基于肝脏影像报告和数据系统肝细胞肝癌MRI征象判读的一致性

目的分析MRI检查中不同阅片者对2018版肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS v2018)中定义的肝细胞肝癌(HCC)征象识别的一致性。资料与方法收集经病理诊断为HCC的56例患者的MRI增强扫描图像,由2位经过LI-RADS v2018内容培训且考核合格的医师分别对图像进行独立分析,判断LI-RADS v2018定义征象(非环状动脉期高强化、非周边廓清、强化包膜3个主要征象及其他12个倾向于恶性的辅助征象)是否出现,并进行LI-RADS分类。按照肿瘤最大径将病例分为3组,即<1.0 cm组、1.0~1.9 cm组和≥2.0 cm组;再依据采用的对比剂类型将病例分为普美显组及非普美显组。利用加权Kappa检验分析2位阅片者间分类结果及各征象识别的一致性。结果2位阅片者间LI-RADS分类结果一致性高(Kappa=0.71),非环状动脉期高强化、非周边廓清征象识别一致性高(Kappa=0.67、0.79),强化包膜识别一致性中等(Kappa=0.56)。肿瘤最大径1.0~1.9 cm组内分类及主要征象识别一致性高于最大径≥2 cm组(Kappa=0.85~0.95、0.38~0.56)。普美显组内分类结果一致性高于非普美显组(Kappa=1.00、0.69)。恶性辅助征象的识别一致性一般至极好(Kappa=0.46~1.00)。结论基于LI-RADS v2018的阅片者间分类及征象识别一致性较好。

肝脏影像报告和数据系统肝癌MRI辅助征象解析

肝脏影像报告及数据系统是美国放射学会根据肝细胞肝癌(HCC)影像研究成果。该系统除对HCC主要影像特征描述外还使用了辅助影像特征来进一步调整病灶类别,辅助诊断。这些辅助征象包括非强化包膜、马赛克结构、病灶内含脂、病灶内出血、结节中结节、T2WI轻中度高信号、晕环状强化、DWI扩散受限、病灶内乏脂、病灶内乏铁、亚阈值增长、肝胆期低信号。

磁共振2018版与超声造影2017版肝脏影像报告数据系统对肝细胞癌的诊断效能对比

目的:探讨MRI肝脏影像报告和数据系统(MRv2018)与超声肝脏影像报告和数据系统(CEUS v2017)对肝细胞癌(HCC)的诊断效能差异。方法:前瞻性收集2019年8月至2021年7月间在丽水市中心医院就诊的153例HCC高危风险患者(173例病灶)的超声增强造影和磁共振增强检查资料,评估肝内病灶的影像特征和CEUS v2017与MR v2018类别,以病理或临床诊断为标准将病灶分为HCC组(119例)、其他肝脏恶性肿瘤(OM)组(20例)、良性病变组(34例)。采用Mann-Whitney U检验比较MR v2018与CEUS v2017的LIRADS分类结果差异,χ2检验比较MR v2018与CEUS v2017分类标准诊断HCC或OM的灵敏度、特异度和准确度差异。结果:MR v2018与CEUS v2017评估中HCC与OM的LI-RADS分类结果差异均无统计学意义(Z=-0.363、-1.705,P=0.717、0.088)。MR v2018与CEUS v2017中以LR-5标准诊断HCC的灵敏度均为63.9%(76/119),特异度分别为98.1%(53/54)和92.6%(50/54),准确度分别为74.6%(129/173)和72.8%(126/173);以LR-4联合LR-5(LR-4/5)标准诊断HCC的灵敏度分别为74.8%(89/119)和84.9%(101/119),特异度分别为94.4%(51/54)和70.4%(38/54),准确度分别为80.9%(140/173)和80.3%(139/173);以LR-M标准诊断OM的灵敏度分别为90.0%(18/20)和70.0%(14/20),特异度分别为87.6%(134/153)和90.8%(139/153),准确度分别为87.9%(152/173)和88.4%(153/173);两套系统在LR-4/5标准的特异度对比中MR v2018要显著高于CEUS v2017,差异有统计学意义(P=0.001)。结论:MR v2018与CEUS v2017的LR-5标准诊断HCC、LR-M标准诊断OM均具有相近的诊断效能;而LR-4/5标准在诊断HCC的特异度方面MR v2018要高于CEUS v2017。

基于2018年版肝脏影像报告数据系统对比分析CT和MRI诊断肝细胞癌的效能

目的比较CT和MRI按照2018年版肝脏影像报告数据系统(LI-RADS)诊断肝细胞癌(HCC)的效能。方法2017年9月~2020年7月四川省肿瘤医院诊治的有HCC高危因素的72例患者(HCC 53例、非HCC恶性肿瘤10例、良性病变9例),接受CT和MRI检查。根据2018年版LI-RADS定义的影像学征象和分类法则,对所有病灶进行分类,采用kappa一致性检验两种检查方法的分类结果,以组织病理学检查结果为金标准,比较CT和MRI诊断HCC的ROC曲线下面积(AUC),计算LR-5类诊断HCC的敏感性和特异性。结果CT和MRI的LI-RADS分类结果一致性较好,kappa值为0.693【(95%CI:0.545~0.841),P<0.001】;两种检查方法诊断HCC的AUC分别为0.827(95%CI:0.708~0.946)和0.856(95%CI:0.761~0.952),差异无统计学意义(P>0.05);以LR-5为阳性,MRI诊断HCC的敏感性为81.1%(43/53),显著高于CT诊断的66.0%(35/53),差异有统计学意义(P<0.05);CT和MRI诊断HCC的特异性分别为78.9%(15/19)和89.5%(17/19),差异无统计学意义(P>0.05);在LI-RADS定义的主要征象中,MRI对强化包膜的显示率为40.3%,显著高于CT的5.5%(P<0.001)。结论基于肝脏影像报告数据系统,CT和MRI诊断HCC有相当高的效能,而MRI诊断肝细胞癌的敏感性高于CT,特别在显示强化病灶包膜方面优于CT。

2018版肝脏影像报告数据系统诊断小肝细胞癌(≤3 cm)的应用价值

目的探讨2018版肝脏影像报告数据系统(LI-RADS)诊断小肝细胞癌的效能和阅片者间一致性。方法收集2017年6月—2020年7月四川省肿瘤医院符合纳入标准的115例患者(115个病灶)的CT和MRI影像资料,其中手术病理证实HCC 89例、非HCC恶性肿瘤9例,良性病灶17例。两名放射科医生盲法独立回顾性阅片,依据LI-RADS v2018分类法则,对所有病灶进行分类。两名医生的LI-RADS分类结果行Kappa一致性检验;以术后病理结果为“金标准”,计算两名医生应用LI-RADS v2018诊断HCC的敏感性、特异性、准确性,差异行McNemar检验。结果两名医生LI-RADS分类结果一致性较好,Kappa值为0.784(95%CI:0.692~0.876);以LR-5类为阳性值,两名医生应用LI-RADS v2018诊断HCC的敏感性、特异性及准确性分别为61.8%、96.2%、69.6%及58.4%、88.5%、65.2%,差异无统计学意义,P>0.05;以LR-5/4类为阳性值,两名医生诊断HCC的敏感性、特异性及准确性分别为78.8%、80.8%、79.1%及78.8%、65.4%、75.6%,差异无统计学意义,P>0.05。结论2018版肝脏影像影像报告数据系统诊断小肝细胞癌有中度的敏感性和较高的特异性,并具有较好的阅片者一致性。

肝脏影像报告和数据系统在肝细胞肝癌中的应用

肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS)是美国放射学会(ACR)基于各个机构的专家共识发布的关于增强CT或MRI检查的肝细胞肝癌(HCC)诊断规范,旨在为放射科医生规范化诊断高危人群中的HCC提供各方面指导,在2018年被美国肝病研究协会(AASD)纳入临床指南。LI-RADS结合主要征象和辅助征象对肝脏病变进行分类,提供了评估HCC局部治疗后的影像学诊断标准,在预后预测中具有一定潜在价值。

基于2018版肝脏影像报告及数据系统评估CT及MRI对小于等于3 cm肝细胞性肝癌的诊断价值

目的基于2018版肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS v2018),探讨CT及MRI对乙肝肝硬化背景下长径≤3 cm肝细胞性肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的诊断价值。材料与方法回顾性分析本院2009年1月至2020年12月间73例有乙肝肝硬化病史且经病理证实占位长径≤3 cm HCC的患者,并在1个月内行CT及MRI检查。依据LI-RADS v2018,对每个病灶的CT及MRI图像的主次要征象及分级进行评估及比较。比较CT及MRI对长径≤3 cm HCC的诊断准确率。结果主要征象中的"包膜"表现在MRI中识别率高于CT(P<0.001)。次要征象中的扩散受限征象(86.3%)在MRI中具有最高识别率,而在CT的次要征象中马赛克征(25.0%)的识别率最高。CT及MRI检查的LI-RADS v2018分级差异有统计学意义(P<0.001)。MRI在以LR-4/5标准诊断HCC的准确率优于CT(P=0.046)。结论基于LI-RADS v2018,MRI检查对长径≤3 cm HCC的部分征象的识别率及HCC诊断准确率均高于CT检查。

超声造影肝脏影像报告与数据系统指导低年资医师诊断肝细胞癌的应用价值

目的探讨超声造影肝脏影像报告与数据系统2017版(CEUS LI-RADS v2017)分类标准在指导低年资医师预测肝癌高危人群肝内局灶性病变(FLL)中肝细胞癌(HCC)的应用价值。方法选取我院行CEUS检查的HCC高危患者188例,共计225个FLL,医师A组(2名1~2年CEUS工作经验的低年资医师)和医师B组(2名10年以上CEUS工作经验的高年资医师)分别采用传统方法对病灶进行HCC及非HCC(包括良性病变及非HCC恶性肿瘤)诊断,医师A组再采用CEUS LI-RADS v2017对病灶进行分类。以组织病理学或随访结果为金标准,比较医师A、B组采用传统方法,以及医师A组采用CEUS LI-RADS v2017鉴别HCC的诊断效能。结果医师A、B组采用传统方法诊断HCC的准确率、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为70.22%vs.89.33%、81.06%vs.96.21%、54.84%vs.79.57%、71.81%vs.86.99%、67.11%vs.93.67%,差异均有统计学意义(均P<0.05)。医师A组以LR-3、4、5类为HCC诊断标准可使敏感性和阴性预测值提高至96.97%和92.45%,以LR-5类为标准可使特异性和阳性预测值提高至90.32%和91.35%,均高于医师A组采用传统方法诊断效能(均P<0.05),且LR-5类诊断HCC的特异性高于医师B组采用传统方法的诊断特异性(P<0.05)。结论CEUS LI-RADS分类标准对提高低年资医师预测肝癌高危人群中HCC的效能有较好的指导作用。

超声造影肝脏影像报告与数据系统对甲胎蛋白阴性肝细胞癌的诊断价值

目的探讨超声造影肝脏影像报告与数据系统(CEUS LI-RADS)对甲胎蛋白(AFP)阴性肝细胞癌(HCC)的诊断价值。资料与方法回顾性分析具有HCC高危风险因素、AFP阴性的肝脏局灶性病变的超声造影资料,按照CEUS LI-RADS v2017对108例患者共112个病灶进行分类,以手术病理和(或)临床诊断作为最终诊断,分析CEUS LI-RADS分类对AFP阴性HCC的诊断效能。结果112个AFP阴性病灶CEUS LI-RADS分类LR-1、LR-2、LR-3、LR-4、LR-5、LR-M类分别为3个(2.7%)、2个(1.8%)、5个(4.5%)、15个(13.4%)、70个(62.5%)、17个(15.2%)。LR-3、LR-4、LR-5、LR-M类诊断AFP阴性HCC的阳性预测值分别为20%、86.7%、98.6%、52.9%,LR-5类诊断AFP阴性HCC的阳性预测值高,但敏感度偏低(75%),若将LR-4类及以上分类作为标准进行诊断,其敏感度明显高于单独应用LR-5类(89.1%比75%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论CEUS LI-RADS分类对AFP阴性HCC的诊断具有较高的应用价值。

超声造影肝脏影像报告与数据系统对甲胎蛋白阴性患者肝脏局灶性病变恶性风险的预测价值

目的 探讨超声造影肝脏影像报告与数据系统2017版(CEUS LI-RADS v2017)对甲胎蛋白(AFP)阴性患者肝脏局灶性病变(FLL)恶性风险的预测价值。方法 选取我院行CEUS检查的108例AFP阴性FLL患者的134个结节,其中肝细胞癌(HCC)52个,非HCC恶性肿瘤(OM)22个,良性病灶60个。采用CEUS LI-RADS v2017对结节进行分类,以组织病理学结果或增强影像学检查和临床随访结果为金标准,计算CEUS LI-RADS v2017对AFP阴性患者FLL恶性风险的预测效能;绘制受试者工作特征曲线分析其曲线下面积(AUC)。结果 LR-5与LR-4、5诊断AFP阴性HCC的敏感性、特异性分别为73.08%和88.46%、93.90%和82.93%,差异均有统计学意义(均P<0.05);AUC分别为0.84和0.86,二者比较差异无统计学意义。LR-M诊断OM的敏感性、特异性和AUC分别为90.91%、97.32%和0.94。结论 CEUS LI-RADS v2017对AFP阴性患者FLL恶性风险有一定的预测价值;其中LR-5预测HCC的特异性高而敏感性低,而LR-4、5可提高其敏感性;LR-M对OM有较好的诊断价值。

肝脏影像报告和数据系统疗效评价标准及研究进展

肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS)在2017年提出了新的疗效评价标准(TRA),目的是帮助放射科医生以清晰、简单、标准化的方式解读和报告肝细胞癌(HCC)局部治疗效果,以指导后续治疗。本文就LI-RADS TRA的评估分类、管理及报告、HCC局部治疗相关的特有影像表现及其研究进展进行综述。

肝脏影像报告和数据系统在肝细胞癌诊断中的研究进展

肝细胞癌(HCC)临床诊断的准确性直接关系到病人的临床治疗决策与预后。美国放射学院(ACR)于2011年发布了肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS)的首个版本,旨在将HCC征象术语标准化、诊断与治疗预后报告以及影像数据资料收集标准化。随着临床对LI-RADS指南的不断研究、实践,以及LI-RADS征象新证据的出现,ACR于2018年更新并发布了新版LI-RADS指南。本文主要综述LI-RADS主要征象及根据主要征象的LI-RADS分类在HCC诊断及预后中的临床应用价值。

超声造影肝脏影像报告与数据系统分类标准在M类病变中的应用及进展

肝细胞癌(HCC)和非HCC肝恶性肿瘤在发病机制、生物学行为等方面存在显著差异,超声造影肝脏影像报告与数据系统(CEUS LI-RADS)中M类的存在为两者鉴别提供了新思路。本文介绍了CEUS LI-RADS分类标准在M类病变中的诊断应用情况及进展,认为应用CEUS LI-RADS可以帮助鉴别HCC和非HCC恶性肿瘤,但未来仍需进一步的改进和完善。