舌诊“肝郁线”之临证浅析

肝郁线可归属到舌诊的范畴。作者通过多年的临证观察,认为舌面两侧上出现的细长粘腻的唾沫线或竖条状浅痕,均可称作肝郁线,并且部分患者可于舌面一侧出现该线。文章从理论依据、临床证治、用药体会和验案举隅四个方面对肝郁线作了浅析。明清以后的医家大多认为舌面两边在脏腑从属上为肝胆所主,《内经》中亦明确了肝经与舌之间的联系;临床上舌诊"肝郁线"患者基本可分为肝郁气滞型和肝郁脾虚型两个证型。

基于视觉Transformer的自注意力舌象肝郁线识别

智能舌诊是计算机视觉在中医领域的一个典型应用,舌体图像自动识别是其中的核心问题.肝郁线位于舌面两侧,是中医临床重要的诊断依据,研究其自动识别能够促进智能舌诊的进一步发展.文章借助视觉Transformer自注意力机制的优势,基于Swin Transformer提出注意力指导和局部区域复用策略,并以此为基础构建了用于肝郁线识别的ST-LDL网络结构.注意力指导用于促进ST-LDL提取到肝郁线细粒度特征;局部区域复用利用舌面两侧的局部强响应区域,一方面训练ST-LDL的局部网络分支,另一方面增强ST-LDL的全局网络分支.消融实验结果表明,单独使用注意力指导策略和区域复用策略,均能提升识别效果;共用这两种策略时,各项指标均大幅提高.对比实验结果表明,文章所提算法优于通用算法,也好于现有专门用于肝郁线识别的算法.

基于MobileNetV2特征的肝郁线智能诊断研究

目的:解决智能舌诊中肝郁线自动识别问题。方法:设计了一个掩模,在使用深度卷积神经网络模型自动提取特征时,专注于肝郁线所在部位。在此特征基础上,搭建了一个前馈神经网络,用于识别肝郁线。通过随机调整舌体图像的方式增强数据,解决样本数量不平衡的问题。结果:掩模和数据增强可以大幅提升识别精确率,本研究所提模型的各项指标均优于经典分类算法。结论:在舌体图像清晰可辨的情况下,使用机器自动识别肝郁线是切实可行的。

舌诊“液线”分析

舌诊是望诊中重要的部分,把舌边两条由细小唾液泡沫堆积而成的白线称"液线"。"液线"常见于"肝气郁结"和"痰湿"之证。舌诊"液线"对临床心情不舒的诊断、指导临床选方用药、判断病情转归均有重要的意义。