碳青霉烯酶药物不敏感的肠杆科细菌中KPC酶的检测及分析

目的了解海南地区三级医院中肠杆菌科细菌产KPC酶的流行状况及型别特点。方法收集2012年8月到2013年6月海南地区四家三级医院无菌部位分离的对亚胺培南或厄他培南中介或耐药的肠杆菌科细菌43株,运用改良Hodge试验进行KPC表型筛查;PCR的方法进行基因型别检测。结果 43株细菌中,21株改良Hodge试验阳性;PCR检测3株为阳性,基因测序比对分析均为KPC-2型。结论海南地区对碳青霉烯酶类药物不敏感的肠杆科细菌中KPC酶的主要基因型别KPC-2型,携带KPC酶的质粒可在不同种属细菌间水平传递,临床应加强监控,防止产碳青霉烯酶菌株在医院环境中暴发和流行。

某医院耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌感染情况分析

目的分析耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(CRE)的临床分布及耐药性,为临床对CRE合理用药提供依据。方法对临床标本进行培养、分离和鉴定,采用BD Phoenix 100全自动细菌鉴定药敏检测系统进行鉴定及药敏分析,对耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌采用改良Hodge方法进行碳青霉烯酶确证实验,亚胺培南和美罗培南药敏试验采用E试验进行复核,统计CRE的耐药情况和临床分布。结果 2016年共检出肠杆菌科细菌1 730株,其中CRE38株占2.20%,包括阴沟肠杆菌(ECL)9株占0.52%,大肠埃希菌(ECO)5株占0.30%,肺炎克雷伯菌(KPN)24株占1.39%。神经内科和ICU各8株均占21.05%,泌尿外科7株占18.42%,神经外科和康复科及呼吸内科各4株均占11.43%,肾内科2株占5.26%和内分泌科1株占2.86%。药敏结果显示:耐碳青霉烯类肠杆科细菌对复方新诺明的耐药率最低为7.9%,其次为阿米卡星57.9%,再为左氧氟沙星76.25%;对氨苄西林、氨苄西林/舒巴坦、哌拉西林、亚胺培南的耐药率分别为100%、94.5%、97.3%和94.8%。对碳青霉烯类抗生素美罗培南和亚胺培南耐药率:大肠埃希菌分别为100%、80%,肺炎克雷伯菌分别为83.4%、95.8%,阴沟肠杆菌分别为77.8%、100%。结论耐碳青霉烯类肠杆科细菌对多数临床常用抗菌药物呈高度耐药,严重限制临床抗感染治疗有效药物的选择。CRE菌株在ICU、脑科综合区和泌尿外科较为集中,应采取有效的感染防控措施以遏制此类耐药菌株的产生和播散。

耐碳青霉烯类肠杆科细菌分子生物学分型的进展

通过分析医院内耐碳青霉烯类肠杆科细菌(Carbapenem-resistant Enterobacteriaeae,CRE)菌株的同源性,可以对医院感染的CRE菌株进行流行病学调查、追踪和监测。目前分子生物学分型是同源性分析的重要方法且已被广泛应用,但是有一些分型方法在分析细菌的整体流行病学方面还有一定的不足,本文对近10年CRE的分子生物学分型的研究进行综述,为院感防控及后续研究提供参考。

耐碳青霉烯类肠杆菌的检测方法研究进展

由于抗生素大量、不合理使用,细菌耐药已经成为全球公共健康领域的重大挑战。而肠杆菌科细菌是重要的人类感染病原菌,近年来,耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(carbapenem- resistant Enterobacteriaceae,CRE)在临床上的分离率逐年增加,耐药情况日益严重。细菌耐药造成了抗生素的匮乏,因此,适当的药物治疗对于避免获得细菌耐药非常重要。在细菌耐药中,耐碳青霉烯类肠杆菌科(CRE)已经成为现代医学的主要威胁。快速和适当地识别CRE对于选择适当的抗生素治疗感染至关重要的。本文对传统的及一些新兴的快速检测CRE的技术进行了综述,这些方法包括表型检测法、拉曼光谱法、MALDI-TOF MS、分子检测技术等。文中还对这些技术方法的优劣势进行了讨论。

造血干细胞移植患者耐碳青霉烯肠杆科细菌血流感染的影响因素分析

目的 探讨造血干细胞移植(HSCT)患者发生耐碳青霉烯肠杆科细菌(CRE)血流感染的影响因素。方法 行HSCT的992例血液肿瘤患者,根据是否发生CRE血流感染分为感染组(17例)与非感染组(975例)。比较两组患者的人口学资料及临床资料。采用多因素logistic回归模型分析HSCT患者发生CRE血流感染的危险因素。结果 992例HSCT患者中,17例发生CRE血流感染,发生率为1.71%。感染组男性比例、合并肺部感染和肾功能不全比例、使用碳青霉烯类抗生素、3/4代头孢类抗生素、大环内酯类抗生素、替加环素、达托霉素比例均高于非感染组(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,男性、合并肺部感染和肾功能不全、使用大环内酯类抗生素和替加环素是HSCT患者发生CRE血流感染的独立危险因素(P<0.05)。结论 合并肺部感染和肾功能不全的患者以及血流感染前使用大环内酯类抗生素和替加环素的HSCT患者更易发生CRE血流感染。

2019年中国医科大学附属第一医院细菌耐药性监测结果分析

目的探讨2019年中国医科大学附属第一医院临床分离菌株对常用抗菌药物的耐药率,为临床经验性抗感染治疗提供依据。方法收集2019年1月至12月我院检验科分离的非重复细菌,按统一方案进行菌株鉴定及药敏检测,应用Whonet 5.6软件对数据进行分析。结果2019年共收集5061株非重复菌株,其中,革兰阳性菌占31.4%,革兰阴性菌占68.6%。葡萄球菌属中耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)和耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌(MRCNS)的检出率分别为32.3%和82.3%,粪肠球菌对多数抗菌药物的耐药率均低于屎肠球菌。肠杆菌科细菌对碳青霉烯类的耐药率分别为:肺炎克雷伯菌18.9%、阴沟肠杆菌7.0%、大肠埃希菌1.3%、奇异变形杆菌1.0%。鲍曼不动杆菌对美罗培南和亚胺培南的耐药率分别为81.2%和82.0%。结论我院临床分离的常见细菌对不同抗菌药物呈不同耐药率,应充分了解细菌耐药监测结果,合理使用抗菌药物并加强医院感染管理。

耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌医院感染风险预测模型构建及其直接经济负担评价

目的探讨耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(CRE)医院感染风险预测模型构建及其直接经济负担评价.方法以常州市金坛第一人民医院2018年1月-2022年12月住院患者中432例肠杆菌科细菌医院感染患者为研究对象,分为碳青霉烯类敏感肠杆菌科细菌(CSE)组372例和CRE组60例,建立Logistic回归风险预测模型,以Hosmer-Lemeshow检验、受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)检测该模型的校准度和区分度,利用灵敏度、特异度来判断模型判别能力;采用倾向得分匹配法(PSM)进行1:1病例对照研究,计算CRE医院感染的直接经济负担.结果CSE组和CRE组均以感染大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌为主;趋势性卡方检验显示2018-2022年CRE医院感染患者占比逐年增高;合并其他多重耐药菌感染、合并其他敏感菌感染、15<住院天数≤30 d为CRE医院感染的危险因素(P<0.05);Logistic回归风险预测模型预测能力较好,ROC曲线AUC为0.789、灵敏度为73.33%、特异度为75.27%;除手术费和材料费外,CRE组患者的诊疗费、药费、床位费、护理费、化验费、检查费、治疗费、其他费均高于CSE组(P<0.05),CRE医院感染的直接经济负担为26219.81元.结论CRE医院感染会增加患者直接经济负担,本研究建立的风险预测模型判别能力较好,可为临床预防和控制CRE医院感染提供可靠的理论依据.

碳青霉烯类抗生素耐药的肠杆科细菌感染和死亡的危险因素分析

目的探讨碳青霉烯类抗生素耐药的肠杆科细菌（CRE）感染的发生和导致患者死亡的危险因素。方法收集我院CRE感染患者84例，同时随机抽取同期住院的碳青霉烯类抗生素敏感的肠杆科细菌（CSE）感染患者84例及非肠杆菌感染患者84例。采用病例一病例一对照研究的方法探讨CRE感染发生和患者30天死亡的危险因素。结果CRE和CSE患者最常见的致病菌均为肺炎克雷伯杆菌和大肠杆菌。Logistic回归分析结果显示，脑血管病（OR=1．960，95％C10．028～2．708，P=0．017）和碳青霉烯类抗生素使用（OR：2．026，95％C10．031～2．570，P=0．007）是CRE感染的独立危险因素；外科手术史（OR=1．753，95％C10．037～2．809，P=0．026）和静脉置管（OR=1．213，95％a0．092—2．959，P=0．042）是CSE感染的独立危险因素。年龄（OR=1．187，95％CI1．029～1．414，P=0021）、肺部感染（OR=7．081，95％CI2．053～688．270，P=0．029）、血降钙素原（OR=2．098，95％CI1．313～58．799，P=0．037）是CRE感染后30天死亡的独立危险因素。结论临床医生应对导致CRE感染和死亡的危险因素加以重视。

双碳青霉烯方案治疗耐碳青霉烯类肠杆科细菌研究进展

近年来,对碳青霉烯类抗菌药物耐药的肠杆科细菌日益增多,临床治疗药物品种有限,死亡率较高。体外实验表明,碳青霉烯酶对厄他培南的亲和力显著高于碳青霉烯类其他品种,从而可消耗碳青霉烯酶,防止与之联用的碳青霉烯其他品种分解。因此,临床有厄他培南联合碳青霉烯类其他品种治疗耐碳青霉烯类肠杆科细菌。本文综述双碳青霉烯联合使用方案的机制、临床疗效及影响因素等,为临床治疗耐碳青霉烯类肠杆科细菌提供借鉴和指导。

某院耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌的耐药基因分析

目的了解某院临床分离耐碳青霉烯类肠杆科细菌(CRE)的耐药基因分布,为抗感染治疗提供依据。方法收集某院2016—2019年临床分离的CRE菌株,用改良碳青霉烯类失活法(mCIM)及EDTA碳青霉烯类失活法(eCIM)分析耐药表型,PCR法检测碳青霉烯酶(CPAs)基因(blaKPC、blaGES、blaSME、blaIMP、blaNDM、blaVIM、blaOXA-48);分析主要菌种CAPs基因的占比差异。结果65株CRE中,mCIM和eCIM试验的阳性率分别为93.8%(61/65)和61.5%(40/65);共检出CPAs基因60株,其中blaNDM-1和blaNDM-5各19株,blaKPC-218株,blaIMP 3株,blaVIM-631株,未检出blaGES、blaSME及blaOXA-48。主要菌种CAPs基因占比差异有统计学意义。结论某院临床分离的CRE主要携带的CPAs基因是blaNDM-1、blaNDM-5及blaKPC-2;不同菌种主要携带的CPAs基因不全相同。