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宏观因子、投资者行为与中国股债收益相关性——基于动态条件相关系数的实证研究
被引量:
23
1
作者
钱智俊
李勇
《国际金融研究》
CSSCI
北大核心
2017年第11期86-96,共11页
本文基于DCC-MGARCH模型和分位数回归模型,计算了中国股债市场收益率的动态条件相关系数,进而研究了中国股债收益相关性的时变机制。研究发现,由于特殊的债券投资者结构,传统"避险行为"理论对中国市场的解释力不足;基准利率...
本文基于DCC-MGARCH模型和分位数回归模型,计算了中国股债市场收益率的动态条件相关系数,进而研究了中国股债收益相关性的时变机制。研究发现,由于特殊的债券投资者结构,传统"避险行为"理论对中国市场的解释力不足;基准利率、经济增速和自相关性是中国股债收益相关系数条件均值的主要影响因素;并且,中国股债收益相关系数的条件分布也具有时变性,其尾部风险受基准利率和自相关性的显著影响。这些研究结果解释了中国股债收益相关性独特的波动路径,并为管理股债资产组合的相关性风险提供了分析工具。
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关键词
股债收益相关性
宏观因子
投资者行为
原文传递
题名
宏观因子、投资者行为与中国股债收益相关性——基于动态条件相关系数的实证研究
被引量:
23
1
作者
钱智俊
李勇
机构
工银国际控股有限公司
中国人民大学汉青研究院
出处
《国际金融研究》
CSSCI
北大核心
2017年第11期86-96,共11页
基金
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(项目批准号:14XNI005)资助
文摘
本文基于DCC-MGARCH模型和分位数回归模型,计算了中国股债市场收益率的动态条件相关系数,进而研究了中国股债收益相关性的时变机制。研究发现,由于特殊的债券投资者结构,传统"避险行为"理论对中国市场的解释力不足;基准利率、经济增速和自相关性是中国股债收益相关系数条件均值的主要影响因素;并且,中国股债收益相关系数的条件分布也具有时变性,其尾部风险受基准利率和自相关性的显著影响。这些研究结果解释了中国股债收益相关性独特的波动路径,并为管理股债资产组合的相关性风险提供了分析工具。
关键词
股债收益相关性
宏观因子
投资者行为
Keywords
Stock-bond Return Correlation
Macro-finance Variable
Investor Behavior
分类号
F831 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
宏观因子、投资者行为与中国股债收益相关性——基于动态条件相关系数的实证研究
钱智俊
李勇
《国际金融研究》
CSSCI
北大核心
2017
23
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