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基于最小方差的股市拐点预测方法
被引量:
7
1
作者
石陆魁
秦志娇
闫会强
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第11期3373-3378,共6页
预测股市拐点对指导股市投资具有重要意义,而股市拐点的预测是不平衡分类问题。针对SVM在解决此类不平衡问题时存在的偏斜性问题,提出了一种选取惩罚因子的方法。该方法以训练集交叉验证后所有类别样本的查全率与查准率的方差的乘积作...
预测股市拐点对指导股市投资具有重要意义,而股市拐点的预测是不平衡分类问题。针对SVM在解决此类不平衡问题时存在的偏斜性问题,提出了一种选取惩罚因子的方法。该方法以训练集交叉验证后所有类别样本的查全率与查准率的方差的乘积作为判断标准,将最小方差乘积对应的惩罚因子作为各类的最优惩罚因子,并将此Biased-SVM模型应用于股市拐点预测。在实验中,选取了常用股票技术指标作为输入向量,与其他几种解决不平衡问题的方法进行了比较。实验结果表明,最小方差法在保证非拐点的多数类样本识别精度的同时提高了两类拐点样本的识别精度,为投资决策提供了佐证与帮助。
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关键词
股市拐点预测
不平衡分类
最小方差法
SVM
惩罚因子
下载PDF
职称材料
基于支持向量机算法的股市拐点预测分析
被引量:
7
2
作者
李海燕
《郑州大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2015年第1期96-99,共4页
鉴于支持向量机方法在模式识别方面的优势和预测证券收益率方面的良好表现,将该方法应用于对股市拐点的预测可以实现量化择时,从而大幅提高对拐点预测的准确性。在模型中引入对A股市场具有重要影响力的货币供应因素之后,模型的稳健性进...
鉴于支持向量机方法在模式识别方面的优势和预测证券收益率方面的良好表现,将该方法应用于对股市拐点的预测可以实现量化择时,从而大幅提高对拐点预测的准确性。在模型中引入对A股市场具有重要影响力的货币供应因素之后,模型的稳健性进一步提高,并在模拟交易中表现良好。该方法对个人或机构投资者做出投资决策可以提供佐证与帮助。
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关键词
支持向量机
技术指标
股市拐点预测
量化择时
原文传递
题名
基于最小方差的股市拐点预测方法
被引量:
7
1
作者
石陆魁
秦志娇
闫会强
机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
河北工业大学河北省大数据计算重点实验室
河北工业大学经济管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第11期3373-3378,共6页
基金
天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目(14JCZDJC31600)
河北省自然科学基金资助项目(F2016202144)
+1 种基金
河北省高等学校科学技术研究重点资助项目(ZD2014030)
河北省科技计划资助项目(13456243)
文摘
预测股市拐点对指导股市投资具有重要意义,而股市拐点的预测是不平衡分类问题。针对SVM在解决此类不平衡问题时存在的偏斜性问题,提出了一种选取惩罚因子的方法。该方法以训练集交叉验证后所有类别样本的查全率与查准率的方差的乘积作为判断标准,将最小方差乘积对应的惩罚因子作为各类的最优惩罚因子,并将此Biased-SVM模型应用于股市拐点预测。在实验中,选取了常用股票技术指标作为输入向量,与其他几种解决不平衡问题的方法进行了比较。实验结果表明,最小方差法在保证非拐点的多数类样本识别精度的同时提高了两类拐点样本的识别精度,为投资决策提供了佐证与帮助。
关键词
股市拐点预测
不平衡分类
最小方差法
SVM
惩罚因子
Keywords
stock turning point prediction
unbalanced classification
minimum variance method
SVM
penalty factor
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机算法的股市拐点预测分析
被引量:
7
2
作者
李海燕
机构
中国人民大学财政金融学院
出处
《郑州大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2015年第1期96-99,共4页
文摘
鉴于支持向量机方法在模式识别方面的优势和预测证券收益率方面的良好表现,将该方法应用于对股市拐点的预测可以实现量化择时,从而大幅提高对拐点预测的准确性。在模型中引入对A股市场具有重要影响力的货币供应因素之后,模型的稳健性进一步提高,并在模拟交易中表现良好。该方法对个人或机构投资者做出投资决策可以提供佐证与帮助。
关键词
支持向量机
技术指标
股市拐点预测
量化择时
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小方差的股市拐点预测方法
石陆魁
秦志娇
闫会强
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
7
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机算法的股市拐点预测分析
李海燕
《郑州大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2015
7
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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