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BP神经网络股指预测模型 被引量：4
1
作者 伍海华 马媛 高波 《中共青岛市委党校青岛行政学院学报》 2003年第1期56-59,共4页
本文通过建立BP神经网络预测模型,对2001年上证指数的周收盘价进行了短期的预测,经过实验比较,发现该模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小,对股指的短期预测十分有效。
关键词 股指预测模型 BP神经网络 上证指数 非线性动力系统 周收盘价 股票市场
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列维分布VaR模型在中国证券市场风险上的应用及分析
2
作者 王露璐 李玉蓉 刘先涛 《河北理工学院学报（社会科学版）》 2004年第1期149-151,共3页
在建立差分股指预测模型的基础上,分析列维分布VaR模型在中国证券市场风险上的应用,并对其精度和预测的可靠性进行了检验,发现基于差分股指预测模型上的列维分布VaR模型仍不失为一有效的估测中国股市风险的方法.
关键词 差分股指预测模型 列维分布VaR模型 风险度量
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