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通过非线性最优化模型使散户的投资组合实现对股票指数的跟踪 被引量:1
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作者 王译锌 《全国流通经济》 2017年第14期92-93,共2页
规避风险一直是金融行业永恒的主题。投资方向的单一性,信息的不对称性以及操盘的随机性往往使散户在种类繁多的股票市场中吃亏。近几年指数股的种类和数量增长十分迅速,有跟踪整体大盘或某个行业的、有跟踪贵金属的、也有跟踪其他国家... 规避风险一直是金融行业永恒的主题。投资方向的单一性,信息的不对称性以及操盘的随机性往往使散户在种类繁多的股票市场中吃亏。近几年指数股的种类和数量增长十分迅速,有跟踪整体大盘或某个行业的、有跟踪贵金属的、也有跟踪其他国家的股票市场的。指数股价格的变化往往能体现出其所囊括的上市公司和相对应行业的平均发展趋势。如果某个行业或领域有很大的潜在发展空间,投资者可以通过购买对应的指数股来实现稳定的投资回报。事实上,投资者可以利用一个简单的量化金融模型,自由选取想投资的行业和领域,创建一个灵活的虚拟指数股并使自己的投资组合实现对该指数股的跟踪。这种方法不仅能使投资组合更灵活,更多样化,还可以规避仅投资一种行业或指数股所带来的风险。 展开更多
关键词 股票投资 量化金融 大数据分析 股票指数跟踪
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