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评价股票聚类的Ward权熵指标
被引量:
1
1
作者
王宁
荣喜民
何丽
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2015年第1期29-34,共6页
目前关于股票聚类方法的研究比较多,但针对聚类结果优劣的评价尚无统一标准。针对股票财务聚类要求准确性和面向投资者的实用性等特点,将Ward聚类法的核心思想和信息熵理论相结合,基于偏差和损失最小与信息量损失最小两个角度,提出评价...
目前关于股票聚类方法的研究比较多,但针对聚类结果优劣的评价尚无统一标准。针对股票财务聚类要求准确性和面向投资者的实用性等特点,将Ward聚类法的核心思想和信息熵理论相结合,基于偏差和损失最小与信息量损失最小两个角度,提出评价股票聚类结果优劣的Ward权熵指标,以验证在聚合聚类的条件下该指标关于聚类数K单调不降。
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关键词
股票聚类评价
Ward
聚
类
法
信息熵
Ward权熵指标
下载PDF
职称材料
题名
评价股票聚类的Ward权熵指标
被引量:
1
1
作者
王宁
荣喜民
何丽
机构
天津大学管理与经济学部
天津财经大学信息科学与技术系
天津大学理学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2015年第1期29-34,共6页
文摘
目前关于股票聚类方法的研究比较多,但针对聚类结果优劣的评价尚无统一标准。针对股票财务聚类要求准确性和面向投资者的实用性等特点,将Ward聚类法的核心思想和信息熵理论相结合,基于偏差和损失最小与信息量损失最小两个角度,提出评价股票聚类结果优劣的Ward权熵指标,以验证在聚合聚类的条件下该指标关于聚类数K单调不降。
关键词
股票聚类评价
Ward
聚
类
法
信息熵
Ward权熵指标
Keywords
stock clustering evaluation
Ward'
method
information entropy
Ward-weighted entropy indicator
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
C813 [社会学—统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
评价股票聚类的Ward权熵指标
王宁
荣喜民
何丽
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2015
1
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