基于BEMD-MTS算法的肢体动作轮廓智能捕捉方法

人体肢体动作多变,具有一定复杂性,且肢体细节较多,动作轮廓捕捉难度较高。提出基于BEMD-MTS算法的肢体动作轮廓智能捕捉方法。建立人体姿态模型,利用BEMD-MTS算法提取人体姿态特征,确定人体姿态行为类型;构建肢体动作轮廓捕捉模型,并将置信度检测方法嵌入模型中,结合轮廓形态学重建,实现基于姿态图像特征提取的肢体动作轮廓捕捉。实验结果表明,研究方法对200幅图像轮廓捕捉时容错率可达5%,平均吻合度指标可稳定在98%以上,且主观测试结果证明了上述方法能够精准捕捉肢体动作轮廓,且无遗漏特征和细节。

舞动联合游戏治疗在儿少心理卫生科住院团体心理治疗的应用

舞动治疗是利用身体-情绪层面沟通的体验性和直接性,作为心理治疗的一种新型手段,已经越来越受到国内外学者的关注。已有研究显示,舞动治疗已经确定了在生活质量和改善情绪方面有显著的效果。相对于舞动治疗,常用的语言沟通心理治疗更缓慢,也更具有防御性。为了让舞动治疗在儿童青少年这个特殊的群体里能够得以更好的实现。心理治疗师利用儿童青少年这个群体的特点,运用舞动治疗的主要工具《肢体动作轮廓代码单》,采取了舞动联合游戏治疗应用于儿童青少年住院团体的心理治疗。