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复杂光照下人脸检测算法的研究
被引量:
2
1
作者
韩旭振
李松
《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》
2012年第1期83-86,共4页
随人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,作为自动人脸识别系统的第一步,快速有效的人脸检测至关重要。然而现有的人脸检测算法在复杂光照下的检测效果并不理想。本文针对人脸检测存在的问题,在如下两方面做了改进:(1...
随人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,作为自动人脸识别系统的第一步,快速有效的人脸检测至关重要。然而现有的人脸检测算法在复杂光照下的检测效果并不理想。本文针对人脸检测存在的问题,在如下两方面做了改进:(1)针对Adaboost算法造成的误检测.本文提出了Adaboost+肤色算法,大大降低了误检率。(2)针对复杂光照的影响,提出了一种改进的"参考白"算法。实验表明,该算法能很好的应用于复杂背景条件下的人脸检测。
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关键词
人脸检测
肤色分类器
ADABOOST
参考白
复杂光照
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职称材料
题名
复杂光照下人脸检测算法的研究
被引量:
2
1
作者
韩旭振
李松
机构
山东大学控制科学与工程学院
山东省章丘市第七中学
出处
《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》
2012年第1期83-86,共4页
文摘
随人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,作为自动人脸识别系统的第一步,快速有效的人脸检测至关重要。然而现有的人脸检测算法在复杂光照下的检测效果并不理想。本文针对人脸检测存在的问题,在如下两方面做了改进:(1)针对Adaboost算法造成的误检测.本文提出了Adaboost+肤色算法,大大降低了误检率。(2)针对复杂光照的影响,提出了一种改进的"参考白"算法。实验表明,该算法能很好的应用于复杂背景条件下的人脸检测。
关键词
人脸检测
肤色分类器
ADABOOST
参考白
复杂光照
Keywords
Face detection
Color classifier
Adaboost
Reference white
Complex light
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
复杂光照下人脸检测算法的研究
韩旭振
李松
《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》
2012
2
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