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题名一种肤色定位的人脸检测算法
被引量:5
- 1
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作者
林国军
杨明中
陈明举
解梅
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机构
四川理工学院自动化与信息工程学院
电子科技大学电子工程学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期70-73,共4页
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基金
四川省教育厅项目(No.17ZB0302)
四川理工学院科研项目(No.2015RC16
No.2015RCA9)~~
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文摘
进行人脸识别前,首先要精确定位出一幅图像中人脸的位置,为了快速定位人脸位置,本文提出一种肤色定位的人脸检测算法。首先将实际获取的彩色图像转换为YCbCr和HSI空间图像,并将Cb和Cr图像中的数值进行四舍五入处理,结合Cb、Cr、H和S的阈值去除大部分背景,再统计当前图像中的彩色部分的Cb和Cr值,分别取最多2个数值来共同确定肤色位置,最后由当前位置的亮度信息图像排除手等纯肤色部分,准确定位人脸。本文算法能提高正检率并降低误检率,有利于人脸检测。
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关键词
人脸检测
YCBCR
肤色定位
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Keywords
face detection
YCbCr
skin color location
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于Viola-Jones的改进人脸定位算法
被引量:1
- 2
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作者
董林鹭
赵良军
杨明中
林国军
石小仕
何岚
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机构
四川轻化工大学自动化与信息工程学院人工智能四川省重点实验室
四川轻化工大学企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2020年第10期42-46,共5页
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基金
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放基金资助(2019WZY04)
四川省教育项目基金(17ZB0302)
+1 种基金
自贡市科技计划项目(2019RKX03)
四川轻化工大学科研项目(2018RCL21)。
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文摘
Viola-Jones算法能快速定位人脸,但该算法存在对有偏角的人脸出现漏检和对周围环境非人脸区域出现误检的情况。针对该问题,提出一种基于Viola-Jones的改进人脸定位算法。首先将图像中检测到的人脸像素区域排除,再对剩下未被检测出的区域转为YCrCr模式,设定阈值排除大部分环境中非肤色像素的干扰初步筛选出候选人脸区域,再利用形态学方法进一步排除身体其他部位肤色的干扰和环境中近似人脸像素的背景色干扰并对筛选出的区域进行左角度矫正调整和右角度矫正调整,重新检测,准确定位出人脸位置。通过在标准人脸检测库Faces、IMM和AFW上进行实验,结果表明,该算法能有效提高人脸定位的准确性,较原算法在Faces测试库中正确检测率提高5%,在AFW测试库中正确检测率提高9%。
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关键词
人脸检测
Viola-Jones算法
肤色定位
任意旋转角度
形态学
肤色模型
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Keywords
face detection
Viola-Jones algorithm
skin color location
arbitrary rotation angle
morphology
skin color model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于颜色和形状的人脸检测方法
被引量:1
- 3
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作者
高艳芳
倪重匡
周美明
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机构
复旦大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期113-114,191,共3页
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文摘
提出了一种层次式的人脸综合检测方法。结合肤色和人脸椭圆形状来检测彩色图 像、复杂背景中人脸区域。最后通过人脸区域的内部灰度信息提取人脸特征,从而达到成 功 检测人脸的目的。
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关键词
人脸检测
肤色定位
脸部特征抽取
颜色
形状
图象处理
计算机
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Keywords
Face detection
Skin color location;Extraction of face features
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于混合RGB和HSV方法的人脸检测
- 4
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作者
李枫
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机构
太原警官职业学院基础部
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出处
《兰州工业学院学报》
2013年第5期25-28,共4页
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文摘
采用一种简单而强大的基于肤色的人脸检测技术,将基于RGB和基于HSV的色彩模型组合来进行肤色分割,以提高检测的准确率.实验结果显示,本文描述的算法在识别一张人脸和多张人脸的情况下可以达到90%以上的准确率.
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关键词
人脸检测
肤色分割和定位
RGB
HSV
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Keywords
face detection
skin color split
RGB
HSV
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于图像处理的人眼检测技术研究
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作者
陈景福
杨扬
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机构
天津工业大学
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出处
《大观周刊》
2012年第5期230-230,共1页
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文摘
人眼的自动定:位是人脸识别研究中的一个基本且非常重要的课题,因此快速准确的定位人眼对许多实际的应用是十分重要的。
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关键词
人眼定位人脸检测肤色提取
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分类号
TB
[一般工业技术]
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