基于混合彩色空间的肤色区域分割算法

利用肤色在RGB、YCbCr和HSV空间中均有较好的聚类性质,以及模糊隶属度函数快速构造得到图象的肤色投影图;使用Active Contour的level-set算法对肤色投影图进行分割合并得到初步肤色侯选区域;再使用K均值方法对初步侯选区域进行修正,得到同质肤色区域。实验证明算法对简单,复杂背景下的单人脸和多人脸肤色区域分割均有较好的效果。

基于特征的彩色图像人脸检测算法

文章利用肤色在YCbCr和HSV空间中的直接肤色模型以及模糊隶属度函数得到肤色投影图;使用两次level-set算法分别对肤色投影图和灰度图进行分割合并和调整,得到候选人脸区域;引进距离图的定义及颜色分量,构造嘴巴、眼睛投影图,并给出定位眼睛、嘴巴及相互位置关系验证是否为人脸区域的详细算法。