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复杂背景下的人体轮廓提取算法
被引量:
5
1
作者
师乐
汤汶
+2 位作者
万韬阮
朱耀麟
武桐
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第9期138-142,共5页
针对现有人体轮廓提取方法在复杂背景情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出了一种改进的自适应人体区域分割方法。首先提取肤色样本,并建立自适应高斯模型提取肤色区域,然后在HSV色彩空间分割提取服装区域,最后线性融合以上两检测区...
针对现有人体轮廓提取方法在复杂背景情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出了一种改进的自适应人体区域分割方法。首先提取肤色样本,并建立自适应高斯模型提取肤色区域,然后在HSV色彩空间分割提取服装区域,最后线性融合以上两检测区域实现人体区域的检测。实验结果表明,该方法可以得到比较准确且完整的人体区域,有效降低了复杂背景环境、光照等条件的限制。
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关键词
肤色样本
高斯模型
色彩空间
线性融合
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职称材料
题名
复杂背景下的人体轮廓提取算法
被引量:
5
1
作者
师乐
汤汶
万韬阮
朱耀麟
武桐
机构
西安工程大学电子信息学院
伯恩茅斯大学计算机学院
布拉德福德大学媒体与信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第9期138-142,共5页
基金
西安市科技局项目[2017074CG/RC037(XAGC001)]
中国纺织工业联合会科技项目指导性计划项目(2016029)
陕西省重点研发计划项目(2018SF-251)资助
文摘
针对现有人体轮廓提取方法在复杂背景情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出了一种改进的自适应人体区域分割方法。首先提取肤色样本,并建立自适应高斯模型提取肤色区域,然后在HSV色彩空间分割提取服装区域,最后线性融合以上两检测区域实现人体区域的检测。实验结果表明,该方法可以得到比较准确且完整的人体区域,有效降低了复杂背景环境、光照等条件的限制。
关键词
肤色样本
高斯模型
色彩空间
线性融合
Keywords
skin color sample
gaussian model
color space
linear fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂背景下的人体轮廓提取算法
师乐
汤汶
万韬阮
朱耀麟
武桐
《科学技术与工程》
北大核心
2019
5
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